Новинка: Grom Zvuk — наша музыкальная модельПослушать и попробовать
Начать использование

Qwen 4 тестируют на Arena AI? Что известно о выходе модели

Автор
Viner Shakirov
23 окт. 2026, 11:29
Время чтения: 8 мин
Новости и релизы
Qwen 4 тестируют на Arena AI? Что известно о выходе модели

Alibaba пока рассказала о Qwen 4 очень мало, поэтому вокруг модели множатся слухи. На этой неделе появились два новых: видеосравнения, где якобы показаны тесты Qwen 4 (на Arena AI под кодовым именем Kalmia) и Kimi K3.1, и скриншот рейтинга с очень высоким баллом Qwen 4. Официально известно только то, что Alibaba называла Qwen 4 «находящимся в обучении».

Разбираем, что из увиденного подтверждается, а что нет, и чего пользователи ждут от новой модели. Начнём с видео.

Ситуация на данный момент

Автор канала LuminaBench в X выложил минутный ролик «Kimi K3.1 vs Qwen 4: 3D helicopter». По его описанию, обеим моделям дали один промпт: собрать 3D-вертолёт со взлётом, посадкой, сборкой по деталям и «взрыв-схемой». Генерация у обеих заняла 15-20 минут. Выглядит очень хорошо, но пока достоверно неизвестно, действительно ли это новые модели Qwen и Kimi.

Источник видео: @LuminaBench в X, 22 октября 2026.

Тот же автор выложил и второй ролик: гоночная игра с дронами, где Qwen 4 (в подписи на видео - Kalmia) сравнивается с GPT-6.1 Sol в режиме Max. По его словам, играть в версию от Qwen 4 ему понравилось больше, но у Sol игра выглядит лучше и аккуратнее. Для масштаба он называет Sol довольно сильной моделью с 52 баллами в индексе Artificial Analysis. Это совпадает с таблицей на сайте: у GPT-6.1 Sol в режиме max там 52.

Источник видео: @LuminaBench в X, 22 октября 2026.

Что из этого можно вынести, а что нет:

  • В каждом ролике один промпт и одна попытка на модель. По такому тесту нельзя сказать, какая модель лучше в целом.
  • В ролике с вертолётом генерация шла 15-20 минут - это агентная задача, а не обычный чат: модель долго пишет и перепроверяет код. Скорость ответа в чате такой тест не показывает.
  • В тексте твита не сказано, как автор получил доступ к моделям. Названия «Qwen 4» и «Kimi K3.1» - это его утверждение. Про Kimi Arena.ai позже написала, что новая модель скоро появится, но версию не назвала; про Qwen 4 подтверждений нет.

Что известно про Qwen 4 официально

Alibaba упомянула Qwen 4 на конференции Apsara в сентябре. В пресс-релизе Alibaba Group от 25 сентября сказано, что модель следующего поколения Qwen 4 сейчас в обучении. Там же упомянуты линейки Qwen 4.5 и Qwen 5, которые, по плану, вырастут до 5-10 трлн параметров.

Даты выхода, размеров и лицензии в релизе нет. По информации японского ресурса ai-jitan-hub, на слайде конференции стояла надпись «Qwen4 Series Coming Soon» и четыре варианта: Max, Flash, Plus и 27B. В официальном релизе названий вариантов нет.

Пока на сайте и в API есть Qwen 3.8: Qwen 3.8 Max и Qwen 3.8 Flash. Что в них нового, мы разбирали в обзоре Qwen 3.8.

Что с Kimi K3.1

В том же ролике второй участник - Kimi K3.1. Официально Moonshot AI такую модель не анонсировала, актуальная у неё Kimi K3 (вышла в июле 2026, разбор Kimi K3). Первый сигнал про K3.1 - упоминание в Kimi Code, которое 21 октября заметил тот же LuminaBench; издание RuntimeWire назвало это «prelaunch clue, not a product announcement», то есть намёком, а не анонсом.

Второй сигнал появился 23 октября: Arena.ai написала в X, что скоро выйдет новая модель Kimi, и пообещала показать, где она окажется в рейтинге Arena («A new model from @Kimi_Moonshot is coming. Stay tuned for where it lands in the Arena»). Версия в твите не названа, как и дата, поэтому это подтверждает только то, что новая модель Moonshot скоро появится на Arena, но не то, что это именно K3.1. Про Qwen 4 такого сообщения от Arena нет. Про K3.1 мы напишем отдельно, когда появятся подтверждённые данные.

Как модели появляются на Arena и насколько этому верить

Arena (бывшая LMArena) сама пишет, что работает с вендорами, которые дают сообществу pre-release версии. В режиме боя модели могут идти под кодовыми именами и псевдонимами, а название раскрывается после голосования. По данным самой Arena, за два года у неё было больше 300 pre-release тестов и больше 400 публичных моделей.

Но кодовое имя ничего не гарантирует. Результат модели попадает в публичный рейтинг только после релиза и под официальным названием, а какие-то из тестируемых вариантов до публики вообще не доходят. Поэтому «на Arena замечена модель, похожая на Qwen» - это ранний сигнал, а не дата релиза.

Где надо быть осторожным

Новости о скорых релизах новых моделей - это поле для спекуляций. Например, по интернету гуляет скриншот, где предварительная версия Qwen 4 Max якобы набирает 53 балла в Intelligence Index на Artificial Analysis. Для масштаба: Qwen 3.8 Max (0902), вышедшая 2 сентября, набирает на сайте Artificial Analysis 45 баллов и стоит на 33-м месте из 214. Скачок на 8 пунктов был бы очень заметным.

Я проверил сайт Artificial Analysis и не нашёл подтверждения этой информации: Qwen 4 в рейтинге нет, а лучший результат среди моделей Qwen - те самые 45 баллов у Qwen 3.8 Max. Участники r/Qwen_AI тоже не нашли такой записи и называют картинку подделкой, а автор поста в r/LocalLLaMA сам называет её предположением. Так что цифру 53 стоит читать как слух.

Что говорит сообщество

В r/LocalLLaMA почти 250 комментариев. Автор поста уверен, что у модели с кодовым именем kalmia «отпечаток» совпадает с Qwen, но называет это догадкой. В r/Qwen_AI 124 комментария, и там заметно больше скепсиса: пост называют «слопом», а в самом посте срок выхода звучит как «в конце месяца, в ноябре и в другие месяцы». Это не дата. Другой комментатор называет 29 октября, но на вопрос «источник?» ответа в ветке нет.

Что хотелось бы видеть в Qwen 4

Модели семейства Qwen очень популярны среди энтузиастов и любителей локального запуска нейросетей на своём компьютере. Пожалуй, сейчас это одни из самых популярных локальных LLM, поэтому у сообщества большие ожидания от новых релизов. Здесь я постарался собрать ключевые пункты из комментариев. Это пожелания пользователей, а не планы Alibaba:

Маленькие модели. Многие просят «маленькую Qwen 4»: версию на 27B, а также 9B, 4B для слабых компьютеров и MoE на 35B с 3 млрд активных параметров. Автор поста считает, что 27B будет самой маленькой, а 35B MoE, по словам нескольких комментаторов, не выйдет. Подтверждения нет.

Flash того же размера. Так же популярно пожелание, чтобы Qwen 4 Flash не вырос по сравнению с Qwen 3.8 Flash Next. Пример, которого боятся, - Flash у DeepSeek V4.1: по подсчётам одного из комментаторов, он вырос с 284 до 552 млрд параметров. Люди запускают Flash Next дома: один пишет про 30-35 токенов в секунду на ПК с 32 ГБ оперативной памяти и видеокартой 4070 Super, другой - про 50-70 токенов в секунду на Mac M4 Max со 128 ГБ. Это сообщения из обсуждения, а не замеры.

Часть весов на диске. Пользователи хвалят подход, при котором большая таблица n-грамм (в обсуждении её называют engram) лежит на SSD и не занимает видеопамять. Просят 27B с такой таблицей или MoE около 50B с 5 млрд активных параметров и таблицей на 100 млрд.

Меньше требований к памяти. Просят вдвое меньший KV-кэш (память под контекст) для 27B, даже если тесты выйдут чуть хуже, и обучение с учётом квантизации (QAT), как у Gemma 4: тогда 4-битная версия теряет меньше качества. Отдельно просят модель под видеокарты на 24 ГБ и отмечают нехватку моделей на 120-200B.

Читаемые ответы. Главная жалоба на Flash Next - тексты. Один пользователь попросил план реализации, а получил «свалку внутренних мыслей агента» в виде телеграфных пунктов. Другой отдаёт текстовые задачи субагенту на Gemma. Просят понятный язык, меньше зацикливания в размышлениях 27B, лучшее следование инструкциям и уточняющие вопросы, меньше иероглифов в ответах и лучшую многоязычность.

Меньше выдуманных фактов. Один пользователь пишет, что прежняя 35B MoE при работе со знаниями придумывала ссылки, из-за чего агентам приходилось переделывать работу.

Открытые веса и честные тесты. Хотят открытые веса у Flash и Plus и не ждут их у Max: по словам комментатора, флагман Alibaba почти не публикует. Просят, чтобы модель не была «подогнана под бенчмарки» и стала быстрее, а также функций управления компьютером (computer use).

Что это значит для вас

Если слухи окажутся правдой, то мы увидим новое поколение Qwen сразу в нескольких вариантах: если верить слайду конференции, это Max, Flash, Plus и 27B. Тем, кто запускает модели у себя, придётся смотреть на размер и требования к памяти у Flash и 27B, а остальным - на цену и качество через API. Ориентироваться на скриншот с баллом 53 при этом не стоит: он, скорее всего, поддельный. Реальные баллы, цены и размеры станут известны только после официального релиза.

Если вы выбираете модель сейчас, ориентируйтесь на то, что уже вышло. Цены в GPTunneL, ₽ за 1K токенов, вход / выход:

МодельКонтекстЦена, ₽ за 1K
Qwen 3.8 Max1 млн0,4 / 1,2
Qwen 3.8 Flash1 млн0,03 / 0,095
Kimi K31 млн0,6 / 3

Когда Qwen 4 выйдет официально, мы обновим эту статью: добавим цены, бенчмарки и сравнение с текущими версиями.

Где попробовать

Qwen 3.8 и Kimi K3 работают в GPTunneL с одного баланса, без VPN и отдельных подписок: можно сравнить их на своей задаче и потом решить, нужен ли переход на новые версии.

Источники