Исследователи из MIT выложили препринт «Is this machine playing?» - «Эта машина играет?». Они поселили 13 ИИ-агентов на цифровом острове на 30 часов, не дали им ни задачи, ни награды - и агенты начали играть: строить башни, придумывать себе правила и ставить опыты над физикой мира. Один из найденных приёмов не знали даже сами авторы симулятора.
Как устроен эксперимент
Каждый агент по имени Эко - это обычный Claude Code с моделью Claude Opus 4.7, к которому исследователи добавили тело на острове, автономный запуск и долгую память в текстовых файлах. Вместо задачи у агента был только файл SOUL.md с характером: «ты живёшь в своём мире, ты от природы любопытный, тебе быстро становится скучно, ты любишь исследовать и узнавать новое». Доступа к интернету, к коду симулятора и к другим агентам не было.
Все 13 агентов стартовали с одинакового острова и одинаковых файлов. Дальше истории разошлись.
Что они делали 30 часов
Агенты лазили на холмы, складывали из блоков башни, рисовали мандалы, переделывали спортивные игры под свой мир. Многие сами ставили себе цели, которые миру были не нужны: забраться на высоту ровно 30 единиц или собрать «Большой шлем» - положить кубик на вершину каждой скалы.
Самую человечную историю пересказывает TechCrunch. Один агент проверял, как далеко можно бросить золотое кольцо, и закинул его в океан. После этого он сложил из камней сердце - памятник потерянному кольцу. Когда кольцо снова появилось, агенты стали использовать его как баскетбольную корзину, мишень и украшение.
Главный результат: агенты знали о мире больше авторов
После 30 часов на острове агентам давали задания, например закинуть блок на самую высокую скалу, не забираясь на неё. Бросок с земли до вершины не долетает. Но 6 из 13 агентов сами выяснили, что блок, брошенный в прыжке, получает скорость прыжка и улетает намного выше. Авторы пишут, что не знали: их симулятор такое позволяет.
Насколько это знание важно, видно по опыту с первым агентом. Когда из его памяти стёрли всё про бросок в прыжке, на задачу у него ушло 19 минут вместо 60 секунд. Агенты, которые прожили на острове 30 часов, в целом справлялись с заданиями лучше точно таких же агентов, которые острова не видели.
Похожее поведение показали и другие модели: GPT-5.5 в Codex, Kimi K2.6, Claude Sonnet 4.5 и Haiku 4.5. Но «играли» они в разной степени.
Скептики тоже есть
Когнитивист из Беркли Юнис Йю в комментарии MIT Technology Review похвалила работу, но осторожна с выводами: «Возможно, модели действительно играют, но по статье этого не понять». Ей нужно больше доказательств того, что за таким поведением стоит что-то похожее на мышление.
Что можно отметить
Для меня здесь главное - как знание среды, накопленное в памяти, ускоряет решение задач: 60 секунд против 19 минут. Агенты сами накопили полезное знание о мире, пока делали «бесполезные» вещи, и потом оно пригодилось в настоящей задаче. Обычно агента сразу ставят на конкретную работу. Авторы же предполагают, что некоторым агентам нужно что-то вроде детства. Препринт ещё не прошёл рецензирование, так что ждём, подтвердят ли это другие.
Я бы допустил, что такое поведение во многом задали сами авторы - начальным промптом про любопытство и устройством мира, - а не какая-то «природа ИИ». Справедливости ради, это они проверили: пять агентов без файла с «характером» и с урезанным системным промптом, по словам авторов, занимались примерно тем же.
Что это значит для вас
Если вы работаете с агентами вроде Claude Code, вывод практический: агенту в незнакомой среде полезно дать время осмотреться и записать, что он узнал. Файл с памятью, который агент ведёт сам, работает и в обычных проектах. Модели из эксперимента - Claude Opus, GPT-5.5 и Kimi K2.6 - есть в GPTunneL. Подробнее о том, как устроены агенты, мы писали в статье что такое ИИ-агент, а про работу с кодом - в разборе Claude Code.
Источники
- Is this machine playing? - препринт Клооса, Норелли, Дурбина, Андреаса, Рус и Изолы, arXiv, 5 октября 2026
- Left alone with nothing to do, AI agents started playing - TechCrunch, 22 октября 2026