Метод адаптации запросов под конкретного пользователя или задачу. Этот подход учитывает индивидуальные предпочтения, историю взаимодействий или специфику конкретной ситуации для создания более релевантных и эффективных промптов.
Система: Ты - персонализированный ассистент по обучению. У тебя есть информация о пользователе: это студент инженерного факультета, предпочитает визуальное обучение, интересуется искусственным интеллектом. Адаптируй свои объяснения под эти характеристики.
Ассистент: Здравствуйте! Я знаю, что вы студент инженерного факультета с интересом к ИИ и предпочтением визуального обучения.
Давайте обсудим тему нейронных сетей в контексте инженерных задач. Я буду использовать диаграммы и визуальные аналогии для объяснения.
Начнем с базовой структуры нейронной сети. Представьте ее как многоуровневую систему фильтров, похожую на очистку воды в инженерных системах. Каждый слой нейронов - это фильтр, обрабатывающий и передающий информацию дальше.
Как бы вы применили эту концепцию к решению инженерной задачи, например, оптимизации энергопотребления в умном доме?
