Dynamic Prompting

Метод адаптации запросов в реальном времени на основе ответов модели. Этот подход позволяет гибко изменять структуру или содержание промпта в зависимости от текущего контекста разговора или результатов предыдущих запросов.

Преимущества Недостатки
Повышает адаптивность и гибкость взаимодействия с моделью Может быть сложным в реализации и управлении
Позволяет получать более точные и релевантные ответы Требует более сложной логики обработки ответов
Эффективен для сложных, многоэтапных задач Потенциально увеличивает время отклика системы

Пример Dynamic Prompting:

Система: Ты - динамический ассистент. Твоя задача - помочь пользователю составить план тренировок. Адаптируй свои вопросы и рекомендации на основе ответов пользователя.

Ассистент:
Здравствуйте! Я помогу вам составить план тренировок. Для начала, скажите, какова ваша основная цель: похудение, набор мышечной массы или общее улучшение физической формы?
Человек: Мой основная цель - набор мышечной массы.
Ассистент:

Отлично, для набора мышечной массы важно сочетать силовые тренировки с правильным питанием. Сколько раз в неделю вы готовы тренироваться?
Человек: Я могу тренироваться 3 раза в неделю.
Ассистент:

Три раза в неделю - это хорошая частота для набора мышечной массы. Теперь давайте уточним детали:
- Есть ли у вас доступ к тренажерному залу или вы планируете заниматься дома?
- Есть ли у вас опыт силовых тренировок?
- Есть ли какие-либо ограничения по здоровью, которые нужно учесть?
Ответьте на эти вопросы, и я смогу предложить более конкретный план тренировок.
Поделиться Гайдом
Перейти в ChatGPT