Современный рынок нейросетей — это «пестрый букет» помощников для маркетологов, копирайтеров, журналистов, студентов — для всех, кому регулярно приходится писать различные тексты. Модели предлагают высокую скорость, вариации стилей, возможность проверить факты в написанном материале.
Главное — правильно выбрать нейросеть для генерации текста, чтобы она была хорошо заточена на выполнение конкретных задач:
Воспользовавшись возможностями агрегатора GPTunneL, мы протестировали 7 нейросетей, поставив перед каждой свою задачу.
ChatGPT — это почти «на все руки мастер». Он отлично справляется со статьями, логичен в своих рассуждениях, может упростить сложное понятие до уровня, доступного не посвященному в тему обывателю.
Лучше всего у него выходит:
Слабые стороны: иногда демонстрирует излишнюю академичность. Но тон пояснений можно отрегулировать соответствующим промптом.
Claude — аккуратная, скрупулезная, «вежливая» нейросеть для создания текста. Она окажется оптимальным вариантом, если нужно составить деловое письмо или «разложить на атомы» объяснение.
Лучше всего получаются:
А вот эмоциональные креативы не самая уверенная сторона модели.
Perplexity — это «терпеливый преподаватель», который сначала проверил информацию, потом изложил ее пользователю понятным языком, а дополнил свой ответ множеством ссылок.
Выигрышные аспекты нейросети:
Тем не менее, если вам нужно написать образный художественный текст, в котором отразится индивидуальный стиль, Perplexity не лучшее решение.
Это отличная нейросеть для аналитических разборов. Qwen легко ориентируется в цифрах, таблицах, трендах. Логичный вывод тоже не окажется вызовом для модели.
Нейросеть подходит:
Хуже нейросеть справляется с креативом, юмором, разговорным стилем.
DeepSeek — модель, которой не чужда живость человеческой речи. Если используете для генерации текста онлайн нейросеть DeepSeek, гарантированно получите историю в современной подаче и при необходимости приправленную иронией. Модель подойдет для генерации:
Немного сложнее этому инструменту работать с формальными письмами и строгой аналитикой.
Grok — это отличный помощник, если нужно отредактировать тяжелые, перегруженные тексты. Он умеет находить логические связи даже в громоздких конструкциях с запутанными рассуждениями.
Grok подойдет, если необходимо:
А вот в плане эмоциональной глубины и художественной выразительности Grok проигрывает в сравнении с другими нейросетями.
YaGPT — это ИИ для создания текста на русском. Нейросеть предлагает генерацию практичных, невычурных материалов.
Лучше всего модель создает:
Менее развит YaGPT в том, что касается глубоко научных знаний и креатива.
Все перечисленные выше модели доступны в GPTunneL и даже без заблаговременных подписок. Сервис работает в формате pay-as-you-go: вы выбираете подходящую нейросеть и оплачиваете генерацию.
Доступна и бесплатная нейросеть для создания текста на русском. Среди ИИ для создания текста без оплаты:
Наличие бесплатных моделей выгодно тем, что их удобно использовать для решения простых задач. А вот платные инструменты можно задействовать, когда нужны более сложные, более гладкие тексты.
Промпт:
«Сократи этот текст до 90–110 слов, сохранив все ключевые тезисы: аргументы сторонников, критику, проблему эмпирической проверяемости, риск теоретической стагнации и парадокс научного реализма. Язык упростить минимально».
Что оцениваем:
GPT легко справился с задачей. Он сократил массивный фрагмент почти вдвое, не упустив ни одной ключевой идеи. Все запрошенные элементы текста остались на своих местах, но сам текст стал компактнее. Не пострадала и лексика. GPT сохранил научный стиль. Посмотрите ответ модели в нашем диалоге.
Промпт:
«Напиши вежливое деловое письмо клиенту (120–140 слов), где компания объясняет задержку запуска, берет ответственность, предлагает новую дату и два варианта компенсации. Стиль — формально-спокойный, без самоуничижения».
Что оцениваем:
Claude сгенерировал абсолютно идеальный шаблон делового письма. Письмо получилось аккуратным, вежливым, грамотно структурированным, с полным сохранением профессионального тона.
Модель сразу обозначила тему, без труда сформулировала причину задержки — дополнительное тестирование для обеспечения качества — и грамотно оформила абзац об ответственности компании. При этом письмо не изобилует избыточными извинениями.
Удобно и то, что предложенные варианты компенсации оформлены списком. Такая подача облегчает восприятие и помогает сосредоточить внимание читателя на важном.
Радует и четкость структуры: приветствие → причина задержки → новая дата → компенсация → просьба о подтверждении. И все это — без воды и излишней эмоциональности. Посмотрите ответ модели в нашем диалоге.
Промпт:
«Объясни простым языком (140–160 слов), что такое гипотеза темной материи, зачем она нужна физике, и приведи понятные аналогии — без искажений фактов и без детского стиля».
Что оцениваем:
Perplexity отлично справился с задачей, создав понятный, читабельный научно-популярный текст. Модель лаконично, но при этом доходчиво объяснила ключевую идею: темная материя не взаимодействует со светом, но влияет на движение галактик.
Не лишен текст и аналогий. Сравнение с каруселью не упрощает текст, но помогает быстрее уловить принцип теории. Также можно отметить отличную структуру: что это такое → зачем нужно → метафора. Никаких фактических ошибок и лишнего «декора». И, конечно, модель, не изменяя себе, снабдила пояснение ссылками на научные материалы. Посмотрите ответ модели в нашем диалоге.
Промпт:
«Даны данные продаж: январь — 1200 шт., февраль — 950 шт., март — 1430 шт. Проанализируй тренд (100–130 слов): возможные причины, риски, возможности. Пиши аналитично, избегай общих фраз».
Что оцениваем:
Qwen продемонстрировал, что аналитика — это его стихия. Он предоставил не пересказ, а лаконичный отчет с интерпретацией показателей:
Также Qwen разделил «сигнал» и «шум». Он заострил внимание читателя на том, что планировать дальнейшие продажи нужно, отталкиваясь от причин роста в марте. Деловой тон, отсутствие воды, грамотная подача — все это позволяет вставить текст в отчет или презентацию почти без правок. Посмотрите ответ модели в нашем диалоге.
Промпт:
«Напиши короткую историю (100–130 слов) про офисного сотрудника, который впервые автоматизировал задачи с ИИ. Легкая ирония, реалистичная ситуация, без мемов, финальная мораль».
Что оцениваем:
DeepSeek выдал вполне подходящую историю для какого-нибудь корпоративного ТГ-канала. Тон живой, ироничный, но без радикальных перегибов. Персонаж — совершенно узнаваемый офисный сотрудник: 20 лет стажа, осторожное отношение к новым технологиям, смирение и поражение при угрозе дедлайнов.
Текст читается легко, правда, вычитка ему все же необходима. Некоторые моменты, особенно последний абзац, требуют незначительных правок, которые помогут сделать язык более естественным. Тем не менее нейросеть предоставила отличный каркас поста для социальной сети. Посмотрите ответ модели в нашем диалоге.
Промпт:
«Перепиши текст (120–150 слов), сделав его структурным, логичным и читаемым: разорви перегруженные конструкции, добавь переходы, убери повторы, сохрани все ключевые идеи».
Что оцениваем:
Grok вполне качественно отредактировал текст. Он разделил перегруженный фрагмент на смысловые блоки, логически обосновал переходы от одной мысли к другой, убрал шум из аргументации.
Нейросеть сделала структуру более четкой и связной: трансформация публичной сферы → алгоритмическая селекция → перераспределение легитимности → зависимость государства → необходимость пересмотра моделей. При этом ИИ не растерял в процессе ключевые идеи, но убрал повторы.
Однако важно отметить: текст все еще слегка тяжеловесен лексически. Grok улучшил структуру, но оставил научные термины и плотность, характерную для академических текстов. Это хороший показатель, если требуется именно редактура научного текста. Но, чтобы распространить идею на широкую аудиторию, фрагмент пришлось бы дополнительно упрощать. Посмотрите ответ модели в нашем диалоге.
Промпт:
«Напиши абзац статьи (110–130 слов) о выгоде внедрения ИИ в документооборот малых компаний. Дай 2–3 аргумента, избегай штампов, пиши редакторским языком».
Что оцениваем:
YaGPT сгенерировал связный деловой текст, который действительно можно считать профессиональной редакторской заметкой.
Модель предоставила 3 уверенных аргумента:
Все эти аргументы вплетены органично, без шаблонов и канцеляризмов.
Тон заметки ровный, прагматичный — одним словом, неплохой блок информации для аналитического отчета или корпоративного сайта. YaGPT не усложнял формулировок, не использовал англицизмов и не пытался сделать текст заумным. Единственное, чего не хватило, — финальный вывод, но о нем речь в промпте и не шла. Посмотрите ответ модели в нашем диалоге.
Модель | Фактичность | Логика | Стиль | Креатив | Большие тексты | Структурирование | Русский язык |
GPT | высокая | очень сильная | нейтрально-литературный | хороший | лучше всех | сильное | естественный, плавный |
Claude | стабильная | аккуратная | человечный, деловой | умеренный | уверенно | качественное | чистый, немного суховатый |
Perplexity | отличная | сильная | объяснительный, академичный | слабый | хорошо | уверенное | хороший, логичный |
Qwen | высокая | очень сильная | строгий, деловой | ниже среднего | стабильно | хорошее | уверенный, формальный |
DeepSeek | средняя | стабильная | живой, современный | один из лучших | удовлетворительно | среднее | естественный, разговорный |
Grok | хорошая | сильная | прямой, редакторский | ограниченный | уверенно | лучше всех | хороший, местами жесткий |
YaGPT | стабильная | хорошая | практичный, понятный | ограниченный | нормально | хорошее | один из самых естественных |
Протестировав ряд нейросетей, мы можем сделать вывод: суть не в том, чтобы найти лучший ИИ онлайн для создания текстов. Важно другое: проанализировать сильные стороны моделей и найти ту, которая ориентирована на решение именно ваших задач.
Интерфейс GPTunneL позволяет быстро выбрать подходящий инструмент и сделать создание текста с помощью нейросети простым и удобным.
