ИИ в повседневной жизни

20 применений ИИ в повседневной жизни: от умного дома до развлечений | GPTunneL

Искусственный интеллект постепенно интегрируется в самые разные процессы и устройства. Часто мы даже не замечаем его присутствия: он работает в фоновом режиме, делая привычные задачи проще и эффективнее. От утреннего будильника до вечернего просмотра фильма — алгоритмы ИИ помогают нам ориентироваться, общаться и развлекаться.

Цель этой статьи — рассмотреть десять конкретных и практических применений искусственного интеллекта в нашей повседневной рутине. Мы разберем, как именно ИИ меняет наш быт уже сегодня, какие технологии за этим стоят и чего можно ожидать в ближайшем будущем. Понимание этих аспектов важно для всех, кто хочет использовать инструменты максимально эффективно.

Голосовые помощники и умные устройства 

Основная задача голосовых помощников — распознавать человеческую речь и выполнять команды пользователя. За этой кажущейся простотой скрываются алгоритмы обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения, позволяющие ИИ понимать запросы и контекст. 

Эти системы постоянно анализируют, что мы говорим, чтобы улучшать точность распознавания и качество ответов. Искусственный интеллект обучается на примерах реальных диалогов, адаптируясь к акцентам, интонациям и особенностям речи разных людей. Именно способность к самообучению делает голосовых помощников такими удобными и функциональными инструментами в повседневной жизни.

  1. Управление сторонними приложениями с помощью голоса

ИИ-модели, такие как ChatGPT 4o и Claude 3.5 Sonnet, способны не только выполнять команды, но и поддерживать более осмысленный диалог, понимать сложные запросы и даже проявлять элементы эмпатии в ответах. Это делает взаимодействие с ИИ более естественным и интуитивно понятным для пользователя.

Они могут выполнять разные задачи:

  • Генерировать посты, визуалы и другие маркетинговые материалы
  • Зачитывать новости, отчеты о работе, заметки со встреч
  • Сообщать прогноз погоды
  • Устанавливать напоминания о дедлайнах
  • Добавлять события в календарь
  • Совершать звонки
  • Отправлять сообщения. 

Создавать таких помощников можно очень быстро. Например, вы можете воспользоваться нашим функционалом для проектирования Telegram-ботов. Внесите промпты, выберите ИИ модель, установите лимиты генерации и настройте дополнительные параметры – генерацию изображений, голосовые ответов или даже распознавание ваших голосовых команд.

Тем не менее, несмотря на все плюсы, при развитии искусственного интеллекта появляются и вопросы – например, вопрос конфиденциальности и безопасности данных. Компании, разрабатывающие голосовых помощников, уделяют внимание защите вашей информации, но нельзя забывать об осознанном использовании и тонкой настройке приватности.

Кстати, если вы хотите внедрить ИИ-решение в ваш бизнес, но вопрос безопасности данных беспокоит вас - мы предлагаем уникальную услугу обфускации (маскировки) личной информации для ИИ. Так вы сможете использовать искусственный интеллект, не опасаясь утечек. Узнайте больше о нашем предложении на странице для бизнеса.

  1. Умный дом и управление устройствами

Одним из самых распространенных применений ИИ через голосовых ассистентов является управление системами «умного дома». Они помогают пользователям выполнять целый ряд действий с помощью голосовых команд:

  • Включать свет
  • Регулировать температуру
  • Запускать бытовую технику
  • Управлять мультимедийными устройствами. 

Это создает дополнительный комфорт и позволяет автоматизировать рутинные действия, освобождая время для более важных задач.

Навигация, транспорт и онлайн-покупки 

Навигационные приложения, такие как Яндекс Карты или Google Maps, являются ярким примером использования ИИ для решения повседневных задач. Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют огромные объемы данных о дорожной ситуации в реальном времени, учитывают историческую информацию о пробках и предлагают оптимальные маршруты для водителей и пешеходов.

3. Прогнозирование дорожной обстановки

Прогнозирование дорожной обстановки — сложная задача, но и здесь ИИ демонстрирует высокую эффективность. Системы машинного обучения анализируют информацию из разных источников:

  • GPS-трекеры пользователей
  • Камеры видеонаблюдения
  • Дорожные датчики
  • Сообщения самих водителей. 

На основе этого анализа ИИ строит модели транспортных потоков и предсказывает возникновение заторов, помогая выбрать самый быстрый путь.

4. Оптимизация работы такси, общественного транспорта и каршеринга

Сервисы заказа такси и каршеринга также активно применяют искусственный интеллект. Алгоритмы ИИ помогают с ценообразования (учитывают спрос и предложение),  распределяют автомобили по районам города, назначают водителей для конкретного заказа и расчета примерного времени прибытия. 

Вот еще некоторые ключевые области применения ИИ в транспортных системах:

  • Оптимизация маршрутов с учетом пробок и дорожных событий.
  • Прогнозирование времени прибытия общественного транспорта.
  • Системы помощи водителю (ADAS) в автомобилях.
  • Автопилот или автономные автомобили

5. Системы рекомендаций в онлайн-магазинах

В сфере онлайн-покупок искусственный интеллект играет не менее важную роль. На самом деле, это одно из классических применений ИИ. Вот, для чего интернет-магазины используют ИИ, чтобы предложить наиболее релевантные товары: 

  • Анализ истории просмотров и покупок пользователя
  • Его предпочтений
  • Поведение других похожих покупателей.

Такие рекомендательные системы значительно улучшают пользовательский опыт, помогая находить нужные или интересные товары среди огромного ассортимента. Они также способствуют увеличению продаж для ритейлеров. За этим стоят сложные алгоритмы машинного обучения, анализирующие большие массивы данных о поведении пользователей. Использование ИИ здесь приносит пользу обеим сторонам.

6. Персонализация предложений с помощью ассистентов

Персонализация предложений — еще одно важное направление использования ИИ в электронной коммерции. Искусственный интеллект позволяет адаптировать не только товарные рекомендации, как обычно представляют, но и генерировать отображаемый контент сайта, рекламные баннеры и email-рассылки под ваши нужды.

Например, ИИ-ассистенты от GPTunneL на основе ChatGPT, Gemini или Claude часто используются для генерации персонализированного контента по вашим промптам.

  • Выберите модель и задайте настройки в несколько кликов
  • Свяжите с векторной базой данных вашего маркетплейса (если нужно)
  • Подключите API нужных сервисов, например, вашей платформы для аналитики пользовательских данных (если нужно)
  • Отправьте свои запросы в чат с ассистентом. 

Вы можете настроить помощника для маркетинга, копирайтинга, дизайна, создания карточек товаров, и многого другого. Попробуйте создать своего ИИ-ассистента на нашем сайте.

Скриншот интерфейса создания GPT‑ассистента: слева квадратная иконка‑превью, справа поля «Наименование» и «Подзаголовок». Ниже набор вкладок («Описание», «Комментарии», активная «Настройки», «Бизнес»). В секции «Тип ассистента» переключатель с выбранным режимом «Публичный» (есть опция «Приватный»). Далее блок «Открытые настройки» с тумблером «Да/Нет», где активно «Да». Под ним выпадающий список для выбора «Модели ассистента по умолчанию». Ещё ниже крупное текстовое поле «Инструкция ассистенту» с серым примером текста и счётчиком токенов. Внизу справа тёмная кнопка «Сохранить».

7. Выявление мошеннических операций

Кроме того, ИИ используется для выявления мошеннических операций при онлайн-платежах. Системы анализа транзакций в реальном времени способны обнаруживать подозрительные паттерны поведения, связанные с кражей данных банковских карт или другими видами фрода, тем самым защищая и покупателей, и продавцов. Это критически важное применение интеллекта.

8. Чат боты для поддержки пользователей

Чат-боты на базе ИИ, например Телеграмм-боты с поддержкой платформы для общения с клиентами Jivo, все чаще используются в клиентской поддержке интернет-магазинов. Такие решения могут отвечать на стандартные вопросы покупателей о товарах, доставке, оплате или возвратах в режиме 24/7, что разгружает операторов и ускоряет работу службы поддержки.

Приложения для здоровья и фитнеса 

Забота о здоровье — одна из областей, где ИИ приносит ощутимую пользу. Мобильные приложения с его использованием помогают не только отслеживать физическую активность, но и анализировать состояние организма, давать персональные советы и даже оказывать поддержку в управлении заболеваниями.

9. ИИ для анализа активности и здоровья

Фитнес-трекеры и умные часы используют искусственный интеллект для анализа показателей здоровья и физической активности. Встроенные датчики собирают данные:

  • Количество шагов и пройденное расстояние;
  • Сожжённые калории;
  • Качество сна;
  • Сердечный ритм.

Алгоритмы ИИ обрабатывают эти сведения, предоставляя пользователю понятную статистику и персональные отчёты. На основе этой информации ИИ может давать рекомендации по улучшению образа жизни — например, предложить скорректировать время отхода ко сну, посоветовать увеличить дневную активность для достижения фитнес-целей или обратить внимание на аномалии в сердечном ритме. Такие технологии помогают следить за самочувствием и становятся всё доступнее.

10. Выявление закономерностей

Искусственный интеллект помогает находить неочевидные закономерности в данных о здоровье. Анализируя долговременные тренды активности, сна и пульса, ИИ может помочь пользователю лучше понять реакцию своего организма на различные нагрузки, стресс или изменения в режиме дня. Это помогает более осознанно относиться к своему здоровью.

11. Персонализация тренировок

Многие фитнес-приложения предлагают программы тренировок, которые ИИ составляет индивидуально. Алгоритмы учитывают текущий уровень подготовки пользователя, его цели (похудение, набор мышечной массы, повышение выносливости), доступное время и оборудование. ИИ также отслеживает прогресс и при необходимости адаптирует нагрузку.

Кроме того, вы можете собрать свой ИИ-ассистент в GPTunneL и настроить его под роль личного фитнес-тренера, который предлагает советы и планы тренировок по вашему запросу. Например, наши пользователи настроили фитнес-тренера на основе GPT-4o Mini, которым вы можете воспользоваться прямо сейчас!

Скриншот чата GPT‑4o Mini: сверху пользователь спрашивает «скажи мне, как ты можешь помочь мне составить план тренировки?». Ниже ответ ассистента с нумерованным списком из пяти пунктов (оценка здоровья, постановка целей, учёт предпочтений, советы по питанию, мониторинг прогресса) и приглашением начать с вопроса о фитнес‑цели. Внизу видна строка ввода сообщения с иконками вложений, поиска и микрофона.

12. ИИ для предварительной оценки симптомов

Искусственный интеллект находит применение и в приложениях для мониторинга здоровья, не связанных напрямую с фитнесом. Существуют мобильные приложения, использующие ИИ для предварительной оценки симптомов заболеваний на основе данных, которые вводит пользователь. Хотя такие приложения не заменяют консультацию врача, они могут помочь сориентироваться и понять, когда стоит обратиться за медицинской помощью.

13. ИИ для поддержки психического здоровья

Чат-боты на базе ИИ также используются для поддержки ментального благополучия. Они могут предложить техники релаксации, упражнения для снижения тревожности или просто дать возможность выговориться в безопасной обстановке. Такие инструменты могут дополнять традиционную психотерапию, особенно для людей с ограниченным доступом к специалистам.

14. ИИ для управления хроническими заболеваниями

Искусственный интеллект помогает и в управлении хроническими заболеваниями — например, диабетом. Приложения анализируют данные с глюкометров, учитывают питание и физическую активность, чтобы прогнозировать уровень сахара в крови и давать рекомендации по образу жизни или корректировке дозы инсулина. Это наглядный пример того, как ИИ улучшает качество жизни.

Вот ещё несколько примеров использования ИИ в приложениях для здоровья и фитнеса:

  • Автоматический подсчёт калорий по фото еды.
  • Анализ техники выполнения упражнений через камеру смартфона.
  • Персональные рекомендации по питанию на основе данных о здоровье.
  • Мониторинг и анализ качества сна с советами по улучшению.
  • Напоминания о приёме лекарств и отслеживание графика.

Для таких задач отлично подойдет ваш личный ИИ-диетолог в GPTunneL. Он поможет составить продуманный рацион на каждый день, разработанный специально для вас и учитывающий ваши индивидуальные потребности.

Скриншот страницы GPT‑ассистента «Диетолог»: слева аватар персонажа‑диетолога с фруктами, рядом название и подзаголовок «Рацион на каждый день». Ниже вкладки «Описание» (активна), «Комментарии 16», «Настройки». Заголовок «Пример работы ассистента», затем блок диалога: пользователь просит составить 7‑дневный вегетарианский план питания для семьи из четырёх человек; ассистент отвечает подробным меню на День 1 (овсянка с ягодами, фруктовый перекус, чечевичный суп, овощные снеки с хумусом, ужин из тофу с рисом и овощами) с пояснением пользы каждого приёма пищи. Внизу слева счётчик лайков «146», справа чёрная кнопка «Начать».

Важно помнить, что нейросети — это вспомогательный инструмент. Диагностику и лечение заболеваний должны проводить квалифицированные медицинские специалисты. Тем не менее, такие ассистенты, как Диетолог, отлично справляются с ролью советников и помощников.

Творчество и развлечения

Искусственный интеллект меняет и сферу развлечений. Он не только подбирает для нас фильмы и музыку, но и участвует в создании контента — от изображений до игровых миров. Алгоритмы делают наш досуг более персонализированным, интерактивным и технологически совершенным.

15. Персональных рекомендации фильмов и музыки

Одно из самых заметных применений ИИ в сфере развлечений — стриминговые сервисы, такие как Netflix, YouTube или Spotify. Искусственный интеллект анализируют историю просмотров или прослушиваний пользователя, его оценки, лайки и дизлайки, а также предпочтения людей со схожими вкусами. На основе этих данных формируются персонализированные ленты рекомендаций.

Такие системы постоянно обучаются на новых данных и всё точнее предсказывают, какой фильм, сериал, видеоролик или трек может понравиться конкретному человеку. Цель ИИ — удерживать внимание пользователя, предлагая ему интересный и релевантный контент, что напрямую влияет на успех платформы.

16. Оптимизация контента

Искусственный интеллект также помогает оптимизировать доставку контента с учетом технических аспектов вашего компьютера. Например, тот же Netflix использует ИИ, чтобы адаптировать качество видеопотока в зависимости от скорости интернет-соединения пользователя и характеристик его устройства. 

Это обеспечивает плавное воспроизведение без буферизации — техническое применение ИИ, незаметное для пользователя, но важное для комфортного просмотра.

17. ИИ для создания контента

В последние годы набирают популярность генеративные нейросети — ИИ, способный создавать уникальный контент. Вот лишь несколько примеров творческих и развлекательных задач, где ИИ уже используется:

  • Создание уникальных аватаров и изображений для соцсетей.
  • Генерация фоновой музыки для видеороликов или презентаций.
  • Автоматическое создание субтитров и их перевод на разные языки.
  • Помощь в написании текстов, стихов или сценариев.

Инструменты для создания изображений, такие как Recraft, FLUX, Stable Diffusion, Veo-2 и YandexART, открывают перед вами простор для экспериментов: можно воплощать визуальные образы по текстовым идеям или даже пробовать создавать видео в определённом стиле. 

Все эти возможности, как и многие другие, ждут вас в Креатив.Лаб — творческой лаборатории GPTunneL.

Скриншот генерации изображения во FLUX 1.1 Ultra: сверху иллюстрация — милый бело‑серый робот с сияющим мозгом‑лампой в стеклянной голове сидит за столом; вокруг него парят полупрозрачные голограммы с графиками, текстом и кодом на нежно‑фиолетовом фоне, справа на столе маленький суккулент. Ниже подпись модели, стоимость генерации и текстовый промпт, справа кнопка «Скачать».

Эти технологии находят применение не только у профессиональных дизайнеров или музыкантов, но и у обычных пользователей для развлечения или создания постов для социальных сетей. Возможность быстро визуализировать идею или получить черновик текста упрощает творческий процесс.

18. Игровая индустрии

Игровая индустрия также активно использует искусственный интеллект. ИИ управляет поведением неигровых персонажей (NPC), делая их более реалистичными и адаптивными к действиям игрока. ИИ применяют для процедурной генерации игровых миров, создания уникальных квестов и адаптации уровня сложности игры под навыки пользователя. Это делает игровой опыт более персонализированным и захватывающим.

19. Улучшение графики

Технологии ИИ используются и для улучшения графики в играх. Например, системы масштабирования изображения (такие как DLSS от NVIDIA или FSR от AMD) повышают разрешение картинки с минимальными потерями производительности. Благодаря этому игры выглядят более детализированными и работают плавно даже на не самом мощном оборудовании.

20. ИИ для модерации контента

Искусственный интеллект помогает и в модерации контента на развлекательных платформах и в онлайн-играх. Алгоритмы автоматически обнаруживают и удаляют неприемлемый контент (например, язык вражды или спам), а также выявляют нечестных игроков (читеров). Это способствует созданию более безопасной и комфортной среды для всех пользователей.

Итак, каково влияние ИИ на будущее?

Искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью нашей повседневности, хотя мы не всегда это замечаем. Он помогает нам ориентироваться в городе, выбирать фильмы и музыку, следить за здоровьем и даже управлять домом. Технологии ИИ делают рутинные задачи проще, освобождая время и ресурсы для более важных дел.

В будущем влияние ИИ будет только расти. Мы увидим ещё более умных голосовых помощников, способных вести осмысленный диалог и предугадывать наши потребности. Персонализация достигнет нового уровня: ИИ будет адаптировать под нас не только контент, но и сервисы, и даже физические пространства. Инструменты для творчества станут мощнее, позволяя каждому реализовывать свои идеи без специальных навыков.

Можно ожидать, что ИИ возьмёт на себя больше сложных аналитических и организационных задач, как в быту, так и в работе. Это не только повысит нашу эффективность, но и откроет новые возможности для саморазвития и решения глобальных проблем. Главное — подходить к использованию этих технологий осознанно, понимая их сильные стороны и ограничения.

Попробовать в GPTunneL