/
ИИ в сфере туризма: 8 реальных сценариев, как использовать нейросети при планировании путешествий

ИИ в сфере туризма: 8 реальных сценариев, как использовать нейросети при планировании путешествий

ИИ в сфере туризма: 8 реальных сценариев, как использовать нейросети при планировании путешествий
Nov 10, 2025
Время чтения: 3 минуты
Просмотров: 10

Планирование путешествий — это в первую очередь вопросы:

  • Куда поехать?
  • Где разместиться?
  • Что интересного посмотреть?

Раньше ответы приходилось собирать долго и скрупулезно: мониторить отзывы, листать гайды, уточнять массу деталей у персонала турагентств. В 2025 году все меняется — в планировании путешествий помогает искусственный интеллект.

Он работает быстро, точно, непредвзято. На платформе GPTunneL вы можете найти массу моделей, которые не просто генерируют лаконичные советы, а анализируют большое количество данных: маршруты, культурные нормы, безопасность, стиль общения местных. Мы предлагаем 8 действенных сценариев использования ИИ в туризме.

Персонализированный маршрут под стиль и темп путешественника

Промпт (GPT-5.1):

«Составь маршрут на 4 дня в Барселоне для интроверта, который любит архитектуру Гауди, спокойные жилые районы, локальные кафе и не переносит большие очереди. Учти:

  • максимум 12 000 шагов в день;
  • избегай перегруженных зон после 10:00;
  • дай два варианта каждого дня — базовый и “если устал”;
  • отмечай укрытия от жары/дождя;
  • обосновывай каждый выбор.

Сформируй таблицу: время → место → длительность → почему подходит».

Результат

GPT-5.1 не просто обозначил ключевые достопримечательности: Саграда Фамилия, Парк Гуэля, Каса Мила (Ла Педрера), побережье. Модель построила полноценный маршрут с базовым и альтернативным вариантами на случай усталости. ИИ для путешествий предусмотрел:

  • Время суток;
  • Погоду;
  • Допустимое количество шагов;
  • Загруженность локаций;
  • Места, где можно пообедать или выпить кофе.

Столько параметров крайне сложно проанализировать вручную. Нейросеть же структурирует информацию моментально, а затем предлагает персонализированный план, который учитывает потребности и возможности пользователя.

Результат можно посмотреть в нашем диалоге с GPT-5.

Анализ тысяч отзывов о районах и гостиницах за секунды

Промпт (DeepSeek-V3.2)

«Проанализируй 3 000 отзывов об отелях в районе Султанахмет (Стамбул).
Сделай:

  • Кластеризацию по типам гостей;
  • Выдели жалобы, которые встречаются в ≥4 % отзывов;
  • Отметь паттерны фейковых отзывов;
  • Создай heat-map проблем (шум, безопасность, транспорт, толпы);
  • Добавь финальное резюме для человека, который не хочет читать длинный анализ.

Структура: выводы → доказательства → резюме».

Результат

DeepSeek-V3.2 быстро обработал промпт и сгенерировал результат в соответствии с запросом.

Он разделил комментаторов на кластеры, например семьи с детьми, романтические пары, люди, которые едут через Турцию транзитом. Также модель обозначила повторяющиеся жалобы: шум, небольшие размеры номеров, качество завтрака. Кроме того, нейросеть для планирования путешествий сформировала визуальную «тепловую карту» проблем района.

По итогу получился строгий аналитический отчет по отзывам с краткими понятными и полезными выводами.

Результат можно посмотреть в нашем диалоге с DeepSeek V3.2.

Маршруты с учетом пробок, очередей и времени парковки

Промпт (Gemini 2.5 Flash)

«Построй маршрут по Лос-Анджелесу на субботу. Учти:

  • Трафик на I-405, I-10 и Santa Monica Blvd;
  • Время парковки у пляжей и музеев;
  • Среднее ожидание в LACMA и The Getty;
  • Избегай перемещений 12:00–16:00;
  • Предложи альтернативы: пешие маршруты, локальные дороги.

Сделай две версии: “оптимальная по времени” и “минимум стресса”».

Результат

Gemini 2.5 оказался отличным помощником в том, что касается логистики в загруженном городе, где из-за одного неловкого поворота можно увязнуть в пробке на часы.

Модель:

  • Спрогнозировала потенциальную плотность транспорта на ключевых магистралях;
  • Заложила реалистичное время на парковку у пляжей и музеев;
  • Рассчитала очереди в LACMA и The Getty по времени суток;
  • Сформировала два разных сценария: быстрый и защищающий от стресса.

ИИ для планирования путешествий предложил альтернативные дороги вместо перегруженных шоссе, подсказал, когда рентабельнее посетить музей, а когда вообще не ездить по городу.

Результат можно посмотреть в нашем диалоге с Gemini 2.5 Flash.

Проверка безопасности районов по реальным локальным данным

Промпт (Perplexity Sonar Pro)

«Оцени безопасность района Бельвиль (Париж) вечером 22:00–01:00. Используй:

  • Свежие новости (3–6 месяцев);
  • Официальную статистику;
  • Публикации жителей;
  • Обсуждения в соцсетях;
  • Типичные маршруты туристов.

Сформируй:

  • Рейтинг рисков 0–10;
  • Карту “красных точек”;
  • Рекомендации, где безопаснее ходить;
  • Список спорных моментов, где мнения расходятся».

Результат

Sonar Pro собрал информацию из запрошенных источников и сформировал понятный, информативный отчет на тему безопасности.

Нейросеть классифицировала Бельвиль как не самый опасный район Парижа, но заострила внимание пользователя на том, что в ночные часы следует проявлять осторожность. ИИ в туризме обозначил ряд проблем, связанных с ночным временем: небольшое количество пешеходов, риск встретить людей, связанных с употреблением/распространением запрещенных веществ, местами плохое освещение.

К основным угрозам района Perplexity отнес карманников и мошенников.

Кроме того, нейросеть сгенерировала карту с зонами повышенного риска, порекомендовала безопасные маршруты, обозначила противоречивые мнения.

Результат можно посмотреть в нашем диалоге с Sonar Pro.

Симуляция диалогов за границей с разбором культурных норм

Промпт (Claude Sonnet–4.5)

«Сымитируй диалог на вокзале Милано Чентрале между туристом и сотрудником станции.
Условия:

  • Турист путает Lei/tu и делает кальки с английского;
  • Сотрудник говорит вежливо и корректирует ошибки;
  • Объясняй культурные нюансы итальянской речи;
  • Дай две версии диалога — естественную и чрезмерно прямую, поясни разницу;
  • Добавь мини-гайд: “6 фраз, которые спасут любого туриста в Италии”».

Результат

Claude Sonnet-4.5 создал максимально естественный диалог — с типичной итальянской интонацией, живой речью и правильными культурными акцентами. Модель четко показала, почему в Италии обращение Lei важно в формальной обстановке, а tu звучит слишком фамильярно, объяснила распространенные ошибки туристов и дала подробное сравнение «правильного» и чрезмерно прямого варианта разговора.

Помимо диалога, Claude предоставил ряд фраз, актуальных для ситуации, разобранной в запросе, например, Scusi, potrebbe aiutarmi? («Извините, не могли бы Вы мне помочь?»). Все фразы поданы с транслитерацией, чтобы туристу было легко их воспроизвести в общении.

Такой разбор невозможно получить ни от переводчиков, ни от туристических сайтов. Нейросеть моделирует реальное социальное взаимодействие и помогает избежать неловких ситуаций еще до поездки.

Результат можно посмотреть в нашем диалоге с Claude Sonnet 4.5.

Умный перевод меню, вывесок и скрытого контекста кухни

Промпт (Qwen 3 Max)

«Переведи меню небольшой траттории в Болонье.
К каждому пункту добавь:

  • Реальное описание блюда;
  • Остроту/жирность/сезонность;
  • Локальные особенности рецепта;
  • Типичные ошибки туристов;
  • Скрытые ингредиенты или аллергены.

Собери таблицу: оригинал → перевод → культурное объяснение → предостережения».

Результат

Qwen 3 Max «провел экскурсию» по меню так, как если бы его нюансы объяснял местный житель.

Модель подробно разложила каждое блюдо на компоненты и очертила особенности приготовления, возможные аллергены. Также ИИ указал, в заказе каких блюд может возникнуть путаница. Например, нейросеть объяснила, что «спагетти болоньезе» — миф, пояснила отличия тортеллини в бульоне от «ожидаемой» пасты с соусом.

Такой подробный разбор помогает лучше понять гастрономические особенности региона, чтобы в будущем заказывать только те блюда, которые человек хочет съесть.

Результат можно посмотреть в нашем диалоге с Qwen 3 Max.

Поиск скрытых «мест для своих» по сигналам соцсетей и поведенческим паттернам

Промпт (LLaMA 4 Scout)

«Найди нетуристические кофейни в Лиссабоне, куда ходят местные.
Используй:

  • Локальные отзывы;
  • Паттерны непиковых посещений;
  • Соцсети и микро-инфлюенсеров;
  • Признаки “туристической ловушки”;
  • Стиль кофе, контингент, атмосферу.

Выдай 5 кофеен: для каждой дай портрет посетителей и объясни, почему кофейня остается местом “для своих”».

Результат

LLaMA 4 Scout предоставил отличный мини-обзор. Так, нейросеть предложила туристам кофейни с разной аудиторией: семьи, студенты, фрилансеры, пенсионеры, бизнесмены и чиновники. Таким образом, человек сможет выбрать атмосферу, которая ему придется по душе.

Плюс такого анализа — значительная экономия времени. Человеку пришлось бы потратить не один день на изучение социальных сетей, форумов, карт, гайдов. Нейросеть же за минуту обработала огромный массив источников, отфильтровала данные и сгенерировала удобный, понятный инфоблок.

Результат можно посмотреть в нашем диалоге с LLama 4 Scout.

Адаптация маршрута в реальном времени при плохой погоде, отменах и забастовках

Промпт (GPT-5.1)

«Ты динамический ИИ-планировщик в Риме.
Ситуация: сильный дождь, часть музеев закрыта, метро бастует, есть только 4 часа.

Сделай:

  • Три плана — A, B, C — под разные уровни подвижности;
  • Укажи, какие места гарантированно открыты;
  • Предложи варианты, если дождь усилится/ослабнет;
  • Добавь заведения рядом с локациями (цены, формат);
  • Объясни, почему предложенный план лучше самостоятельного поиска».

Результат

GPT-5.1 предоставил развернутую инструкцию, в которой отразил все заданные сценарии. Нейросеть учла разную мобильность людей и предложила многообразие вариантов — от активной прогулки по центру до почти полностью «сидячего» маршрута вокруг одной базилики или Ватикана.

ИИ предоставил список баров, кофеен, ресторанов с примерными тарифами. Также указал, что в пешей доступности есть множество церквей.

Расчет «антикризисного» маршрута отнял у GPT секунды, тогда как паникующий человек в ливень, в незнакомом городе вряд ли добился бы действенных результатов в короткий срок. И фактор времени, стрессоустойчивости делает искусственный интеллект в сфере туризма незаменимым помощником.

Результат можно посмотреть в нашем диалоге с GPT-5.1.

Заключение

Искусственный интеллект в туризме — это всеобъемлющий помощник, который не только охватывает пафосные туристические места, но и помогает решать самые бытовые вопросы — в каком отеле остановиться, как избежать пробок, где переждать дождь, как не заказать неподходящее блюдо. И, в отличие от человека, которому пришлось бы изучать тысячи отзывов, десятки страниц гайдов, мониторить социальные сети, нейросеть разбирается с этими задачами в считаные секунды.

GPTunneL предлагает широкий ассортимент ИИ-инструментов, которые подойдут для решения перечисленных задач. Удобный интерфейс нейросетевого агрегатора поможет составить план поездки за несколько минут, а значит, почувствовать себя более уверенно перед путешествием в незнакомое место.

Попробовать в GPTunneL