19 қазанда Inception Mercury 3 диффузиялық тіл моделін шығарды: ол жауапты токенді бір-бірлеп емес, бірден топпен жазады да, бірнеше өтуде нақтылайды. Жылдамдығы - секундына 1068 токен, контексті - 1 млн токен, ал Inception-ның өз тестілерінде модель 12 өлшемнің 8-інде GPT-6 Luna мен Claude Haiku 5.5-тен озады.
Не шықты
| Mercury 3 | |
|---|---|
| Жылдамдық | NVIDIA GPU-да 1068 токен/с |
| Контекст | 1 млн токен (Mercury 2.5-те 260 мың болған) |
| Шығыстың максимумы | 131 072 токен |
| Ойлау режимдері | instant, low, medium, high |
| Функциялар | құралдарды шақыру, құрылымдалған шығыс, OpenAI-мен үйлесімді API |
| Баға | 1 млн кіріс токені үшін $0,20 және 1 млн шығыс токені үшін $0,70, іске қосуда екі есе төмен: $0,10 және $0,35 |
| Тегін | жаңа аккаунттарға 100 млн токен |
| Қайда қолжетімді | Inception API, Mercury чаты және үшінші тарап платформалары |
| Салмақтар | жарияланбаған |
Кэштелген кіріс 90%-ға арзан. Кестедегі бағалар - вендор бағалары: Mercury 3 GPTunneL-де әзірге жоқ. Mercury 2 және 2.5 жаңа пайдаланушыларға жабық, қазіргі клиенттерде олар 15 қарашаға дейін жұмыс істейді.
Mercury 3 басқа модельдерден немен ерекшеленеді
GPT-6 Luna, Claude Haiku 5.5 және басқа LLM-дердің көбі токенді бір-бірлеп жазады: келесі токен алдыңғыларына тәуелді, сондықтан жауап бұл тізбектен жылдам шықпайды. Диффузиялық модель бірден көп токенді сызып алады да, оларды параллель нақтылайды. Дәл осы принцип суреттер генераторларында баяғыдан жұмыс істейді, ал Inception оны мәтінге арналған коммерциялық API-ге жеткізді.
| Mercury 3 | GPT-6 Luna | Claude Haiku 5.5 | |
|---|---|---|---|
| Жауапты қалай жазады | токен тобымен, бірнеше нақтылау өтуі | токенді бір-бірлеп | токенді бір-бірлеп |
| Жылдамдық, токен/с (Inception деректері бойынша) | 1068 | шамамен 130 | шамамен 240 |
| Контекст | 1 млн | 1,05 млн | 1 млн |
| GPTunneL бағасы, 1K үшін ₸, кіріс / шығыс | модель жоқ | 0,2 / 1, қазір 0,1 / 0,5 | 0,15 / 0,75 |
«4-8 есе жылдам» осыдан шығады: Haiku-ға қарағанда 1068 пен 240, Luna-ға қарағанда 1068 пен 130. Бірақ Mercury 2.5-тің жылдамдығы тіпті сәл жоғары болған, 1107 токен/с. Үшінші буын жылдамдамады, ол өсті: Inception айтуынша, модель Mercury 1-ден 40 еседен астам үлкен және сол жылдамдықты ұстайды, ал стандартты тесттердегі нәтиже Mercury 1 mini-мен салыстырғанда шамамен үш есе өскен.
Басқа диффузиялық модельдер әзірге зерттеуге жақынырақ: Google-да бұл тәжірибелік Gemini Diffusion мен DiffusionGemma, ал LLaDA академиялық жоба күйінде қалып отыр. Mercury коммерциялық API және чат арқылы қолжетімді.
Inception тестілері не көрсетеді
Үш модель де medium режимінде салыстырылды. Mercury 3 12 өлшемнің 8-інде алда, ең айқын - агенттік тапсырмаларда.
- Код-агенттер. SWE-Bench Atlas: Luna-да 33,33 және Haiku-да 32,26 қарсы 51,08.
- Банк сценарийлері. τ³-bench Banking: 30,24 қарсы 23,00 және 13,06.
- Нұсқауларды орындау. IFBench: 76,84 қарсы 61,82 және 54,65.
- Іздеу. BrowseComp+: 55,18 қарсы 50,50 және 45,78; DeepSearchQA: 71,33 қарсы 60,00 және 65,22.
Төртеуінде жеңіледі: AA-Omniscience (46,44 қарсы Luna-да 46,94), AA-LCR (77,67 қарсы Luna-да 78,30), MRCR v2 (75,50 қарсы Haiku-де 78,40) және DeepSWE (46,31 қарсы Haiku-де 51,62). AA-LCR мен MRCR v2 ұзын контекстті тексереді: бұл өлшемдерде Mercury 3-тің миллион токендік терезесі артықшылық бермеді.
Қайда қажет
Жылдамдық модельді әр қадамда күтетін жерде маңызды. Анонстағы мысалдар, барлық сан - Inception мен оның серіктестерінің айтуы бойынша:
- Браузер-агенттер. Агент әр шерткен сайын модельге жүгінеді, кідірістер қосылып отырады. Mercury 3 Mind2Web-тің 50 тірі тапсырмасының 50%-ын орындады және компания айтуынша, GPT-6.1 Sol-дан айтарлықтай көп. Sol нәтижесін Inception атамады.
- Нақты уақыттағы іздеу. Octen-де іздеу шамамен 80 мс алады, ал Mercury 3-тің медианалық генерациясы - 0,9 с, жауап толық - 2,2 с. Ақылды көзілдіріктер үшін тар жол модель болып қалады.
- Дауыстық агенттер. Mercury Voice нұсқасы алғашқы дыбысқа дейінгі ең аз уақытқа бапталған: медиана 320 мс, 95-процентиль 750 мс. Оны OpenCall, Audivi AI және Altur қолданады.
- Оқыту. RevisionDojo кеңестерді, бағаларды және анықтамаларды шамамен секундта береді.
- Клиенттерді қолдау. Lorikeet Mercury 3-ті реттелетін бизнестер үшін дауыста, чатта және поштада іске қосады, жеке сандарды компания келтірмеді.
- Ағынды белгілеу. Mercury Decide сұраныстардың үлкен көлемін жіктейді.
Ашық салмақтар немесе тәуелсіз расталған сапа керек болса, ол сәйкес келмейді. Ал тапсырма кідіріске тіреліп тұрмаса, секундына 1068 токен ештеңені өзгертпейді: пайдаланушы бәрібір толық нәтижені күтеді.
Әзірге не дәлелденбеген
Анонсында Inception өлшеу әдістемесін ашпайды, ал Artificial Analysis-те 20 қазандағы жағдай бойынша Mercury 3 беті жоқ. Sol-дың Mind2Web-те саны жоқ, Luna мен Haiku жылдамдығы шамалап берілген: «шамамен 130» және «шамамен 240». Бұл вендордың мәлімдемелері, үшінші тарап нәтижелері емес.
Бұл не білдіреді
Кідіріс өнімнің тар жолы болса, Mercury 3-ті өз сұраныстарыңызда өткізіп көрген жөн: API OpenAI-мен үйлесімді, сондықтан мекенжай мен кілтті ауыстыру жеткілікті. Қалған тапсырмаларда жылдам модельдер арасындағы таңдауды әлі де генерация жылдамдығы емес, қабылданған жауаптың құны шешеді.
Үш тапсырмада тексердік
Шағын эксперимент үшін мен Mercury 3-ке үш қарапайым тапсырма бердім, әрқайсысына бір әрекет. Бұл толыққанды бенчмарк емес, жылдам шолу:
- Фурье қатарларының интерактивті түсіндірмесі. Бұл тапсырманың промптын Inception-ның өзі ұсынады. Жұмыс істейтін веб-бет шықты: айналатын шеңберлер, сигнал ауыстырғышы (тіктөртбұрышты, ара тәрізді, үшбұрышты), гармоника саны және жылдамдық.
- Марио стиліндегі қарапайым ойын. Код іске қосылмады: ойынның орнына қара экран және
Cannot set properties of undefined (setting '9')қатесі. DeepSeek пен Haiku дәл сол тапсырмаға жұмыс істейтін код берді. - Ван Гог көрмесіне арналған бір беттік сайт. Mercury 3 ескертпелермен үдесінен шықты: алғашында лендингтегі суреттердің Ван Гогқа ешқандай қатысы болмады.
Қорытынды: Mercury 3 тар сценарийлерде пайдалы болуы мүмкін. Модельдің өзі оларды былай сипаттайды: «ұзын мәтіндерді параллель генерациялау, форматтарды қатаң сақтау және сұраныстардың үлкен ағындарында төмен кідіріс керек жерде - мен DeepSeek пен Haiku-ге қарағанда дайын нәтиже есебімен жылдамырақ және арзанырақпын». Бұл оның өз сөздері, құнды біз салыстырмадық.
Қайда сынауға болады
Mercury 3 GPTunneL-де жоқ, бірақ сол сыныптағы жылдам модельдер бар: Claude Haiku 5.5 және GPT-6 Luna бір балансмен жұмыс істейді. Олардың арасынан қалай таңдау керек - Haiku 5.5 және GPT-6 Luna талдауында.
Дереккөздер
- Introducing Mercury 3, Inception, 19.10.2026 - жылдамдық, контекст, бағалар, графиктер және тест кестесі, серіктестер.
- Inception модельдері, құжаттама - контекст, шығыс лимиті, ойлау режимдері, бағалар.
- Inception модельдер каталогы - Mercury 2 және 2.5 қолжетімділік мерзімі, Mercury Voice және Mercury Decide.
- Inception Launches Mercury 3, Business Wire, 19.10.2026 - пресс-релиз.
- Introducing Mercury 2.5, Inception - алдыңғы нұсқаның жылдамдығы, 1107 токен/с.