Chain-of-Thought Prompting – Промптинг с цепочкой рассуждения

Техники создания запросов для ИИ моделейChain-of-Thought Prompting – Промптинг с цепочкой рассуждения

Chain-of-Thought Prompting

Техника, которая побуждает модель ИИ предоставлять пошаговое объяснение своего мыслительного процесса при решении задачи. Эта техника особенно полезна для сложных задач, требующих логических рассуждений или многоэтапных вычислений.

Преимущества Недостатки
Повышает прозрачность процесса принятия решений ИИ Может занимать больше времени и ресурсов
Улучшает точность для сложных задач Не всегда необходим для простых задач
Позволяет выявить и исправить ошибки в рассуждениях Требует более сложной настройки промпта для адекватных рассуждений

Пример Chain-of-Thought промпта:

Объясни концепцию машинного обучения простыми словами. Следуй этой цепочке мыслей:
1. Начни с аналогии с человеческим обучением.
2. Опиши основную идею машинного обучения.
3. Приведи простой пример применения.
4. Укажи на ключевое отличие от традиционного программирования.
5. Заверши объяснение, подчеркнув важность данных.

Поделиться Гайдом
Перейти в ChatGPT