Год назад, открывая вакансию, я примерно понимала, кого ищу: есть должность, типовой профиль и понятный рынок. Сейчас всё чаще руководитель приходит с задачей, и мы вместе понимаем, что такой профессии пока нет. Ни на hh.ru, ни в головах у кандидатов.
Я HR-директор GPTunneL. Расскажу, почему подбор в ИИ-компании требует новых специализаций, на примере роли, которая выросла у нас сама.
Роли появляются быстрее, чем их названия
Рынок ИИ меняется каждую неделю, и в компании появляются задачи, которые вчера никто не делал. Сначала их берут «в нагрузку», потом становится ясно, что это отдельная работа. А готового человека под неё на рынке нет.
Новые роли рождаются на стыке старых: закупщик, который понимает токены и API, или аккаунт-менеджер, который ведёт переговоры с поставщиками из США и Китая. Если искать таких людей по старому названию должности, приходят не те кандидаты.
Пример: роль, которой нет на hh.ru
Сначала мы искали менеджера по партнёрствам с ИИ-поставщиками. Потом посмотрели, чем на деле занимается наш сотрудник, который уже ведёт похожие задачи, и поняли: это одна большая роль, а не три разных. Этот человек отвечает за весь путь нейросети — от поставщика до клиента:
- Поставщики. Ищет новых провайдеров, договаривается о ценах, лимитах и SLA.
- Платформа. Следит, чтобы 200+ моделей работали без сбоев: если один поставщик падает, запрос тут же уходит к другому. Новые модели появляются у нас в течение суток после релиза.
- Деньги. Считает себестоимость каждого запроса, сверяет счета поставщиков с нашей статистикой и замечает, когда модель начинает работать в минус.
- Честность моделей. Проверяет, что под видом флагманской модели нам не продают урезанную копию.
- Клиенты. Развивает продукт для компаний: доступы и бюджеты для сотрудников, корпоративные API-ключи, условия для крупных контрактов.
- Аналитика. Строит метрики и дашборды, чтобы вся компания смотрела на одни и те же цифры.
Раньше это были бы три вакансии: закупщик, технический продакт и продакт B2B. В ИИ-компании их трудно разделить. Цена, которую выбили у поставщика, сразу становится маржой и тарифом для клиента. А модель, подключённая на месяц позже конкурентов, — это уже ушедшие пользователи.
С названием мы спорили дольше, чем с обязанностями. Варианты были такие: «менеджер по продукту ИИ-платформы» (AI Platform Product Manager), «руководитель экономики ИИ-моделей» (AI Supply & Monetization Lead) и «руководитель маркетплейса моделей» (AI Model Marketplace Lead). Мне ближе последний: по сути, это человек, который держит баланс между теми, кто продаёт нейросети, и теми, кто ими пользуется.
Кого мы на самом деле ищем
Идеального кандидата с опытом «управление ИИ-платформой, 5 лет» не существует. Поэтому я перестала искать полное совпадение по резюме. Теперь смотрю на несколько качеств, которые важнее строчки о прошлой должности.
Любопытство к рынку. Я всегда спрашиваю: «Какую нейросеть вы попробовали последней и что в ней понравилось?» Человек с живым интересом отвечает сразу и с деталями. Тот, кто пришёл «просто в IT», начинает вспоминать ChatGPT.
Матчасть на уровне «объяснить своими словами». Прошу рассказать, что такое API или токен, как будто мы объясняем бабушке. Термины знают многие, а просто объяснить могут немногие.
Дружба с цифрами. Здесь каждый запрос к нейросети стоит денег. Я прошу кандидата прикинуть на салфетке, сколько мы зарабатываем на одном запросе. Важен не точный ответ, а то, с какой стороны человек заходит.
Самостоятельность. В такой роли никто не принесёт готовый список задач. На собеседовании прошу рассказать про сделку, которую кандидат нашёл сам, с нуля. И слушаю, где в истории «я», а где «мы командой».
Спокойное отношение к переменам. Условия у поставщиков меняются, приоритеты внутри компании тоже. Если человеку нужен план на год вперёд, ему будет тяжело. Это не плохо и не хорошо, просто важно честно сказать об этом на входе.
И ещё одно. Наш сооснователь Илья Трикоз недавно писал, что ИИ сильно удешевил саму разработку. За человеком остаются вкус, решения и ответственность. В подборе я вижу то же самое: нейросеть напишет письмо поставщику, но решить, с кем и на каких условиях договариваться, может только человек. Именно это умение я и проверяю.
Как меняется сам подбор
Новые роли меняют не только то, кого мы ищем, но и то, как ищем. Вот что мы поменяли у себя.
Сначала задачи, потом название. Когда руководитель приносит заявку, мы не начинаем с должности. Мы выписываем, что человек будет делать каждую неделю и по каким цифрам мы поймём, что он справляется. Название придумываем в конце.
Проверяем, нужен ли вообще человек. Руслан Харсиев описал, как после ухода менеджера его работу взял на себя бот. Оказалось, что из семи шагов настоящие решения были только в двух, а остальное было перекладыванием данных. Теперь перед открытием вакансии мы задаём себе тот же вопрос: где здесь решения, а где рутина? Иногда вместо найма лучше автоматизация. А иногда наоборот: рутину забирает бот, и вакансия становится одной сильной ролью вместо двух слабых.
Проверяем делом, а не рассказом. Для этой роли мы даём живой кейс: «Поставщик поднял цену, и модель ушла в минус. Что будете делать?» Хороший кандидат сначала идёт в цифры, а потом на переговоры. Английский слушаем только в живом разговоре. Уровень C1 в резюме и C1 на созвоне — это часто разные вещи.
Честно говорим про неудобное. Поставщики в США и Европе значат вечерние созвоны. Новая роль значит, что обязанности будут достраиваться на ходу. Если промолчать об этом на собеседовании, человек уйдёт на испытательном сроке.
Адаптация длиннее и глубже. Новичок должен не просто узнать, где лежат документы. Ему нужно разобраться в продукте настолько, чтобы уверенно его показывать. Поэтому в план испытательного срока мы закладываем время на изучение портала и проверяем это на адаптационных встречах.
Что я бы посоветовала
Коллегам из HR и рекрутинга
- Пользуйтесь продуктом своей компании сами. Сложно искать людей в ИИ, если ты ни разу не сравнил две нейросети на одной задаче.
- Ищите людей на стыке областей. Человек на роль вроде нашей может прийти из продакт-менеджмента, финансовой аналитики или закупок IT-услуг.
- Разбирайте заявку вместе с руководителем. В новой роли руководитель часто сам до конца не знает, кого ищет. Ваша задача — помочь ему это сформулировать.
Кандидатам
- Не бойтесь вакансий с непривычными названиями. Читайте обязанности: часто оказывается, что вы уже делали большую часть этого.
- Покажите, что пользуетесь ИИ в работе. Не списком названий в резюме, а примером: какую задачу решили и сколько времени сэкономили.
- Рассказывайте про свой личный вклад и конкретные цифры. Это ценят везде, а в быстрых командах особенно.
Вместо вывода
Профессии нового рынка не появляются из ниоткуда. Они вырастают из старых, когда к ним добавляется понимание ИИ и скорость, с которой меняется рынок. Руководитель маркетплейса моделей — один пример. У нас в работе есть и другие: промт-инженер, ресёрч-аналитик, продуктовый маркетолог ИИ-продукта.
Для HR это значит одно: нельзя больше просто брать старый шаблон вакансии и менять в нём название. Нужно разбираться в бизнесе не хуже руководителей и помогать им придумывать роли, которых ещё нет. Мне кажется, сейчас это самая интересная часть нашей профессии.
Если вы узнали себя в описании выше — посмотрите открытые вакансии и пишите, мы всегда рады познакомиться.