Промпт — это текстовый запрос, ваша прямая инструкция для нейросети. Он задает вектор мышления модели и определяет формат результата. Фактически это техническое задание, от качества которого зависит успех выполнения задачи.
Вот почему важно уметь писать эффективные промпты:
В этой статье мы рассмотрим принципы написания эффективных промптов, типичные ошибки, которых следует избегать, а также инструменты и приемы для создания качественных запросов. Мы приведем примеры успешных промптов и разберем, почему они работают.
Цель статьи — помочь вам научиться формулировать промпты таким образом, чтобы максимально использовать возможности текстовых нейросетей и получать от них наилучшие результаты.
Чтобы ИИ не «галлюцинировал» и выдавал результат с первой попытки, используйте эти правила составления запросов.
Указывайте роль, которую должна принять нейросеть при генерации ответа и добавляйте контекст вокруг вашей задачи. Это помогает ИИ лучше понять, какой тип ответа вы ждёте.
Такой подход позволит модели более точно понять ваши потребности и предоставить наиболее релевантные рекомендации.
Четкость и конкретность — вот, что важно для нейросети. Формулируйте задачу однозначно: опишите желаемый результат детально, чтобы ИИ понимал, что именно вы хотите узнать или получить. Например, вместо «Посоветуй книгу» лучше напишите «Порекомендуй мне три книги по теме личностного роста и кратко опиши, почему они полезны».
Еще один полезный приём — задавайте формат и указыайте структуру ответа (список, таблица/текст), чтобы ИИ выдержал нужный стиль. Например, попросите нейросеть предоставить результата списка или таблицы, как в этом примере.
Следуя этим принципам, вы сможете улучшить качество ответов, получаемых от нейросетей, и сделать их использование более продуктивным и эффективным.
Даже при наличии базовых знаний о том, как писать промпты, можно допустить ошибки, из-за которых нейросеть будет генерировать нерелевантные ответы. Рассмотрим наиболее распространенные ошибки, и то, как избежать.
Двусмысленность возникает, когда запрос нечёткий или содержит несколько возможных интерпретаций. Нейросеть может дать ответ, который не соответствует вашим ожиданиям.
Например, промпт «Расскажи о маркетинге» может быть интерпретирован по-разному: цифровой маркетинг, традиционный маркетинг, маркетинг в социальных сетях и т.д. Чтобы избежать этого, уточняйте контекст и конкретизируйте запрос: «Расскажи о стратегиях маркетинга в социальных сетях для B2B компаний на рынке России и Европы в сфере криптовалют»
Промпт «Объясни, как работает машинное обучение, и расскажи о его применении в медицине, а также о возможных этических проблемах» — слишком сложен. Лучше разбить его на несколько отдельных вопросов:
Избегайте многослойности, чтобы нейросеть не теряла нить задачи. Соблюдайте принцип: один запрос — одна цель. Избыток условий рассеивает «внимание» модели. Чем меньше лишних нагромождений, тем выше точность выполнения каждого пункта.
Контекст определяет результат. Без вводных данных нейросеть ответит слишком абстрактно. Укажите цель, целевую аудиторию и условия задачи — это превратит общую справку в готовое решение. Например, промпт "Как увеличить продажи?" можно улучшить: «Какие существуют проверенные стратегии выхода на рынок для нового технологического продукта на конкурентном рынке?».
80% эффективной работы с ИИ состоит в выборе правильных методов промптинга. Ниже предлагаем 4 таких метода, чтобы получать качественный результат быстрее.
Включайте примеры в текст задачи, чтобы наглядно показать ваши ожидания. Например, можно начать написать промпт: «Ты опытный контент-маркетолог. Напиши 3 рекламных заголовка для поста о здоровом питании для телеграм-канала нутрициолога. Целевая аудитория - женщины 25-40 лет. Заголовки должны быть цепляющими и раскрывать выгоды. Пример хорошего заголовка: "5 полезных перекусов, которые взбодрят лучше кофе"».
Разрешите ИИ задавать вопросы до начала работы, чтобы конкретизировать запрос. Это поможет избежать двойных смыслов.
Например, можно написать в ваш диалог промпт: «Перед тем как ответить, задай мне уточняющие вопросы, которые помогут дать более точный ответ на мой запрос».
Это позволит нейросети получить дополнительную информацию и дать более точный ответ.
Нейросети в сервисе GPTunneL могут и сами написать вам различные варианты формулировок для прмоптов в зависимости от вашей задачи. Например, используя ИИ для генерации промптов мы попросили модель придумать промпт, который поможет составить идеальное резюме. В этом чате показываем, что получилось.
Промпт-инженер выступает архитектором интеллектуальных систем, создавая на базе ИИ гибкие и эффективные инструменты для бизнеса и науки. Используя эти инструменты и приемы, вы сможете улучшить процесс создания промптов и получать от нейросетей более точные и полезные ответы.
Например, если вам нужно разработать сложный алгоритм, провести глубокий анализ данных или внедрить ИИ в бизнес-процессы, попросите промпт-инженера предложить формулировки, подходы, а также системы взаимосвязанных промптов.
Специалист настраивает процессы, где результат одного промпта становится входными данными для следующего, образуя своеобразный конвейер обработки информации. Такие системы позволяют автоматизировать решение комплексных задач, требующих последовательного применения различных моделей ИИ и алгоритмов.
Для того чтобы лучше понять, как писать эффективные промпты, рассмотрим несколько примеров успешных запросов и разберем, почему они работают. Эти примеры помогут вам увидеть на практике, как применять принципы и приемы, описанные в предыдущих главах.
Промпт: «Ты опытный копирайтер. Напиши 5 идей для статей в блог на тему здорового образа жизни. Целевая аудитория - молодые люди 25-35 лет, ведущие сидячий образ жизни. Каждая идея должна быть кратко описана 1-2 предложениями и содержать конкретную выгоду или решение проблемы. Пример хорошей идеи: “7 простых упражнений для офиса, которые помогут снять напряжение в шее и спине”».
→ Попробуйте этот промпт в GPT-5.2, чтобы протестировать способность модели генерировать качественные идеи.
Почему это удачный промпт:
Промпт: «Ты - эксперт в написании академических рефератов. Твоя задача - помочь мне написать реферат на тему 'Место философии в культуре человека'.
Давай писать шаг за шагом. Прежде чем приступить к написанию реферат, давай составим план реферата по этой структуре:
Составь план реферата. Прими во внимание, объём реферата: 11-15 страниц».
→ Напишите этот промпт в чат с Gemini 3 Pro, чтобы протестировать способности модели к научным рассуждениям.
Почему это удачный промпт:
Кстати, мы уже писали статью как написать реферат с помощью ChatGPT. Советуем ознакомиться, если тема актуальна!
Промпт: «Ты опытный SMM-менеджер. У тебя в работе проект — крафтовая пивоварня. Целевая аудитория - молодые люди, которые ценят уникальные и аутентичные напитки. Они часто ищут новые впечатления и готовы платить больше за качественные и интересные напитки.
Тебе нужно продумать структуру продающей воронки для нашей группы в ВК по фреймворку AARRR. Прими во внимание, что структура состоит из 5 ступеней (Привлечение, Активация, Удержание, Желание заплатить, Желание рекомендовать. Но для нашей воронки мы объединяем этап Активация и этап Удержание), учитывающих путь клиента и степень знакомства с продуктом.
Продумай воронку, результат предоставь в виде таблицы, где по горизонтали будет прописан этап воронки (Привлечение, Активация и удержание, Желание заплатить, Желание рекомендовать), а по горизонтали - Цели этапа, Виды контента, Метрики)».
→ Зайдите в чат и увидьте, как Сlaude 4.5 Sonnet справится с этим промптом.
Почему это удачный промпт:
В этой статье мы рассмотрели, как правильно составлять промпты для работы с языковыми моделями, обсудили основные принципы написания промптов, типичные ошибки, которые следует избегать, а также полезные инструменты и приемы для генерации качественных запросов. Мы надеемся, что эти советы помогут вам лучше использовать возможности ИИ и получать от них результаты.
А применить все эти советы на практике можно в нашем удобном сервисе GPTunneL, где собраны в одном месте все самые передовые модели, такие как GPT-5.2, Claude 4.6, Gemini 3 Pro и другие.
В GPTunneL вы также можете воспользоваться инструментом Арена LLM, который позволяет сравнивать различные языковые модели в реальном времени. Это поможет выбрать лучшую модель для ваших задач и получить максимальную отдачу от использования ИИ.
