Meta-prompting

Способ, при котором модель ИИ генерирует или оптимизирует промпты для самой себя или для других задач. Это позволяет создавать более эффективные и адаптивные промпты на основе анализа предыдущих результатов.

Преимущества Недостатки
Автоматизирует процесс создания и оптимизации промптов Может быть вычислительно затратным
Может находить неочевидные, но эффективные формулировки Результаты могут быть менее предсказуемыми или интерпретируемыми
Адаптируется к различным типам задач и контекстов Может усложнять контроль качества и проверку результатов

Пример Meta-prompting:

Ты - система мета-промптинга. Твоя задача - создать оптимальный промпт для задачи суммаризации научных статей.

Выполни следующие шаги:
1. Сгенерируй три различных варианта промпта для суммаризации научных статей.
2. Проанализируй каждый промпт, указывая его сильные и слабые стороны.
3. На основе этого анализа создай новый, улучшенный промпт, объединяющий лучшие элементы предыдущих версий.
4. Объясни, почему финальная версия промпта должна быть более эффективной для задачи суммаризации научных статей.

Поделиться Гайдом
Перейти в ChatGPT