Промпт-инжиниринг может значительно ускорить процесс создания и тестирования классификационных моделей. Вы можете использовать модель для автоматического создания наборов данных, настройки параметров моделей и даже для интерпретации результатов классификации.
Задача:
Сгенерировать набор данных с метками для обучения модели классификации текстов на категории "Спам" и "Не спам".
Промпт:
Сгенерируй 20 текстовых примеров для классификации на категории 'Спам' и 'Не спам'. Половина примеров должна быть спамом. Используй следующий формат: Текст: <текст сообщения> Категория: <категория>"
Результат:
1. Текст: "Купи новый смартфон со скидкой 50%! Переходи по ссылке!"
Категория: Спам
2. Текст: "Не забудьте прислать отчёт до конца дня."
Категория: Не спам
3. Текст: "Получите бесплатный доступ к премиум-услугам, просто нажмите сюда!"
Категория: Спам
4. Текст: "Коллеги, встреча перенесена на 15:00."
Категория: Не спам
При создании наборов данных старайтесь включать разнообразные примеры, чтобы обеспечить лучшее обучение модели. Убедитесь, что примеры реалистичны и охватывают широкий спектр возможных ситуаций.