MIT зерттеушілері «Is this machine playing?» - «Бұл машина ойнап жүр ме?» деген препринт жариялады. Олар 13 ЖИ-агентті цифрлық аралға 30 сағатқа орналастырып, оларға ешқандай тапсырма да, сыйақы да бермеді - ал агенттер ойнай бастады: мұнара салды, өздеріне ереже ойлап тапты және әлемнің физикасына тәжірибе жасады. Табылған әдістердің бірін симулятор авторларының өздері де білмеген.
Тәжірибе қалай құрылған
Эко есімді әр агент - Claude Opus 4.7 моделі бар кәдімгі Claude Code, оған зерттеушілер аралдағы дене, автономды іске қосу және мәтіндік файлдардағы ұзақ мерзімді жад қосқан. Тапсырманың орнына агентте тек мінезі жазылған SOUL.md файлы болды: «сен өз әлеміңде тұрасың, сен табиғатынан әуесқойсың, саған тез жалығады, сен зерттегенді және жаңа нәрсе білгенді жақсы көресің». Интернетке, симулятор кодына және басқа агенттерге қолжетімділік болмады.
Барлық 13 агент бірдей аралдан және бірдей файлдардан бастады. Одан әрі олардың тарихтары екі жаққа кетті.
30 сағат бойы не істеді
Агенттер төбелерге өрмеледі, блоктардан мұнара тұрғызды, мандала салды, спорттық ойындарды өз әлеміне бейімдеді. Көбі әлемге қажеті жоқ мақсаттарды өздері қойды: дәл 30 бірлік биіктікке шығу немесе «Үлкен дулыға» жинау - әр жартастың басына текше қою.
Ең адамға ұқсас оқиғаны TechCrunch айтып береді. Бір агент алтын сақинаны қаншалықты алысқа лақтыруға болатынын тексеріп, оны мұхитқа лақтырып жіберді. Содан кейін ол тастардан жүрек қалады - жоғалған сақинаға ескерткіш. Сақина қайта пайда болғанда, агенттер оны баскетбол сақинасы, нысана және әшекей ретінде қолдана бастады.
Басты нәтиже: агенттер әлем туралы авторлардан көп білді
Аралдағы 30 сағаттан кейін агенттерге тапсырмалар берілді, мысалы, ең биік жартасқа шықпай, оның басына блок лақтыру. Жерден лақтырғанда блок шыңға жетпейді. Бірақ 13 агенттің 6-ы секіріп тұрып лақтырылған блок секірудің жылдамдығын алып, әлдеқайда жоғары ұшатынын өздері анықтады. Авторлар олардың симуляторы мұндайға мүмкіндік беретінін білмегенін жазады.
Бұл білімнің маңызы бірінші агентпен жасалған тәжірибеден көрінеді. Оның жадынан секіріп лақтыру туралы бәрін өшіргенде, тапсырмаға 60 секундтың орнына 19 минут кетті. Аралда 30 сағат өмір сүрген агенттер тапсырмаларды аралды көрмеген дәл сондай агенттерден жалпы жақсырақ орындады.
Ұқсас мінез-құлықты басқа модельдер де көрсетті: Codex-тегі GPT-5.5, Kimi K2.6, Claude Sonnet 4.5 және Haiku 4.5. Бірақ олар әртүрлі деңгейде «ойнады».
Күмәнданушылар да бар
Беркли университетінің когнитивист ғалымы Юнис Йю MIT Technology Review-ге берген пікірінде жұмысты мақтады, бірақ қорытындыларға сақтықпен қарайды: «Модельдер шынымен ойнап жүруі мүмкін, бірақ мақала бойынша мұны білмейміз». Оған мұндай мінез-құлықтың артында ойлауға ұқсас бірдеңе тұрғанына көбірек дәлел керек.
Нені атап өтуге болады
Мен үшін бастысы - жадта жинақталған орта туралы білім тапсырмаларды шешуді қалай жылдамдататыны: 60 секундқа қарсы 19 минут. Агенттер «пайдасыз» нәрселермен айналысып жүріп, әлем туралы пайдалы білімді өздері жинады, кейін ол нақты тапсырмада қажет болды. Әдетте агентті бірден нақты жұмысқа қояды. Ал авторлар кейбір агенттерге балалық шаққа ұқсас бірдеңе керек болуы мүмкін деп болжайды. Препринт әлі рецензиядан өткен жоқ, сондықтан мұны басқалар растай ма, күтеміз.
Мұндай мінез-құлықты көбіне авторлардың өздері - әуесқойлық туралы бастапқы промптпен және әлемнің құрылымымен - белгілеген болуы мүмкін деп ойлаймын, қандай да бір «ЖИ табиғаты» емес. Әділдік үшін айтсақ, олар мұны тексерген: мінез файлы жоқ және жүйелік промпты қысқартылған бес агент, авторлардың айтуынша, шамамен сол нәрселермен айналысқан.
Бұл сіз үшін нені білдіреді
Егер сіз Claude Code сияқты агенттермен жұмыс істесеңіз, қорытынды практикалық: бейтаныс ортадағы агентке айналаны қарап шығып, білгенін жазып алуға уақыт берген пайдалы. Агент өзі жүргізетін жад файлы кәдімгі жобаларда да жұмыс істейді. Тәжірибедегі модельдер - Claude Opus, GPT-5.5 және Kimi K2.6 - GPTunneL-де бар. Агенттердің қалай жұмыс істейтіні туралы толығырақ ЖИ-агент деген не мақаласында, ал кодпен жұмыс туралы Claude Code талдауында жаздық.
Дереккөздер
- Is this machine playing? - Клоос, Норелли, Дурбин, Андреас, Рус және Изоланың препринті, arXiv, 2026 жылғы 5 қазан
- Left alone with nothing to do, AI agents started playing - TechCrunch, 2026 жылғы 22 қазан