Gemini 4: что известно о новой фронтир-модели Google

Gemini 4 пока не существует: нет ни API, ни бенчмарков, ни цены, ни строки gemini-4 в каталогах моделей. Есть два подтверждённых заявления Google и большой слой аналитики поверх них. Ниже — что именно сказали в Google, что из этого проверяемо, и как подготовить код так, чтобы переключение на новую модель стоило одной правки конфига, а не переписывания интеграции.

Что Google действительно сказал

21 июля 2026 года Google в блоге написал, что запустил «самый амбициозный пре-трейнинг-ран» в своей истории — для Gemini 4. Это первое официальное упоминание названия компанией, а не в утечках.

23 июля 2026 года, на квартальном звонке Alphabet по итогам Q2, Сундар Пичаи повторил это уже под запись и добавил конкретику:

• «For the next generation of frontier, you're going to need much larger base models. We are now training Gemini 4» — следующее поколение требует значительно более крупной базовой модели, чем Gemini 3 Pro.
• «We want to compete at the frontier level of where the frontier will be when Gemini 4 comes out» — целятся не в текущую планку конкурентов, а в ту, что будет на момент релиза.
• «I am very excited by the progress I'm seeing internally on Gemini 4» — то есть модель уже показывают внутри.

Отдельно Пичаи проговорил график релизов: «picking up pace and releasing models almost at a monthly cadence is part of our road map as we are building Gemini 4 as well». Читается так: Flash-линейка обновляется почти ежемесячно и держит рынок, а фронтир-модель едет по своему длинному циклу в фоне.

Приоритеты названы прямо: кодинг и агентный кодинг. Это ровно те места, где Google в 2026 году отставал.

Чего Google не сказал

Здесь стоит быть аккуратным: почти всё, что гуляет по статьям про Gemini 4, — вывод аналитиков, а не заявление компании.

Оценка «ноябрь–декабрь 2026» — экстраполяция прошлой каденции релизов Google, а не обещание. Учитывая, что Gemini 3.5 Pro обещали на I/O к июню 2026 и до сих пор не выпустили, к календарным прогнозам стоит относиться как к гипотезе.

Почему Gemini 4 понадобилась именно сейчас

Контекст важнее слухов. К августу 2026 у Google накопилось три вещи одновременно.

Застрявший Pro. Gemini 3.5 Pro анонсировали на I/O с расчётом на июнь. По данным Bloomberg, модель опаздывает на месяцы: кодинг не дотянул до внутренней планки в сравнении с моделями OpenAI и Anthropic. 22 июля Google выкатил три не-фронтирные модели 3.x-линейки — и ни слова про Pro.

Кадровая перетряска. Демис Хассабис перешёл с поста CEO DeepMind в кресло председателя DeepMind и главного научного сотрудника Alphabet. Разработку Gemini 4 возглавил Корай Кавукчуоглу, повышенный до SVP и подчинённый напрямую Пичаи. В тот же день из Google ушли два co-tech-lead Gemini — Джефф Дин (27 лет в компании) и Ориол Виньялс: оба уехали в стартап Discovery Loop.

Flash тянет на себе. 13 августа 2026 вышла Gemini 3.7 Flash, и это не косметика. DeepSWE v1.1 — 65,3% против 49,0% у 3.6 Flash. AutomationBench — 30,4% против 17,0%. WebDev Arena Elo — 1588 против 1538. FrontierCode 1.1 Main — 43,6% против 34,4%. По Artificial Analysis Intelligence Index — 56 баллов: выше Claude Sonnet 5 (55) и собственной 3.6 Flash (52), чуть ниже GPT-5.6 Terra и Muse Spark 1.2 (по 57).

То есть стратегия двухтрековая: дешёвый Flash закрывает массовую нагрузку и удерживает разработчиков, пока в фоне обучается тяжёлая база под Gemini 4.

Что из этого следует для разработчика

Практический вывод один: не привязывайся к конкретному имени модели. При каденции «почти ежемесячно» модель в проде живёт месяцы, а не годы, и Gemini 4 будет очередной строкой в этом ряду.

Базовый запрос через GPTunneL — OpenAI-совместимый, поэтому переключение модели это одно поле:

curl https://gptunnel.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: <ВАШ_API_КЛЮЧ>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.7-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'

В коде это значит: имя модели живёт в конфиге и нигде больше. Не в теле функции, не в трёх местах, не в константе рядом с промптом.

// models.js — единственное место, где вообще упоминается имя модели
export const MODELS = {
  fast: process.env.MODEL_FAST ?? "gemini-3.7-flash",
  smart: process.env.MODEL_SMART ?? "gemini-3.1-pro",
};

// client.js
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.GPTUNNEL_API_KEY,
  baseURL: "https://gptunnel.ru/v1",
});

export async function ask(tier, messages) {
  const res = await client.chat.completions.create({
    model: MODELS[tier],
    messages,
    temperature: 0.2,
  });
  return res.choices[0].message.content;
}

Когда появится Gemini 4, переезд — это MODEL_SMART=gemini-4-... в окружении и один прогон тестов. Без деплоя кода.

Не переключайся вслепую: минимальный eval

Ежемесячная каденция ломает привычку «вышла новая модель — ставим». Новая модель дороже, разговорчивее или иначе зовёт инструменты — и то, что было улучшением на бенчмарке, в проде становится регрессом по деньгам и латентности.

Держи набор из 20–50 своих реальных запросов с ожидаемыми ответами и гоняй по нему каждую модель-кандидата:

import { MODELS } from "./models.js";
import cases from "./eval-cases.json" with { type: "json" };

const CANDIDATES = ["gemini-3.7-flash", "gemini-3.1-pro"];

for (const model of CANDIDATES) {
  let ok = 0, inTok = 0, outTok = 0;
  const t0 = performance.now();

  for (const c of cases) {
    const res = await client.chat.completions.create({
      model,
      messages: [{ role: "user", content: c.prompt }],
      temperature: 0,
    });
    if (res.choices[0].message.content.includes(c.expect)) ok++;
    inTok += res.usage.prompt_tokens;
    outTok += res.usage.completion_tokens;
  }

  console.log(model, {
    accuracy: (ok / cases.length).toFixed(2),
    inTok,
    outTok,
    msPerCase: Math.round((performance.now() - t0) / cases.length),
  });
}

Три колонки — точность, токены, латентность — отвечают на вопрос «переезжать ли» лучше, чем любой пресс-релиз. Особенно колонка outTok: у Gemini 3.6 Flash главным улучшением была не «умность», а минус 17% выходных токенов, и в счёте это видно прямее, чем в бенчмарке.

Что сломается при переезде на Gemini 4

Список составлен по прошлым переездам внутри линейки Gemini, а не по слухам.

• Verbosity. Новая модель может отвечать заметно длиннее при том же промпте. Проверяй usage.completion_tokens, а не только качество, и держи max_tokens.
• Формат tool calls. Порядок и число вызовов инструментов в агентном цикле меняются от версии к версии. Если твой парсер завязан на «ровно один вызов за шаг» — он упадёт.
• Structured output. Схемы, которые старая модель заполняла стабильно, новая может заполнять с другими дефолтами. Валидируй ответ схемой и ретрай на невалидном JSON, а не доверяй.
• Латентность и таймауты. Более крупная база — это обычно больше времени до первого токена. Ставь стриминг и таймаут по бюджету запроса, а не «30 секунд на всё».
• Цена. «Significantly larger» с высокой вероятностью означает цену уровня Pro, а не Flash. Роутинг «простое — во Flash, сложное — в Pro» нужно выстроить до релиза, а не после первого счёта.

Полная спецификация запросов, стриминга и лимитов — в документации и на docs.gptunnel.ru.

Что использовать сейчас

До релиза Gemini 4 рабочая пара выглядит так:

• Gemini 3.7 Flash — рабочая лошадка под кодинг и агентные циклы. В GPTunneL: 0,15 ₽ за 1K входных токенов и 0,75 ₽ за 1K выходных, контекст 1M.
• Gemini 3.1 Pro — когда нужен максимум качества из доступных Gemini: 0,6 ₽ за 1K на входе и 3 ₽ за 1K на выходе, тот же 1M контекста.

Обе доступны без VPN, с оплатой российскими картами в рублях и без подписки — платишь только за токены. Актуальные цифры по всем моделям — на странице цен. Рядом в том же API — GPT, Claude, Grok и остальные, так что eval из раздела выше можно гонять по всем кандидатам одним ключом.

Частые вопросы о Gemini 4

Когда выйдет Gemini 4? Дата не объявлена. Google подтвердил только факт обучения (21 июля 2026). Оценка «конец 2026» — вывод аналитиков из прошлой каденции релизов, и опоздание Gemini 3.5 Pro показывает, что сроки у Google плывут.

Чем Gemini 4 будет отличаться от Gemini 3? Единственная официальная формулировка — «significantly larger» базовая модель, чем у Gemini 3 Pro. Заявленные приоритеты: кодинг и агентные сценарии. Ни контекста, ни бенчмарков, ни цены Google не публиковал.

Можно ли уже попробовать Gemini 4 через API? Нет. Идентификатора gemini-4-* нет ни в одном официальном каталоге моделей. Всё, что предлагает «доступ к Gemini 4» сегодня, — не Gemini 4.

Что сейчас самая сильная Gemini? Из доступных в GPTunneL — Gemini 3.7 Flash по кодингу и агентам (Intelligence Index 56) и Gemini 3.1 Pro в Pro-классе.

Как не переписывать код при выходе Gemini 4? Держать имя модели в переменной окружения, использовать OpenAI-совместимый клиент и иметь свой eval-набор. Тогда переезд — это правка конфига и один прогон тестов.

Итог

По Gemini 4 сегодня есть ровно два проверяемых факта: обучение идёт и база будет значительно крупнее. Всё остальное — включая дату — гипотезы. Полезнее готовиться, чем гадать: вынеси имя модели в конфиг, собери eval из своих реальных запросов и выстрой роутинг между дешёвой и дорогой моделью. Тогда релиз Gemini 4 будет для тебя не проектом миграции, а строчкой в .env.

Начать можно прямо сейчас: открой Gemini 3.7 Flash в GPTunneL и прогони на ней свой сценарий — тем же ключом, которым потом вызовешь Gemini 4.