Выбрать детский сад после переезда, составить план питания или организовать помощь соседям перед наводнением - такие задачи OpenAI включила в LifeVal. Это новый способ оценивать, насколько модели помогают людям в повседневной жизни, а не только отвечают на вопросы и решают академические тесты.
Компания представила LifeVal 2 ноября 2026 года. В основе оценки - задачи, в которых люди хотели бы получить помощь личного ИИ-ассистента. OpenAI использовала её для отслеживания прогресса моделей в течение последнего года.
Для меня в этой новости главное - внимание к результату. Найти подходящие варианты и учесть ограничения человека сложнее, чем просто выдать общий список советов. Но высокие оценки в примерах OpenAI сами по себе ещё не показывают, как ассистент справится с любой похожей ситуацией в жизни.
Откуда взялись задачи
OpenAI начала с двух исследований того, как люди распределяют время: американского American Time Use Survey и международного Multinational Time Use Study. Они помогли составить перечень повседневных занятий для людей с разным образом жизни.
Затем компания провела собственный опрос 3 995 человек. Участников спрашивали, в каких занятиях они больше всего хотели бы получить помощь личного ассистента. По словам OpenAI, опрос был демографически репрезентативным.
В результате в LifeVal вошли задачи из нескольких сфер: забота о близких, здоровье, образование, домашние дела, личные финансы, покупки и получение государственных услуг. Смысл такого набора - измерять пользу ИИ на ситуациях, которые возникают за пределами работы и учёбы.
Что попросили сделать ИИ
В одном из примеров модель должна помочь семье после переезда: сравнить детские сады рядом с новым домом и составить короткий список подходящих вариантов. В показанном сценарии ассистент собирает сведения о записи и предлагает человеку уточнить два предпочтения перед окончательным выбором.
Другой пример связан с подготовкой к наводнению. Ассистенту предлагают организовать работу добровольцев для помощи четырём соседям. Он составляет план действий: как оценить ситуацию на местах и подготовиться к непогоде.
Есть и более личные сценарии. Например, помочь родителю после постановки диагноза диабет: подготовить план питания, напоминания и вопросы для врачей. Ещё один сценарий - организовать совместный просмотр спортивного матча с бабушкой, которая живёт далеко, и предусмотреть запасной вариант на случай сбоя трансляции.
На странице LifeVal OpenAI приводит высокие процентные оценки для отдельных примеров - от 90,4% до 100%. Однако в опубликованном описании не хватает подробностей о методике расчёта этих показателей, поэтому по ним нельзя надёжно судить об общей точности модели или вероятности успеха в реальной жизни.
Что это значит для пользователя
LifeVal показывает, куда OpenAI хочет развивать ассистента: от ответа в чате к выполнению последовательности действий с помощью браузера, управления компьютером и подключённых сервисов. Компания пишет, что за последний год обучала модели работать с такими инструментами быстрее и эффективнее.
Это не означает, что все показанные сценарии доступны каждому пользователю прямо сейчас. Возможность выполнить конкретную задачу зависит от продукта, подключённых инструментов и предоставленных разрешений; сама страница LifeVal не содержит полного списка условий доступности.
Уже сейчас полезно формулировать бытовую задачу с ограничениями: например, указать район, бюджет, сроки и то, что обязательно нужно уточнить у вас перед решением. А результаты, от которых зависят здоровье, деньги или безопасность, стоит проверять по надёжным источникам и при необходимости обсуждать со специалистом.