Исследователь Google Пьетро Миотти (Pietro Miotti) использовал команду из 48 ИИ-агентов для поиска древних поселений майя в мексиканских джунглях. Система обнаружила археологический объект, отсутствовавший в официальном реестре. Однако выяснилось, что профессиональные археологи уже описали это место в научной публикации 2025 года. История вызвала дискуссию о роли ИИ в научных открытиях и необходимости экспертной проверки.
В ноябре 2026 года The Verge рассказало о необычном эксперименте исследователя Google, который в свободное время решил проверить, насколько современные нейросети способны помочь археологам.
Как 48 ИИ-агентов искали древние поселения
Идея возникла у Миотти 18 октября во время путешествия по Перу. Размышляя о том, какими инструментами могли бы пользоваться исследователи древних цивилизаций сегодня, он обратился к нейросетям Gemini, ChatGPT, Claude и Grok.
Модели предложили использовать лидар (LiDAR) - технологию лазерного сканирования, позволяющую получать трёхмерную карту поверхности земли даже под густой растительностью.
Археологи давно применяют лидар для поиска древних поселений, дорог, платформ и других сооружений, скрытых под лесом.
Миотти выбрал регион цивилизации майя в Мексике, где доступны массивы данных NASA, первоначально собранные для других исследовательских задач.
Он организовал параллельную работу 48 ИИ-агентов. Система преобразовала лидарные данные примерно 1200 км² джунглей в изображения, после чего агенты исследовали их в поисках геометрических структур, потенциально созданных людьми.
Примечательно, что для эксперимента не понадобилась специально обученная археологическая модель компьютерного зрения. Агенты анализировали изображения, следуя текстовым инструкциям.
Находка, которая оказалась повторным открытием
Среди обнаруженных объектов внимание Миотти привлекло возвышенное место с прямоугольными структурами, площадью и предполагаемой пирамидой высотой около 8-12 метров.
Исследователь попросил агентов проверить научную литературу и официальные записи, чтобы определить, описан ли объект ранее.
ИИ не обнаружил подтверждения.
После этого Миотти подготовил отчёт и направил его в Национальный институт антропологии и истории Мексики (INAH). 21 октября ведомство сообщило, что в официальном реестре соответствующий археологический объект отсутствует.
Исследователь воспринял ответ как подтверждение перспективной находки и опубликовал историю эксперимента.
Однако вскоре археологи обнаружили, что этот же участок уже был описан в научной работе Estrada-Belli и соавторов, опубликованной в 2025 году.
11 ноября Миотти обновил публикацию, признав, что его ИИ-агенты фактически заново обнаружили известный специалистам объект.
Почему ИИ не нашёл существующее исследование
Проблема заключалась в проверке научной новизны.
Отсутствие объекта в официальном государственном реестре ещё не означает, что его никто не исследовал. Археологические материалы могут находиться в журнальных публикациях, отчётах экспедиций и других источниках.
Кроме того, исследователи нередко скрывают точные координаты археологических объектов, чтобы предотвратить незаконные раскопки и разграбление памятников.
Из-за этого простого поиска по географическим координатам или реестрам недостаточно. Требуется сопоставлять изображения, карты, описания местности и опубликованные исследования.
Миотти признал, что он и агенты пропустили необходимую публикацию. По его словам, для подтверждения результатов ИИ необходимы знания специалистов предметной области.
При этом он считает эксперимент успешной демонстрацией того, как небольшая команда может быстро обработать большой массив географических данных.
Что говорят археологи
История вызвала критическую реакцию профессионального сообщества.
Профессор археологии Университета Алабамы в Бирмингеме Сара Паркак (Sarah Parcak) подчеркнула важность научного рецензирования и проверки результатов по существующей литературе. Она отметила, что отсутствие объекта в государственной базе нельзя считать доказательством его неизвестности.
Профессор мезоамериканской археологии Университетского колледжа Лондона Элизабет Грэм (Elizabeth Graham) указала на другую проблему: археологам уже известно множество объектов, которые пока не исследованы достаточно подробно.
По её мнению, главным препятствием остаётся недостаток финансирования экспедиций и полевых работ.
Соавтор исследования, в котором ранее был описан объект, профессор археологии Иван Шпрайц (Ivan Šprajc) из Исследовательского центра Словенской академии наук и искусств, также скептически оценил новизну эксперимента.
Он отметил, что методы дистанционного зондирования используются археологами много лет. Обнаружение подозрительной структуры на карте само по себе даёт ограниченный научный результат.
Кроме того, массовая публикация неподтверждённых открытий может создать дополнительную нагрузку на специалистов, вынужденных проверять многочисленные сообщения от ИИ-энтузиастов.
Что этот случай говорит об использовании ИИ в науке
Эксперимент Миотти иллюстрирует одновременно возможности и ограничения современных агентных систем.
ИИ оказался способен организовать поиск данных, обработать изображения, выделить перспективные объекты и даже подготовить переписку с государственным ведомством на иностранном языке.
Но проверка научной новизны оказалась значительно сложнее обнаружения геометрических структур.
Похожая проблема встречается и в других научных областях: ИИ может генерировать гипотезы, находить математические закономерности и предлагать технические решения, не всегда правильно определяя, какие результаты уже известны.
Всё более важной становится проверка открытий по первичным научным публикациям, независимым данным и экспертным заключениям.
Вывод: 48 агентов действительно смогли быстро найти археологический объект на лидарных картах. Однако доказать новизну находки им не удалось. Эта история показывает, что ИИ способен существенно ускорять научный поиск, но корректная интерпретация результатов по-прежнему требует профессиональной экспертизы.
Источники: