Создание тренировочного набора данных для классификации

Продвинутые идеи применения промпт-инжинирингаСоздание тренировочного набора данных для классификации

Промпт-инжиниринг может значительно ускорить процесс создания и тестирования классификационных моделей. Вы можете использовать модель для автоматического создания наборов данных, настройки параметров моделей и даже для интерпретации результатов классификации.

Задача:

Сгенерировать набор данных с метками для обучения модели классификации текстов на категории "Спам" и "Не спам".

Промпт:

Сгенерируй 20 текстовых примеров для классификации на категории 'Спам' и 'Не спам'. Половина примеров должна быть спамом. Используй следующий формат: Текст: <текст сообщения> Категория: <категория>"

Результат:

1. Текст: "Купи новый смартфон со скидкой 50%! Переходи по ссылке!"
Категория: Спам
2. Текст: "Не забудьте прислать отчёт до конца дня."
Категория: Не спам
3. Текст: "Получите бесплатный доступ к премиум-услугам, просто нажмите сюда!"
Категория: Спам
4. Текст: "Коллеги, встреча перенесена на 15:00."
Категория: Не спам

При создании наборов данных старайтесь включать разнообразные примеры, чтобы обеспечить лучшее обучение модели. Убедитесь, что примеры реалистичны и охватывают широкий спектр возможных ситуаций.

Поделиться Гайдом
Перейти в ChatGPT