Қолдануды бастау

Qwen 4 Arena AI-да сыналып жатыр ма? Модельдің шығуы туралы не белгілі

Автор
Viner Shakirov
23 қаз. 2026, 13:29
Оқу уақыты: 8 мин
Жаңалықтар мен релиздер
Qwen 4 Arena AI-да сыналып жатыр ма? Модельдің шығуы туралы не белгілі

Alibaba Qwen 4 туралы әзірге өте аз айтты, сондықтан модель төңірегінде қауесет көбейіп барады. Осы аптада екі жаңасы шықты: Qwen 4 (Arena AI-да Kalmia кодтық атауымен) және Kimi K3.1 сынақтарын көрсетті делінетін бейнесалыстырулар, сондай-ақ Qwen 4-тің өте жоғары балы бар рейтинг скриншоты. Ресми түрде белгілісі тек: Alibaba Qwen 4-ті «оқытылу сатысында» деп атады.

Көргеннің қайсысы расталатынын, қайсысы расталмайтынын және пайдаланушылар жаңа модельден не күтетінін талдаймыз. Бейнеден бастайық.

Қазіргі жағдай

X-тегі LuminaBench арнасының авторы «Kimi K3.1 vs Qwen 4: 3D helicopter» атты бір минуттық ролик жариялады. Оның сипаттамасы бойынша, екі модельге де бірдей промпт берілген: ұшып шығуы, қонуы, бөлшектерден жиналуы және «жарылыс-сызбасы» бар 3D тікұшақ жасау. Генерация екеуіне де 15-20 минут алды. Өте жақсы көрінеді, бірақ бұл шынымен Qwen мен Kimi-дің жаңа модельдері ме, әзірге нақты белгісіз.

Бейненің дереккөзі: @LuminaBench X-те, 2026 жылғы 22 қазан.

Сол автор екінші ролик те жариялады: дрондардың жарыс ойыны, мұнда Qwen 4 (бейнедегі жазуы - Kalmia) Max режиміндегі GPT-6.1 Sol-мен салыстырылады. Оның айтуынша, Qwen 4 нұсқасын ойнау ұнаған, бірақ Sol ойыны жақсырақ және әдемірек көрінеді. Масштабты түсіну үшін ол Sol-ды Artificial Analysis индексінде 52 балы бар өте мықты модель деп атайды. Бұл сайттағы кестеге сәйкес келеді: GPT-6.1 Sol max режимінде онда 52 бал алады.

Бейненің дереккөзі: @LuminaBench X-те, 2026 жылғы 22 қазан.

Бұдан нені алуға болады, нені алуға болмайды:

  • Әр роликте бір промпт және әр модельге бір әрекет. Мұндай тест бойынша қай модельдің жалпы жақсы екенін айту мүмкін емес.
  • Тікұшақ роликінде генерация 15-20 минутқа созылды. Бұл кәдімгі чат емес, агенттік тапсырма: модель ұзақ жазады және кодты қайта тексереді. Мұндай тест кәдімгі чаттағы жауап жылдамдығын көрсетпейді.
  • Твитте автордың модельдерге қалай қол жеткізгені айтылмаған. «Qwen 4» және «Kimi K3.1» атаулары - оның өз пайымдауы. Kimi туралы Arena.ai кейін жаңа модель жақында шығатынын жазды, бірақ нұсқасын атамады; Qwen 4 туралы растау жоқ.

Qwen 4 туралы ресми түрде не белгілі

Alibaba Qwen 4-ті қыркүйектегі Apsara конференциясында атап өтті. 25 қыркүйектегі Alibaba Group баспасөз релизінде келесі буын моделі Qwen 4 қазір оқытылып жатқаны айтылған. Онда сондай-ақ жоспар бойынша 5-10 трлн параметрге дейін өсетін Qwen 4.5 және Qwen 5 желілері аталған.

Релизде шығу күні, өлшемдері және лицензиясы жоқ. Жапондық ai-jitan-hub ресурсының ақпаратынша, конференция слайдында «Qwen4 Series Coming Soon» деген жазу және төрт нұсқа тұрған: Max, Flash, Plus және 27B. Ресми релизде нұсқалардың атаулары жоқ.

Әзірге сайтта және API-де Qwen 3.8 бар: Qwen 3.8 Max және Qwen 3.8 Flash. Олардағы жаңалықтарды Qwen 3.8 шолуында талдағанбыз.

Kimi K3.1 не болып жатыр

Сол роликтегі екінші қатысушы - Kimi K3.1. Moonshot AI мұндай модельді ресми түрде жарияламады, оның қазіргі моделі - Kimi K3 (2026 жылдың шілдесінде шықты, Kimi K3 талдауы). K3.1 туралы бірінші белгі - Kimi Code-тағы атау, оны 21 қазанда сол LuminaBench байқады; RuntimeWire басылымы мұны «prelaunch clue, not a product announcement» деп атады, яғни жариялау емес, шығар алдындағы меңзеу.

Екінші белгі 23 қазанда пайда болды: Arena.ai X-те жаңа Kimi моделі жақында шығатынын жазып, оның Arena рейтингінде қай орынға тұратынын көрсетуге уәде берді («A new model from @Kimi_Moonshot is coming. Stay tuned for where it lands in the Arena»). Твитте нұсқа да, күн де аталмаған, сондықтан бұл Moonshot-тың жаңа моделі жақында Arena-да пайда болатынын ғана растайды, бірақ дәл K3.1 екенін емес. Qwen 4 туралы Arena-дан мұндай хабарлама жоқ. K3.1 туралы расталған деректер пайда болғанда бөлек жазамыз.

Модельдер Arena-да қалай пайда болады және оған қаншалықты сенуге болады

Arena (бұрынғы LMArena) өзі жазатындай, қауымдастыққа pre-release нұсқаларды беретін вендорлармен жұмыс істейді. Battle режимінде модельдер кодтық атаулармен және бүркеншік атпен шығуы мүмкін, ал атауы дауыс берілгеннен кейін ашылады. Arena-ның өз деректері бойынша, екі жылда онда 300-ден астам pre-release тест және 400-ден астам жария модель болған.

Бірақ кодтық атау ештеңеге кепілдік бермейді. Модельдің нәтижесі жария рейтингке тек шыққаннан кейін және ресми атауымен түседі, ал сыналатын нұсқалардың кейбірі жұртшылыққа мүлде жетпейді. Сондықтан «Arena-да Qwen-ге ұқсас модель байқалды» - бұл ерте белгі, шығу күні емес.

Қайда сақ болу керек

Жаңа модельдердің жақында шығуы туралы жаңалықтар - алыпсатарлыққа арналған алаң. Мысалы, интернетте скриншот тарап жүр: онда Qwen 4 Max-тың алдын ала нұсқасы Artificial Analysis-тегі Intelligence Index бойынша 53 балл жинайды делінген. Салыстыру үшін: 2 қыркүйекте шыққан Qwen 3.8 Max (0902) Artificial Analysis сайтында 45 балл жинайды және 214 модельдің ішінде 33-орында тұр. 8 пунктке секіру өте байқалатын болар еді.

Мен Artificial Analysis сайтын тексердім және бұл ақпараттың растауын таппадым: Qwen 4 рейтингте жоқ, ал Qwen модельдерінің ішіндегі ең жақсы нәтиже - Qwen 3.8 Max-тың дәл сол 45 балы. r/Qwen_AI қатысушылары да мұндай жазбаны таппады және суретті жалған деп атайды, ал r/LocalLLaMA-дағы жазба авторының өзі оны болжам дейді. Сондықтан 53 санын қауесет ретінде қабылдаған жөн.

Қауымдастық не дейді

r/LocalLLaMA-да 250-ге жуық пікір бар. Жазба авторы kalmia кодтық атауы бар модельдің «ізі» Qwen-ге сәйкес келеді деп сенімді, бірақ мұны болжам деп атайды. r/Qwen_AI-да 124 пікір және күмән анағұрлым көп: жазбаны «слоп» дейді, ал жазбаның өзінде шығу мерзімі «айдың соңында, қарашада және басқа айларда» деп естіледі. Бұл күн емес. Басқа пікір жазушы 29 қазанды атайды, бірақ «дереккөзі қайда?» деген сұраққа тармақта жауап жоқ.

Qwen 4-те не көргіміз келеді

Qwen отбасы модельдері энтузиастар мен нейрожелілерді өз компьютерінде жергілікті іске қосуды жақсы көретіндер арасында өте танымал. Мүмкін, қазір бұл ең танымал жергілікті LLM-дердің бірі, сондықтан қауымдастықтың жаңа релиздерден үміті зор. Мұнда мен пікірлерден негізгі тармақтарды жинауға тырыстым. Бұл пайдаланушылардың тілектері, Alibaba жоспарлары емес:

Шағын модельдер. Көпшілік «шағын Qwen 4» сұрайды: 27B нұсқасы, сондай-ақ 9B, әлсіз компьютерлерге арналған 4B және 3 млрд белсенді параметрі бар 35B MoE. Жазба авторы 27B ең кішісі болады деп ойлайды, ал бірнеше пікір жазушы 35B MoE мүлде шықпайды дейді. Растау жоқ.

Сол өлшемдегі Flash. Qwen 4 Flash-тың Qwen 3.8 Flash Next-пен салыстырғанда өспеуі туралы тілек те сондай танымал. Адамдар қорқатын мысал - DeepSeek V4.1 Flash-ы: бір пікір жазушының есебі бойынша, ол 284 млрд-тан 552 млрд параметрге дейін өскен. Адамдар Flash Next-ті үйде іске қосады: біреуі 32 ГБ жедел жады мен 4070 Super бейнекартасы бар ДК-де секундына 30-35 токен туралы жазады, екіншісі 128 ГБ бар Mac M4 Max-та секундына 50-70 токен туралы. Бұл талқылаудағы хабарламалар, өлшемдер емес.

Салмақтың бір бөлігі дискіде. Пайдаланушылар n-грамдардың үлкен кестесі (талқылауда оны engram дейді) SSD-де жатып, бейнежадты алмайтын тәсілді мақтайды. Олар осындай кестесі бар 27B немесе 5 млрд белсенді параметрі және 100 млрд кестесі бар шамамен 50B MoE сұрайды.

Жадқа талап аз. 27B үшін KV-кэштің (контекстке арналған жад) екі есе аз болуын сұрайды, тесттер сәл нашар шықса да, және Gemma 4 сияқты квантизацияны ескеріп оқытуды (QAT), сонда 4-биттік нұсқа сапаны аз жоғалтады. Сонымен қатар 24 ГБ бейнекарталарға арналған модельді сұрайды және 120-200B ауқымындағы модельдердің жетіспейтінін атап өтеді.

Оқуға ыңғайлы жауаптар. Flash Next-ке басты шағым - мәтіндер. Бір пайдаланушы іске асыру жоспарын сұраған, ал телеграфтық тармақтар түріндегі «агенттің ішкі ойларының үйіндісін» алған. Басқасы мәтіндік тапсырмаларды Gemma субагентіне береді. Түсінікті тілді, 27B ойлауында азырақ циклдануды, нұсқаулықты жақсырақ орындауды және нақтылау сұрақтарын, жауаптарда иероглифтердің азырақ болуын және көптілділікті жақсартуды сұрайды.

Ойдан шығарылған фактілер аз. Бір пайдаланушы бұрынғы 35B MoE білімдермен жұмыс істегенде сілтемелерді ойлап шығарғанын жазады, сондықтан агенттерге жұмысты қайта жасауға тура келген.

Ашық салмақ және адал тесттер. Flash пен Plus үшін ашық салмақ қалайды, ал Max-тан бұлай күтпейді: пікір жазушының айтуынша, Alibaba флагманы дерлік жарияланбайды. Модель «бенчмарктарға бейімделмеуін», жылдамырақ болуын және компьютерді басқару функциясы (computer use) қосылуын сұрайды.

Бұл сіз үшін нені білдіреді

Қауесеттер шындыққа айналса, біз Qwen-нің жаңа буынын бірден бірнеше нұсқада көреміз: конференция слайдына сенсек, бұл Max, Flash, Plus және 27B. Модельдерді өзі іске қосатындар Flash пен 27B-нің өлшемі мен жадқа қойылатын талаптарын қарауға мәжбүр болады, ал қалғандар - API арқылы баға мен сапаны. Сонымен бірге 53 балы бар скриншотқа сүйенбеген жөн: ол көбінесе жалған. Нақты баллдар, бағалар мен өлшемдер тек ресми релизден кейін белгілі болады.

Қазір модель таңдасаңыз, шығып қойғанына сүйеніңіз. GPTunneL бағалары, 1K токенге ₸, кіріс / шығыс:

МодельКонтекстБаға, 1K үшін ₸
Qwen 3.8 Max1 млн2 / 6
Qwen 3.8 Flash1 млн0,15 / 0,475
Kimi K31 млн3 / 15

Qwen 4 ресми түрде шыққанда, осы мақаланы жаңартамыз: бағаларды, бенчмарктарды және қазіргі нұсқалармен салыстыруды қосамыз.

Қайда байқап көруге болады

Qwen 3.8 мен Kimi K3 GPTunneL-де бір баланстан жұмыс істейді, VPN керек емес және жеке жазылымсыз: оларды өз тапсырмаңызда салыстырып, содан кейін жаңа нұсқаларға көшу керек пе, шешуге болады.

Дереккөздер