YandexGPT: сравнение моделей 4 и 5, возможности и применение

В этом материале мы рассмотрим ключевые особенности, возможности и сценарии использования моделей YandexGPT-4 и YandexGPT-5, каждая из которых представлена в двух вариантах — с контекстным окном 2 000 (2K) и 32 000 (32K) токенов.

Этот гайд предназначен для широкого круга пользователей: от тех, кто только начинает знакомство с искусственным интеллектом, до опытных специалистов и разработчиков, использующих языковые модели в своих проектах. Наша цель — предоставить вам структурированную, достоверную информацию и практические советы по работе с YandexGPT.

Что такое YandexGPT?

YandexGPT — это семейство больших языковых моделей (LLM), созданных и обученных Яндексом. Эти модели основаны на архитектуре трансформеров и обучены на огромных массивах текстовых данных, преимущественно на русском языке. Благодаря этому они обладают глубоким пониманием языковых нюансов, культурного контекста и способны генерировать связные, осмысленные тексты, а также выполнять разнообразные задачи, связанные с обработкой естественного языка.

На платформе GPTunneL представлены четыре модели линейки YandexGPT:

1. YandexGPT-4 (2K): Модель предыдущего поколения со стандартным контекстным окном (~2 000 токенов).
2. YandexGPT-4 (32K): Та же модель, но с расширенным контекстным окном (до 32 000 токенов).
3. YandexGPT-5 (2K): Модель актуального поколения со стандартным контекстным окном (~2 000 токенов), вероятно, включающая улучшения в качестве генерации и понимании инструкций по сравнению с YandexGPT-4.
4. YandexGPT-5 (32K): Флагманская модель актуального поколения с большим контекстным окном (до 32 000 токенов).

Основное отличие между версиями 2K и 32K заключается в объеме информации (контексте), который языковая модель может удерживать в "памяти" во время одного диалога или обработки запроса. Версии 2K быстрее и экономичнее, но ограничены в работе с длинными текстами. Версии 32K позволяют обрабатывать десятки страниц текста, что открывает возможности для более сложных задач.

Основные возможности и функции YandexGPT

Модели YandexGPT обладают широким спектром функций, особенно ценных для русскоязычных пользователей:

• Генерация текста: Создание статей, постов для блогов и соцсетей, писем, маркетинговых материалов, отчетов, креативных текстов (стихи, сценарии книг и игр). Качество генерации на русском языке – одна из сильных сторон моделей.
• Анализ текста: Суммаризация (создание кратких выжимок), извлечение ключевой информации, определение тональности (позитивная, негативная, нейтральная), тематическая классификация.
• Ответы на вопросы: Поиск информации в предоставленном тексте или использование общих знаний модели (ограниченных датой последнего обновления).
• Перевод: Работа с разными языковыми парами, с особым акцентом на качественный перевод между русским и английским.
• Редактирование и корректура: Помощь в исправлении грамматических и стилистических ошибок в текстах на русском языке.
• Генерация идей: Мозговой штурм, предложение вариантов заголовков, тем для контента, решений проблем.
• Следование инструкциям: Модели обучены понимать и выполнять инструкции, заданные в промпте, включая требования к стилю, структуре и формату ответа. Версия YandexGPT-5, как правило, демонстрирует улучшенную способность следовать заданному формату ответа.

Ключевое различие: Контекстное окно 2K vs 32K

2K (Lite/Standard)

Окно примерно в 2000 токенов (около 6-8 тысяч символов) подходит для коротких задач: быстрых ответов, генерации небольших текстов, анализа коротких фрагментов текста. Модель быстро "забывает" начало длинного диалога.

32K (Pro/Large)

Окно до 32 000 токенов (около 100 тысяч символов) позволяет "помнить" большой объем информации. Это необходимо для:

• Анализа и суммаризации длинных документов (отчеты, статьи, исследования).
• Поддержания контекста в продолжительных диалогах.
• Генерации объемных текстов на основе большого количества вводных данных.
• Выполнения сложных инструкций, требующих учета информации из разных частей большого текста.

Как использовать YandexGPT на практике?

Работа с YandexGPT на GPTunneL интуитивно понятна. Вы взаимодействуете с моделью через текстовые запросы (промпты). Чтобы получить наилучший ответ, придерживайтесь нескольких принципов:

1. Четкость и конкретика: Сформулируйте вашу задачу максимально ясно. Вместо "расскажи о маркетинге" попробуйте "составь список из 5 ключевых трендов в digital-маркетинге на 2024 год для малого бизнеса".
2. Контекст: Предоставьте модели всю необходимую информацию. Если нужно проанализировать текст — включите его в промпт. Для версий 32K не бойтесь давать объемный контекст.
3. Роль (Persona): Чтобы ответ был в нужном стиле, задайте модели роль: "Представь, что ты опытный копирайтер...", "Действуй как финансовый аналитик...".
4. Формат ответа: Если вам нужен результат в определенном виде, укажите это: "Ответ дай в виде нумерованного списка", "Представь данные в виде таблицы", "Напиши ответ в деловом стиле". Модель постарается предоставить ответ в подходящем виде.

Как YandexGPT улучшает работу в бизнесе и науке?

Благодаря своим возможностям, YandexGPT подходит для применения в самых разных сферах.

В бизнесе:

• Маркетинг и контент: Быстрое создание текстов для сайтов, блогов, соцсетей, email-рассылок. Генерация креативных идей для рекламных кампаний.
• Аналитика: Суммаризация больших отчетов, исследований рынка, новостных лент (особенно эффективно с YandexGPT 32K). Извлечение ключевых данных из текстов.
• HR: Помощь в составлении описаний вакансий, скрининг резюме, генерация вопросов для собеседований.
• Продажи: Подготовка коммерческих предложений, скриптов для звонков.

В науке и образовании:

• Исследования: Анализ и реферирование научных статей (YandexGPT 32K), поиск информации по заданной теме, структурирование данных.
• Обучение: Объяснение сложных концепций простым языком, генерация учебных материалов, тестов, планов уроков. Помощь студентам в написании эссе, докладов (как инструмент для структурирования мыслей и проверки).
• Написание работ: Помощь в формулировании гипотез, структурировании научных текстов, проверке грамматики и стиля на русском языке.

Способность модели работать с большим контекстом (32K) особенно ценна для анализа объемных научных публикаций или бизнес-отчетов, позволяя извлекать суть и взаимосвязи из десятков страниц текста.

Преимущества и ограничения YandexGPT

Преимущества:

• Высокое качество работы с русским языком: Глубокое понимание грамматики, стилистики, идиом и культурного контекста.
• Большое контекстное окно (32K): Уникальная возможность для работы с объемными текстами, недоступная многим другим моделям.
• Гибкость: Способность адаптироваться к разным задачам и стилям генерации.
• Оптимизация под локальные реалии: Модель лучше знакома с российскими реалиями, чем многие глобальные аналоги.

Ограничения:

• Знания ограничены: Модель не знает о самых последних мировых событиях или статьях и не имеет доступа к интернету в реальном времени.
• Галлюцинации: Как и все LLM, YandexGPT может генерировать фактически неверную, но правдоподобную информацию. Необходима проверка критически важных данных.
• Сложная логика и узкие домены: В задачах, требующих многошаговых логических рассуждений или глубоких знаний в узкоспециализированных (особенно англоязычных) областях, может уступать топовым мировым моделям. Модель стремится решать сложные задачи, но ее возможности в этом не безграничны.
• Генерация кода: Возможности по написанию и отладке кода могут быть более ограниченными по сравнению со специализированными моделями.

YandexGPT vs ChatGPT: Что выбрать?

Выбор между YandexGPT и ChatGPT (особенно GPT-4o/GPT-4.5) зависит от ваших задач и приоритетов.

Вот сравнение по ключевым критериям:
‍

Когда выбрать YandexGPT:

• Основной язык ваших задач — русский.
• Требуется глубокое понимание российского контекста.
• Нужно работать с большими русскоязычными документами (версии 32K).
• Важна стоимость и удобная интеграция в экосистему GPTunneL.
• Вы создаете контент или поддержку для русскоязычной аудитории.

Когда выбрать ChatGPT:

• Требуется максимальная производительность в сложной логике, математике, программировании.
• Нужны очень широкие знания по глобальным темам.
• Вы работаете преимущественно на английском языке.
• Требуется большое контекстное окно (128K).

Часто оптимальным решением является использование обеих моделей для разных задач в рамках платформы GPTunneL.

Примеры реальных кейсов использования YandexGPT

1. Генерация описаний товаров: Интернет-магазин использует YandexGPT-4 Lite для создания уникальных описаний для тысяч товаров на основе кратких характеристик. Промпт включает структуру описания, ключевые слова для SEO и желаемый стиль. Это значительно ускоряет наполнение каталога.
2. Подготовка материалов для онлайн-курса: Преподаватель использует YandexGPT-5 32K для реферирования объемных статей по теме компьютерных наук, составления планов лекций и генерации примеров для объяснения сложных концепций студентам.
3. Внутренняя база знаний: IT-компания загружает свою техническую документацию в систему, где YandexGPT-5 32K помогает сотрудникам быстро находить ответы на вопросы по ИТ-продуктам и внутренним процессам, обрабатывая большие объемы инструкций и регламентов.

Как улучшить работу с YandexGPT: полезные советы

• Итеративный подход: Редко удается получить идеальный ответ с первого раза. Экспериментируйте с формулировками промпта, добавляйте детали, меняйте запрошенный формат ответа.
• Уточняйте формат: Если стандартный ответ вас не устраивает, явно укажите, как он должен выглядеть: "Представь ответ в виде таблицы", "Перечисли пункты", "Напиши только код, без пояснений". Модель следует заданному формату, если он указан корректно.
• Управляйте контекстом: Помните про ограничения окна (особенно у 2K). Для длинных диалогов или задач, требующих памяти, используйте 32K. Если ответ становится нерелевантным, возможно, модель "забыла" начало диалога.
• Используйте "роли": Задание роли помогает модели лучше настроиться на нужный стиль и уровень экспертизы.
• Разбивайте сложные задачи: Вместо одного гигантского промпта попробуйте разбить задачу на несколько последовательных шагов, особенно при использовании Lite-версий. Модель лучше выполняет задачи и следует инструкциям, когда они последовательны и логичны.
• Давайте примеры (Few-shot prompting): Если вам нужен ответ в очень специфическом формате, дайте модели 1-2 примера в промпте перед основной задачей.
• Проверяйте факты: Не полагайтесь на модель как на истину в последней инстанции, особенно в отношении фактов, цифр и дат.

Часто задаваемые вопросы

В чем разница между YandexGPT-4 и YandexGPT-5?

YandexGPT-5 — это более новое поколение модели. По официальным бенчмаркам, YandexGPT-5 превосходит YandexGPT-4 в качестве генерации, понимании инструкций и, фактической точности (в пределах знаний на момент обучения).

Насколько хорошо YandexGPT работает с другими языками, кроме русского?

Модель понимает и может генерировать текст на английском и некоторых других языках, но ее основная сила и оптимизация — русский язык. Для задач на других языках результаты могут быть менее стабильными или качественными по сравнению с моделями, изначально сфокусированными на этих языках.

Может ли YandexGPT искать информацию в интернете?

Нет, базовые модели YandexGPT, доступные в GPTunneL, не имеют прямого доступа к интернету в реальном времени. Их знания ограничены данными, на которых они обучались. 

Какую версию выбрать: 2K или 32K?

Выбирайте 2K для скорости, экономии и простых, коротких задач. Выбирайте 32K для работы с большими текстами, сложными инструкциями и поддержания долгого контекста.

‍

Полезные ресурсы и ссылки:

• Цены GPTunneL 
• Гайд по промпт-инжинирингу от GPTunneL

‍