Начать использование

Описание функциональных характеристик ПО GPTunneL

Описание функциональных характеристик ПО GPTunneL

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «РТ»

ОГРН: 1195027009407, ИНН: 5027275717

Адрес: 140081, Московская область, город Лыткарино, Набережная ул., д. 7, кв. 130

Скачать документ в формате PDF

Назначение ПО

Программное обеспечение предоставляет доступ к широкому спектру возможностей, включая использование передовых AI-моделей для генерации контента, синтеза речи, обработки данных и интеграции с корпоративными системами.

Задачи и функции программы

1. Доступ к топовым AI-моделям для генерации контента

Программа поддерживает работу с передовыми моделями для создания текста, изображений, видео и аудио.

1.1. Генерация текста

Доступны следующие модели:

  • Яндекс: YaGPT-5.1 Pro, YaGPT-5 32K, YaGPT-4 32K.
  • Сбер: GigaChat 2 Max, GigaChat 2 Pro, GigaChat 2 Lite.
  • GPT: 5.2, 5.3 Codex, 4.1, 4.1 Mini, 4.1 Nano, OSS 120B, OSS 20B, o4 Mini, o3 Mini, o3, 5.2 Pro, 5.2 Codex, 5.1, 5.1 Instant, 5.1 Codex, 5.1 Codex Mini, 5, 5 Mini, 5 Nano, 5 Codex, 5 Pro, OSS 120B-RU, OSS 20B-RU, 4o, 4o Mini, 4o Search, 4 Turbo, 3.5 Turbo, 3.5.
  • Claude: Opus 4.6, Sonnet 4.6, Haiku 4.5, Sonnet 4.5, Opus 4.5, Opus 4, Sonnet 4.
  • Gemini: 3.1 Pro, 3 Flash, 3 Pro, 2.5 Pro Preview, 2.5 Flash.
  • Perplexity: Sonar Pro, Sonar, Sonar Deep Research.
  • Qwen: 3.5 Plus, 3.5 Flash, Qwen 3.5 398B A17B, 3 Max, 3 Coder, 3 235B, 3 30B, 3 14B, 3 8B, 2.5 Coder.
  • MiniMax: 2.5, 2.1.
  • DeepSeek: 3.2, 3.2 Speciale, 3.2 Exp, 3.1, R1, V3.
  • Grok: 4.1 Fast, 4, 4 Fast, 3.
  • Moonshot: Kimi K2.5, Kimi K2, Kimi K2 Thinking.
  • Mistral: Large, Medium, Small, Large-2512, 3B, 8B, Pixtral, Pixtral Large, Mixtral 8x22b.
  • LLama: 4 Scout, 4 Maverick, 3.1 405B, 3.3 70B.
  • Cohere: Command R, Command R+.

1.2. Генерация изображений и видео

Для создания визуального контента доступны:

Видео:

  • Minimax: Hailuo 2.3 Fast, 2.3, 02, Video 01.
  • Sora 2 Pro.
  • Grok Video.
  • Veo: 3.1, 3.1 Fast, 3, 3 Fast.
  • Wan: 2.6, 2.5.
  • ByteDance Seedance: 1.5 Pro, Pro, Pro Fast, Seedance.
  • Kling: V3, V2.6, 2.5 Turbo, 2.1, 2.1 Master.
  • Runway: 4, 3, Aleph, Act-Two.

Изображения:

  • Яндекс Art.
  • ByteDance Seedream: 4, 4.5, 5.
  • OpenAI Image: 1.5, 1 Mini, 1, DALL-E 3.
  • Google Nano Banana, Nano Banana 2, Nano Banana 4k, Nano Banana Pro.
  • Qwen Image.
  • Flux: 2 Pro, 1.1 Ultra, 1.1 Pro, 1 dev, Kontext Pro, Kontext Max, spro, krea.
  • Recraft: V4, V4 Pro, V4 Vector, V4 ProVector, V3, 20b.
  • Grok Imagine.
  • Midjourney.
  • Prune L1 Fast.
  • Stable Diffusion: 3.5, XL.
  • Reve.

1.3. Синтез и распознавание речи

  • Синтез речи (TTS): TTS, Pro EL.
  • Распознавание речи (транскрипция): Whisper V3.

1.4. Дополнительные инструменты

  • Генерация треков: Suno, Mureka.
  • Замена лиц на фото: FaceSwap.
  • Генерация звуковых эффектов: Text-To-SFX.
  • Улучшение качества фото.
  • Удаление фона с изображений.
  • Раскрашивание чёрно-белых фото.
  • Перевод изображения в вектор.
  • Генерация стикеров: Sticker, FaceToSticker.

2. Ассистенты

Программное обеспечение GPTunneL предоставляет пользователям возможность создавать и настраивать собственных виртуальных ассистентов для решения различных задач. Ассистенты могут быть адаптированы под уникальные потребности бизнеса или личного использования, что делает их универсальным инструментом для автоматизации процессов.

Ключевые возможности ассистентов:

  • Гибкая настройка. Пользователи могут самостоятельно задавать параметры работы ассистента, включая его функционал, стиль общения и область применения.
  • Обучение на данных. Ассистенты могут быть обучены на корпоративных или пользовательских данных, что позволяет им эффективно решать специфические задачи.
  • Интеграция с системами. Ассистенты легко интегрируются с внутренними системами компании через API, обеспечивая бесшовное взаимодействие.
  • Автоматизация процессов. Ассистенты помогают автоматизировать рутинные задачи, такие как обработка данных, взаимодействие с клиентами, управление проектами и многое другое.

3. Модернизация данных

Программа поддерживает:

  • Обучение моделей на корпоративных данных.
  • API-интеграцию для взаимодействия с внешними системами.
  • Разработку мультиагентных решений для сложных задач.

4. Управление и интеграция

Для удобства работы и взаимодействия с корпоративными системами доступны:

  • Аналитика и мониторинг данных.
  • Контроль доступа пользователей.
  • Интеграция с внутренними системами компании.
  • Брендирование платформы под корпоративный стиль.

5. Интеграция с корпоративными системами через API

Программа поддерживает гибкую интеграцию с корпоративными системами через API, что позволяет легко внедрить её в существующую инфраструктуру компании.

Основные технические характеристики

  • Веб-платформа с доступом к топовым AI-моделям (ChatGPT, Midjourney, Claude, Gemini, YaGPT и т.д.).
  • Интеграция API для использования AI в бизнес-процессах.
  • Поддержка многопользовательского режима (индивидуальные и корпоративные аккаунты).
  • Оптимизированная система оплаты за фактическое использование.
  • Возможность автоматизированного создания телеграм-ботов на основе ChatGPT.
  • Высокая производительность и минимальная задержка при обработке запросов.
  • Совместимость с различными устройствами и операционными системами.
  • Защищённое соединение и шифрование данных.
  • Масштабируемая архитектура для увеличения нагрузки.
  • Локализация интерфейса для удобства пользователей.
  • Интеграция с популярными мессенджерами и платформами.
  • Автоматическое обновление доступных AI-моделей.

Затрачиваемые ресурсы. Требования к системе

Платформа GPTunneL использует многопроцессорную архитектуру, оптимизированную для обработки больших данных и работы с искусственными нейросетями (LLM). В системе предусмотрена возможность масштабирования посредством запуска нескольких параллельно работающих экземпляров (instances) в Kubernetes.

Требования к аппаратному обеспечению 1-го экземпляра:

  • Операционная система: Windows Server 2022/2025, либо дистрибутивы на базе Linux. В настоящий момент используется Ubuntu Server 24.04 LTS.
  • Объём оперативной памяти не менее 16Gb.
  • Объём постоянной памяти 100GB.
  • Расширяемое облачное хранилище для медиафайлов Yandex Cloud или Amazon S3. Используется Yandex Cloud около 1Tb.
  • Характеристики процессора сопоставимые с экземпляром Amazon t3.xlarge (4 vCPU, 3.1 GHz Intel Xeon Scalable processor).

Требования к БД:

  • Дистрибутивы на базе Linux. В настоящий момент используется Ubuntu Server 24.04 LTS.
  • Объём постоянной памяти 256Gb.
  • Объём оперативной памяти 16Gb.

Требования к пользовательскому аппаратному обеспечению для работы с системой не предъявляются.

Рекомендуемые браузеры

Десктопные браузеры:

  • Google Chrome — последние две стабильные версии.
  • Mozilla Firefox — последние две стабильные версии.
  • Microsoft Edge — последняя стабильная версия.
  • Safari (для macOS) — версии 12.0 и выше.
  • Яндекс.Браузер — версии 16.9 и выше.

Мобильные браузеры:

  • Google Chrome (Android, iOS) — последняя стабильная версия.
  • Safari (iOS) — версии 12.0 и выше.
  • Samsung Internet (Android) — последняя стабильная версия.
  • Mozilla Firefox (Android, iOS) — последняя стабильная версия.
  • Microsoft Edge (Android, iOS) — последняя стабильная версия.
  • Яндекс.Браузер (Android, iOS) — последняя стабильная версия.