Искусственный интеллект предлагает инструменты для автоматизации рутины и повышения продуктивности. Есть два популярных типа AI-решений для бизнеса:
Оба инструмента могут справляться как с повторяющимися задачами, так и с творческой работой и коммуникацией, но делают это принципиально по-разному. Понимание этих различий поможет выбрать оптимальное решение и избежать разочарований от неправильных ожиданий.
Главные отличия между ассистентами GPTunneL и бизнес-агентами заключается в способе взаимодействия с пользователем, архитектуре, способе обучения и уровне самостоятельности.
Ассистенты работают в диалоговом режиме — вы задаёте вопрос или даёте задание, получаете ответ и можете уточнить детали. У таких ассистентов может быть доступ к базе данных и даже API функциям, настройки поведения через системный и пользовательский промпт, но поведение построено по логике “Вопрос-ответ”.
Агенты действуют автономно после первоначальной настройки. Например, RPA-бот может сам обрабатывать счета с Robokassa без вашего участия, затем закрывать сделку в Битриксе, после чего - присылать уведомление в Telegram. Для связности всего процесса агенты умеют помнить свои действия и понимать, на каком этапе они сейчас находятся.
Ассистенты GPTunneL используют естественный язык для общения. Вы формулируете запрос обычными словами, как если бы обращались к коллеге. Система понимает контекст и помнит предыдущие сообщения в рамках диалога.
Основные особенности работы с ассистентами:
Агенты работают по заранее заданным правилам или обученным моделям. После настройки они самостоятельно выполняют задачи по расписанию или при наступлении определённых условий. Они также умеют пользоваться инструментами, если вы подключите их по API конкретного приложения — например, Telegram или тот же Битрикс.
Запустить ассистента GPTunneL может любой сотрудник без технических навыков. Достаточно зарегистрироваться на платформе, зайти в раздел “Ассистенты” или создать своего, загрузив данные, выбрав модель и написав инструкции.
Внедрение агентов требует участия IT-специалистов. Необходимо настроить уже упомянутую интеграцию с существующими сервисами, определить рабочие процессы и правила обработки данных. Например, для RPA-бота в банке нужно прописать алгоритмы проверки документов.
Выбор между ассистентом и агентом зависит от характера задач. Ассистенты подходят для творческой работы и нестандартных запросов, агенты — для рутинных операций с чёткой логикой.
Маркетологи используют ассистентов GPTunneL для генерации контента — от постов в соцсетях до развёрнутых статей. Ассистент может предложить варианты заголовков, переписать текст в нужном стиле или создать сценарий видеоролика.
Примеры ассистентов GPTunneL в маркетинге:
Агенты в маркетинге автоматизируют рутину. Они могут самостоятельно рассылать письма по базе клиентов, анализировать эффективность рекламы и корректировать ставки в контекстной рекламе. Этим они напоминают обычного работника, только в отличие от людей, вам нужно прописывать правила для каждого действия такого агента.
В поддержке клиентов ассистенты помогают операторам быстро формулировать ответы: найти данные и написать ответ клиенту.
Например, японский провайдер связи внедрил чат-бота на базе ChatGPT для первичной поддержки пользователей. Это позволило сократить расходы на поддержку до 20% и повысить удовлетворённость клиентов, но это все еще требовало ручного вмешательства, так как ассистент не помнил контекст диалога, и приходилось его настраивать.
Агенты же могут по вопросу клиента самостоятельно листать базу данных (скажем, сайт или даже обычную гугл таблицу с ценами и продуктами), помнить контекст беседы и отправлять ответ — полностью без ручного вмешательства.
Причем агенты для клиентской поддержки могут работать как с текстом, так и голосом и изображениями. Например, американский обувной ритейлер DSW запустил AI-агента для обработки звонков. Агент приветствует клиентов, проверяет их данные и решает вопросы с заказами.
Результаты внедрения агента в DSW:
Финансовые аналитики используют ассистентов GPTunneL, например, Фини, для подготовки отчётов и анализа данных. Ассистент может обобщить финансовые показатели, сравнить периоды или помочь с формулировками для презентации инвесторам.
Например, Сбербанк строит мультиагентную систему ИИ, используя свои модели GigaChad, доступные у нас на платформе, для корпоративных клиентов. В июне 2025 г. банк анонсировал разработку 17 сервисных ИИ-агентов по ключевым бизнес-продуктам:
Пока что агенты работают «вторым пилотом», помогая операторам в чатах и звонках. Доля подсказок ИИ по некоторым продуктам превышает 50%, а производительность сотрудников поддержки выросла на 10%.
Понимание ограничений поможет избежать разочарований и правильно оценить возможности каждого инструмента. И ассистенты, и агенты имеют свои особенности, которые важно учитывать при выборе.
Ассистенты GPTunneL отлично справляются с разнообразными задачами благодаря гибкости естественного языка. Их можно переключать между написанием текстов, переводом, анализом данных и ответами на вопросы в рамках одного диалога.
Главные преимущества ассистентов:
Однако ассистенты могут генерировать неточную информацию или отклоняться от темы. Качество результата сильно зависит от формулировки запроса — неудачный промпт приведёт к бесполезному ответу.
Агенты превосходят ассистентов в точности выполнения рутинных задач. RPA-бот при обработке счетов допускает меньше ошибок, чем человек, и работает круглосуточно.
Сильные стороны агентов:
Главный недостаток агентов — узкая специализация. Их обычно настраивают на смежные задачи. Агент, настроенный на обработку счетов, не сможет помочь с написанием маркетингового текста. Изменение процесса требует перенастройки с участием специалистов.
Выбор между ассистентом GPTunneL и бизнес-агентом зависит от характера задач, ресурсов компании и готовности к изменениям. Оба инструмента могут принести пользу, если правильно определить сферу их применения.
Ассистенты GPTunneL подходят для компаний, которым нужна гибкость и быстрый результат. Они идеальны для творческих задач, работы с текстом и ситуаций, где каждый случай уникален.
Ассистент — оптимальный выбор, если:
Агенты оправданы при больших объёмах однотипной работы. Если сотрудники тратят часы на рутинные операции, автоматизация через агентов быстро окупится и высвободит время для более важных задач.
Агент подойдёт, если у вас:
Вот пример внедрения агента:
Больница внедрила RPA для регистрации пациентов и выставления счетов. Агент автоматически вносит данные в систему и проверяет страховку, что ускорило обслуживание и снизило количество ошибок.
Ассистенты GPTunneL и бизнес-агенты решают разные задачи и дополняют друг друга. Ассистенты — это универсальные помощники для творческой работы и нестандартных запросов, доступные любому сотруднику. Агенты — специализированные инструменты для автоматизации рутины, требующие настройки, но обеспечивающие высокую эффективность.
Оптимальная стратегия для многих компаний — начать с ассистентов для быстрых результатов, пройти весь процесс, который нужно автоматизировать, самостоятельно, и постепенно внедрять агентов. Главное — чётко понимать свои задачи и выбирать инструмент под конкретные потребности, а не следовать трендам.
