13 октября 2026 года Google открыла Gemini 4 Argon для всех разработчиков, но часть функций в ней не работает: нет бесплатного тарифа, явного кеширования, Live API и генерации картинок, а кибервозможности в публичной версии урезаны. С анонса 30 сентября её получали участники программы Fairwind и приглашённые тестировщики (тот анонс мы разбирали раньше). Модель уже есть в GPTunneL, и сейчас на неё действует скидка 50%.
Что в Argon не работает
Ограничения из документации Gemini API и анонса Google:
| Что не работает | Что это значит на практике |
|---|---|
| Бесплатный тариф | попробовать без оплаты нельзя ни в AI Studio, ни в API |
| Явное кеширование | только неявное: Google сама решает, что закешировать, длинный контекст заранее не зафиксировать |
| Live API | голосового и видеодиалога в реальном времени нет |
| Генерация изображений и аудио | на выходе только текст |
| Длинный ответ «из коробки» | по умолчанию ответ ограничен 65 536 токенами, до 1 048 576 его растягивает отдельный режим long decode |
| Полные кибервозможности | публичная версия отказывает во вредных запросах; без киберограничений Argon получают только участники программы Fairwind |
Контекстное окно - 1 048 576 токенов, оно общее для входа и выхода. Уровни мышления - low, medium, high.
Кто и где может пользоваться
Идентификатор модели в API - gemini-4-argon. Google называет доступ глобальным, а каналов несколько:
- разработчики и компании - платный тариф Gemini API в Google AI Studio и Android Studio;
- подписчики Google AI Ultra - AI Studio и платформа Antigravity;
- подписчики Google AI Pro и Ultra - приложение Gemini и AI Mode в Поиске;
- киберзащитники - программа Fairwind, её расширяют на сотни партнёров: они получают Argon без киберограничений, заявки рассматривают по мере поступления.
Сколько стоит Gemini 4 Argon
В GPTunneL на Argon сейчас скидка 50%. Для сравнения - цены соседних моделей в нашем прайсе, за 1K токенов:
| Модель | Вход | Выход | Запрос: 100K на входе, 10K на выходе |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon, скидка 50% | 0,6 ₽ (без скидки 1,2 ₽) | 3 ₽ (6 ₽) | 90 ₽ (180 ₽) |
| Claude Opus 5.5 | 1,2 ₽ | 6 ₽ | 180 ₽ |
| Claude Sonnet 5.5 | 0,4 ₽ | 2 ₽ | 60 ₽ |
| GPT 6 Astra | 2 ₽ | 10 ₽ | 300 ₽ |
| Gemini 3.8 Flash, скидка 50% | 0,15 ₽ | 0,75 ₽ | 22,5 ₽ |
Последняя колонка - типичный запрос: большой документ на 100 тысяч токенов и развёрнутый ответ на 10 тысяч. Без скидки Argon стоит столько же, сколько Opus 5.5, со скидкой - вдвое дешевле. Актуальные цены - на странице цен.
Особенности Argon
Google делала модель под длинную работу с проверяемым итогом. Примеры ниже - из анонса 30 сентября, это внутренние данные компании без независимой проверки.
Длинная разработка
- Перевод C/C++ на Rust: от библиотек на десятки тысяч строк до ядра Zircon в Fuchsia на 800+ тысяч строк, с тестами, эмуляцией и ревью.
- Видеодекодер libgav1 стал в 2,7 раза быстрее прежнего Rust-порта: агенты заменили 32 тысячи строк SIMD-кода, видео на выходе идентичное.
- Память в дата-центрах: по телеметрии профилирования освободили больше 300 TiB, общую экономию Google оценивает в 500 TiB - 1 PiB.
Киберзащита
Главный акцент анонса. Argon сам находит критические уязвимости, подтверждает их и готовит исправления. С ним компания Wiz нашла критическую уязвимость в медицинском ПО, которым пользуются больницы по всему миру: через неё были доступны персональные данные, а прошлые фронтир-модели её пропустили. На CWE-bench v1 (исправление уязвимостей) у Argon 68% - общее первое место.
Поэтому модель и выпускали поэтапно: то, что находит уязвимости, помогает и атаке. Без ограничений её получают только проверенные защитники из программы Fairwind - госструктуры, здравоохранение, телеком. Программу расширяют на сотни партнёров, перепродавать такой доступ правила запрещают.
Финансы и право
Google заявляет лидерство в Vals Finance Agent v2 (многошаговые финансовые исследования) и Harvey's Legal Agent Benchmark (юридические исследования и документы), но чисел по ним не приводит. Высокий балл здесь не заменяет проверку: ставьте задачу так, чтобы каждый вывод ссылался на документ, а пробелы в данных шли отдельным списком.
Роботы и защита от атак
- Робототехника: 87% на ERQA (рассуждения о физическом мире) - по данным Google, лучший результат среди фронтир-моделей. Для роботов вышло отдельное руководство.
- Промпт-инъекции: в Gray Swan IPI успешны 0,7% атак через инструкции, спрятанные в данных, за 15 адаптивных попыток. Агенту ставят мониторинг рассуждений и останавливают, если он выходит за рамки задачи.
Что показывают замеры
Независимые рейтинги: Argon лидирует в двух и уступает в двух других. Сравнение с ближайшими соперниками:
| Тест | Argon | Opus 5.5 | Sonnet 5.5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index 2.1, баллы (13.10) | 68,90% (1 место) | 66,97% (3) | 67,04% (2) | 63,13% (7) |
| Artificial Analysis Intelligence Index (01.10) | 53 | 58 | 56 | 53 |
| Terminal Bench 4, агент в командной строке (01.10) | 57% | 60% | 64% | 59% |
Что из этого следует:
- В Vals Index Argon первая и проходит тест быстрее соседей: 46 минут против часа 19 у Opus 5.5. Но тот же рейтинг ставит Sonnet 5.5 выше Opus 5.5, и The Decoder советует читать этот результат с осторожностью.
- Vals Index наполовину про финансы: задачи взвешены по доле отрасли в ВВП США, финансы дают около 52% индекса, разработка около 37%. Для другой сферы разрыв может быть иным. Для масштаба: Gemini 3.8 Flash на 30 сентября набирала там 54,83%.
- В индексе Artificial Analysis Argon на одном уровне с GPT-6 Astra и отстаёт от Opus 5.5 на 5 баллов. По Terminal Bench 4 она уступает всем трём соседям, включая Sonnet 5.5.
- Галлюцинаций у неё меньше, а точность ниже. В AA-Omniscience Argon выдумывает ответ в 15% случаев против 51% у GPT-6 Astra, но верных ответов даёт 50% против 63%.
- Argon тратит много токенов. В тестах Artificial Analysis она выдаёт в среднем 62 тысячи выходных токенов на задачу против 27 тысяч у GPT-6 Astra, в 2,3 раза больше. Платите вы за токены, поэтому сравнивать модели стоит по цене задачи, а не по цене за 1K.
- В рейтинге Text Arena (оценки людей в слепом сравнении) Argon на первом месте, 1525 баллов, на 20 пунктов впереди Claude Opus 4.6. В Code Arena (WebDev) она восьмая: 1679.
Замеры Artificial Analysis и Arena приведены по обзору The Decoder от 1 октября, баллы Vals Index - по таблице Vals AI на 13 октября.
Собственные замеры Google
Эти цифры приводит сама Google, проценты разных тестов между собой не сравниваются:
| Тест | Что проверяет | Argon |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | длительные задачи разработки | 77,9% |
| CWE-bench v1 | исправление уязвимостей | 68% |
| AutomationBench | бизнес-процессы целиком | 51,3% |
| LVBench | понимание длинных видео | 91,7% |
| ERQA | рассуждения о физическом мире | 87% |
| Gray Swan IPI | доля успешных атак через данные, меньше - лучше | 0,7% |
Что это значит для вас
Если хотите попробовать. Со скидкой Argon вдвое дешевле Opus 5.5 при сопоставимых результатах в рейтингах. Но бюджет на постоянную работу считайте по цене без скидки: 1,2 ₽ и 6 ₽ за 1K токенов, как у Opus.
Если у вас большой повторяющийся контекст (одна и та же база знаний в каждом запросе). Явного кеширования у Argon нет, поэтому проверьте на реальной задаче, во что обходится повторная отправка контекста.
Если хотите понять, нужна ли Argon именно вам. Соберите 10-20 своих длинных задач с критерием приёмки (миграция кода, разбор уязвимости, финансовая модель) и прогоните их на текущей модели и на Argon: доля принятых результатов, число ручных правок, время и стоимость. Короткие задачи, которые текущая модель уже решает, переносить незачем.
Если вам нужен агент в терминале или код. В Terminal Bench 4 Argon слабее Sonnet 5.5 и Opus 5.5, а токенов тратит больше. Sonnet 5.5 к тому же втрое дешевле Argon без скидки.
Если задачи простые (классификация, перевод, короткие ответы). Argon для них избыточна: Gemini 3.8 Flash сейчас стоит в 4 раза меньше.
Где попробовать Gemini 4 Argon в GPTunneL
Gemini 4 Argon уже в каталоге GPTunneL, в API она называется gemini-4-argon, контекст - 1 048 576 токенов. Со скидкой 50% она стоит 0,6 ₽ за 1K токенов на входе и 3 ₽ на выходе. Её удобно сравнить с Opus 5.5, Sonnet 5.5 или Gemini 3.8 Flash на своей задаче в одном чате. Оплата российской картой, без VPN и подписки, баланс общий.
Источники
- Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence, Google, 30.09.2026 - анонс: примеры работы внутри Google, кейс Wiz, собственные бенчмарки.
- Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems, Google, 13.10.2026 - доступность, бенчмарки.
- Build with Gemini 4 Argon, Google, 13.10.2026 - запуск для разработчиков.
- Gemini 4 Argon в документации Gemini API, Google, 13.10.2026 - лимиты, режимы мышления, что не поддерживается.
- Vals Index, Vals AI, 13.10.2026 - баллы и время прогона.
- Google Gemini 4 Argon closes the gap with OpenAI and Anthropic but doesn't take a clear lead, The Decoder, 01.10.2026 - замеры Artificial Analysis и Arena.