ЖИ тез дамып келеді, бірақ көпшілік ойлағандай емес. Жарқын жарнамалар мен маркетингтік шу көбіне есептеу қуаты мен модель көлеміне бағытталады, ал нағыз серпіліс ЖИ-дің күнделікті тапсырмаларды шешуге қалай енгізілетінінде, күрделілікпен қалай күресетінінде және адами логикаға қалай бейімделетінінде жатыр.
ChatGPT 4.5 дәл осы өзгеріс сәтінде пайда болды. Бұл үлкен тілдік модель жай жауап беретін ЖИ-ден құрылымды түрде ойлайтын ЖИ-ге өтуді білдіреді. Бірақ бұл іс жүзінде нені білдіреді? Және, ең бастысы, бұл ЖИ дамуын анықтайтын жалпы үрдістерге қалай сәйкес келеді?
ChatGPT 4.5-пен нақты не өзгереді?
Қарапайым тілмен айтқанда, ChatGPT 4.5 – OpenAI модельдеріне ойлай білетін интеллектті толық енгізу алдындағы соңғы кезең. Ұзақ уақыт бойы үлкен тілдік модельдер сандық тәсілге – миллиардтаған параметрлерге, орасан зор оқыту деректеріне және статистикалық заңдылықтарға сүйенді. Бірақ нағыз интеллект тек көлемге ғана емес, құрылымға да байланысты.
1. Ойламайтын модельдердің соңы
ЖИ-дің басты шектеулерінің бірі әрдайым асығыс қорытынды жасауға бейімділігі болды. Ол ойлау процесін көрсетпей жауап береді – жауаптарды жаттап алған, бірақ пәнді түсінбейтін оқушы сияқты. ChatGPT 4.5 жоғары оңтайландырылған және тиімді болып қала береді, бірақ ол болашақ модельдер, мысалы ChatGPT-5, орындайтындай құрылымды ойлауды орындамайды.
Мұндай прогресс маңызды сәтті көрсетеді: ChatGPT 4.5 – OpenAI құрылымды ойлау жүйелеріне толық көшкенге дейінгі ойлау тізбегі (Chain-of-Thought) жоқ соңғы модель.
2. Біріктірілген интеллект жақындап келеді, бірақ әлі жоқ
Қазіргі уақытта OpenAI бірнеше модель ұсынады: GPT-4, GPT-4o, DALL-E және эксперименттік O сериясы. Бұл әртүрлі тапсырмаларға сәйкес құралды таңдауды қиындатады. OpenAI-дың ресми жоспарына сәйкес, GPT-5 бұл модельдерді толық біріктіреді, сондықтан пайдаланушыларға енді тереңдік, жылдамдық немесе арнайы мүмкіндіктер арасында таңдау жасаудың қажеті болмайды.
ChatGPT 4.5 бұл біріктірілген жүйені білдірмейді, бірақ өзгерістер басталар алдындағы соңғы итерация болады. Бұл өзгерістер айтарлықтай болады: ЖИ бөлек құралдар жиынтығы болудан қалып, пайдаланушының қажеттіліктеріне ақылмен бейімделетін, жылдам жауаптар мен терең ойлау арасында қажетіне қарай тегіс ауысатын біртұтас жүйеге айналады.
OpenAI ChatGPT-4.5-ке ұзақ уақыт бойы дайындалып келді
Осы жылдар ішінде OpenAI әр буынды жетілдіріп, ойлау қабілетін, тиімділікті және пайдалану ыңғайлылығын жақсартты.
GPT-3.5 неғұрлым тегіс және «адами» қарым-қатынасқа қарай алғашқы қадам болды, бірақ логикалық дәйектілікпен қиындықтарға тап болды. Ол мәтінді табиғи түрде жасай алса да, оған құрылымды ойлау жетіспеді, әрі жауаптары көбіне сенімді естілсе де логикалық кемшіліктерге ие болды.
OpenAI модельдеріндегі негізгі жаңалықтар:
- GPT-3.5 – жоғары тегістік, бірақ құрылымды ойлау жоқ.
- GPT-4 – кеңейтілген мультимодальды түсіну және жақсырақ логикалық дәлдік.
- GPT-4o – жоғарылатылған тиімділік және төмендетілген есептеу шығындары.
- o1 және o3 – ойлау тізбегі (chain-of-thought) әдістерімен эксперименттер.
- GPT 4.5 - табиғи қарым-қатынас, кең білім қоры, минималды галлюцинациялар, жоғарылатылған эмоциялық интеллект
- GPT-5 (әзірленуде) – құрылымды ойлау модельдерінің толық интеграциясы күтілуде.
GPT-4 DALL-E интеграциясы арқылы мультимодальды мүмкіндіктерді және контекстті жақсырақ өңдеуді енгізіп, өз алдыңғысынан асып түсті, бұл оны күрделі тапсырмаларды шешуге неғұрлым қолайлы етті. Дегенмен, ол есептеу тиімділігімен шектелген күйінде қалды және сенімді қадамдық ойлауға ие болмады.
GPT-4o шығарылымы тереңдік пен жылдамдық арасындағы теңгерімді табуға мүмкіндік берді, бұл ЖИ модельдерін жауап беруге неғұрлым тезірек етті. Дегенмен, оның ойлауы құрылымсыз болып қалды, себебі ол тапсырманы логикалық қадамдарға бөлудің орнына ықтималдық генерациялауға сүйенді.
Сонымен қатар, OpenAI o1 мен o3-те chain-of-thought (CoT) модельдерімен эксперименттер жасап, тапсырмаларды құрылымды ойлау тізбегіне бөле алатын ЖИ жүйелерін әзірледі. Бұл модельдер сұрауларды жауап қалыптастыру алдында логикалық қадамдарға бөлу арқылы күрделі тапсырмаларды шешу нәтижелерін жақсартты.
o3-mini-дың ойлау процесі. Бұл эксперименттік модель айтарлықтай шектеулі ойлау мүмкіндіктеріне ие, ал оның ойлау тізбегінің тек шағын бөлігі ғана қолжетімді. ChatGPT-5, сірә, ойлау процесінің неғұрлым толық көрінісін көрсететін болады.
Ақырында, ойлау тізбегі жоқ соңғы модель ChatGPT-4.5-тің шығарылуы ойлауға негізделген өңдеуді толық интеграциялауы күтілетін ChatGPT-5-ке негіз қалайды. ChatGPT-5 OpenAI-дың алдыңғы модельдерін біртұтас жүйеге біріктіріп, ЖИ-ге қашан терең ойлануды және қашан жылдам, интуитивті жауап беруді анықтауға мүмкіндік береді.
ChatGPT 4.5-ті басқа модельдермен қалай салыстыруға болады
Тек ChatGPT 4.5 ғана емес, барлық модельдер ойлау, тиімділік және мультимодальды мүмкіндіктер тұрғысынан қарқынды дамып келеді. OpenAI құрылымды интеллектпен өз тәсілін жетілдіріп жатқанда, Anthropic, DeepSeek және Google сияқты бәсекелестер өз модельдерін ұсынуда.
ChatGPT 4.5 жасанды интеллект саласындағы соңғы жаңалықтармен қалай салыстырылатынын қараңыз:
Claude 3.7 Sonnet (Anthropic)
Дереккөз: Anthropic - Claude 3.7 Sonnet
Claude 3.7 Sonnet – Anthropic компаниясының жылдам интуицияны терең құрылымды тапсырма шешумен ұштастыратын гибридті ойлау моделі. Оның басты жаңалықтарының бірі – ойлау процесінің барысын бақылауға мүмкіндік беретін толық көлемді ойлау, бұл шешім қабылдаудағы ашықтық пен сенімді арттырады. Модель күрделі ойлау саласында, әсіресе бағдарламалау, заңгерлік талдау және ғылыми қолданбаларда жаңа стандарттар орнатты.
Дереккөз: Anthropic - Claude 3.7 Sonnet
ChatGPT 4.5 OpenAI-дың o3 моделінің жетістіктеріне сүйене отырып, күрделі бағдарламалау тапсырмаларын шешудегі жұмысын жақсартады деп күтілуде. Атап айтқанда, o3 моделі нақты бағдарламалық инженерия тапсырмаларын бағалайтын SWE-bench Verified тестінде 49,3% табыс деңгейіне жетті, бұл o1 моделінің 48,9% көрсеткішінен сәл жоғары және Claude 3.5 Sonnet-пен шамалас деңгейде.
DeepSeek R1
DeepSeek R1 өзінің озық математикалық және логикалық қабілеттерінің арқасында күшті әсер қалдырды. Ол батыстық бәсекелестеріне қарағанда аз есептеу ресурстарымен жұмыс істесе де, DeepSeek R1 Artificial Analysis-тің MMLU-Pro (Reasoning and Knowledge) тестінде көрсетілгендей, құрылымды тапсырмаларды шешуде OpenAI-дың O сериясы модельдерімен тікелей бәсекелеседі.
Дереккөз: Artificial Analysis - DeepSeek R1
ChatGPT 4.5 мен GPT-5 шыққаннан кейін де DeepSeek R1 елеулі бәсекелес болып қала береді. Шығармашылық, ғылыми және техникалық тапсырмаларды шешуге арналған бұл модель 128K контекст терезесіне ие, бұл оны күрделі ЖИ негізіндегі тапсырмалар үшін тартымды таңдау етеді. Дегенмен, AA тестілеулеріне сәйкес, ол нарықтағы ең баяу модельдердің бірі, секундына небәрі 29 токен жасайды.
Дереккөз: Artificial Analysis - DeepSeek R1
Салыстырмалы түрде, OpenAI модельдері әрдайым жоғары жылдамдығымен ерекшеленді. Мысалы, o3-mini секундына 160 токен жасайды, бұл 2025 жылдың ақпан айындағы жағдай бойынша екінші үздік көрсеткіш. GPT-4o секундына 63 токен береді, бұл DeepSeek-тен екі еседен астам жылдам.
ChatGPT 4.5-тің жылдамдығы, сірә, o3-mini мен басқа модельдердің арасында – шамамен секундына 120–140 токен деңгейінде болады.
Google AI-дың Gemini моделі
Google-дың Gemini сериясы орасан зор мөлшердегі мәтінді өңдеу қабілетімен ерекшеленеді. GPTunneL 2.0 Flash моделінің контекст терезесі 1 миллион токенді құрайды, ал Gemini 1.5 Pro 2 миллион токенге дейін өңдеуге мүмкіндік береді, бұл оларға орасан зор көлемдегі деректерді сақтап, талдауға мүмкіндік береді.
ChatGPT 4.0 және O3 модельдері шамамен 20 есе аз – 128К токенді өңдей алады, бірақ мұның өзі мақала жазудан бірнеше кітапты талдауға дейінгі көптеген жағдайлар үшін жеткілікті. ChatGPT 4.5-тің Gemini-мен бірдей үлкен контекст терезесіне ие болатынын елестету қиын.
Дереккөз: Artificial Analysis - Gemini 2.0 Flash
Сонымен қатар, Google-дың соңғы модельдерінің бірі Gemini 2.0 Flash нарықтағы ең жылдам әрі ең арзан модельдердің бірі. Ұрпақтар арасындағы айырмашылықтың арқасында ол күрделі ғылыми тапсырмаларды тексеруге бағытталған GPQA Diamond тестінде, сондай-ақ басқа көптеген тесттерде GPT-4o-дан асып түседі.
Дереккөз: Artificial Analysis - Gemini 2.0 Flash
ChatGPT 4.5 O сериясынан кейінгі өтпелі модель болатынын ескере отырып, оның нәтижелері Gemini-мен кемінде бір деңгейде болады деп күтуге болады. Дегенмен, OpenAI модельдері әрдайым жоғары бағасымен танымал болды. Миллион токен бағасы API құнына да, GPTunneL-дегі бағаға да әсер етеді, себебі біз қызметтерді тікелей қосылу арқылы жалғаймыз.
Мысалы, GPT-4o үшін бір миллион шығыс токен 10 АҚШ долларын құрайды, ал o1 үшін – 60 доллар. Салыстыру үшін, Gemini 2.0 Flash-та осындай көлем 0,4 долларды құрайды. Сондықтан ChatGPT 4.5-тің бюджеттік модель болатынын күтуге негіз жоқ.
Модельдерді салыстыру
table { border-collapse: collapse; width: 100%; font-family: Arial, sans-serif; } th, td { border: 2px solid black; padding: 8px; text-align: left; vertical-align: top; } th { font-weight: bold; }
| Модель | Ойлау тізбегі | Контекст терезесі | Арнайы күшті жақтары |
|---|---|---|---|
| ChatGPT 4.5 | Жоқ | Белгісіз | Оңтайландырылған мәтіндік тиімділік |
| Claude 3.7 Sonnet | Иә | 200K токен | Екі режимді құрылымды ойлау, ашықтық |
| DeepSeek R1 | Иә | 128K токен | Жоғары өнімді логикалық және математикалық ойлау |
| Gemini | Иә | 1-2M токен | Кең контекстік жады, мультимодальды ЖИ |
Ары қарай не болады?
OpenAI модельдерінің дамуындағы басты үрдіс – жалпы жасанды интеллект жасауға ұмтылу. Компания сонымен қатар 2025 жылы жұмыс ортасына кіріктірілуге қабілетті алғашқы ЖИ-агенттерін таныстыруды жоспарлап отыр. Бұл агенттер компаниялардың тиімділігін арттырып, күнделікті тапсырмаларды орындау тәсілін өзгертуге уәде береді.
GPTunneL-де біз үрдістерді мұқият қадағалап, платформамызды үздіксіз жетілдіріп отырамыз. Бізге ЖИ-агенттерін жасау бойынша жаңа маман қосылды, сондай-ақ компания қызметкерлеріне нейрожелілерді пайдалану бойынша білім беру бағдарламасы іске қосылды.
Промпт-инжиниринг бойынша нұсқаулығымызбен қатар, енді сізде ЖИ-ді жаңа деңгейде меңгеруге көмектесуге дайын кәсіби промпт-инженерлермен жұмыс істеу мүмкіндігі бар. Бізбен бірге болыңыз – барлық жаңартулар блогта және Telegram-де жарияланады.