Claude – семейство передовых языковых моделей от компании Anthropic, представленное в 2024 году. Оно включает модели первого поколения: Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet и Claude 3 Haiku, а также модели следующего поколения Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.5 Haiku и самая последняя модель Claude 3.7 Sonnet. Каждая из них оптимизирована под определенные задачи и потребности пользователей.
Claude – семейство передовых языковых моделей от компании Anthropic, представленное в 2024 году. Оно включает модели первого поколения: Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet и Claude 3 Haiku, а также модели следующего поколения Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.5 Haiku и самая последняя модель Claude 3.7 Sonnet. Каждая из них оптимизирована под определенные задачи и потребности пользователей.
В отличие от предшественников, Claude 3.5 и Claude 3.7 демонстрируют значительный прогресс в понимании контекста, обработке естественного языка и выполнении сложных задач. Модели Сlaude способны анализировать изображения, создавать код, вести осмысленный диалог и помогать в решении широкого спектра задач — от написания текстов до сложных математических вычислений.
Основные возможности и функции
Claude представляет собой значительный шаг вперед в развитии искусственного интеллекта. Главное преимущество семейства – это способность не просто обрабатывать информацию, а действительно понимать контекст и особенности различных задач. Например, большой доступный контекст трансформерной архитектуры Claude 3.5 Sonnet составляет 196,000 токенов.
Это означает, что вы можете давать модели на обработку целые книги, а в ответ она сможет генерировать статьи на 10 000 символов.
Одно из ключевых достижений – работа с изображениями. Все модели, кроме Haiku 3.5, могут анализировать визуальный контент, распознавать текст на картинках и использовать эту информацию для формирования более полных и точных ответов. Это особенно полезно при работе с документами, графиками или техническими схемами.
В области программирования модели Claude традиционно демонстрируют впечатляющие результаты. Система не просто генерирует код – она способна понимать логику программирования, находить и исправлять ошибки, а также предлагать оптимизации вашего кода.
Например, в тестах по выполнению задач на кодирование модель Claude 3.5 Sonnet достигла показателя 92%, обойдя ChatGPT 4o, Gemini 1.5 Pro и другие популярные нейросети. Похожие выдающиеся результаты наблюдаются и в тестах на понимание языка, математики и мышления.
Claude 3.5 Sonnet
Claude 3 Opus
GPT-4o
Gemini 1.5 Pro
Llama-400b (early snapshot)
Graduate-level reasoning GPQA, Diamond
59.4%* 0-shot CoT
50.4% 0-shot CoT
53.6% 0-shot CoT
—
—
Undergraduate-level knowledge MMLU
88.7%** 5-shot 88.3% 0-shot CoT
86.8% 5-shot 85.7% 0-shot CoT
— 88.7% 0-shot CoT
85.9% 5-shot —
86.1% 5-shot —
Code HumanEval
92.0% 0-shot
84.9% 0-shot
90.2% 0-shot
84.1% 0-shot
84.1% 0-shot
Multilingual math MGSM
91.6% 0-shot CoT
90.7% 0-shot CoT
90.5% 0-shot CoT
87.5% 8-shot
—
Reasoning over text DROP, F1 score
87.1 3-shot
83.1 3-shot
83.4 3-shot
74.9 Variable shots
83.5 3-shot Pre-trained model
Mixed evaluations BIG-Bench-Hard
93.1% 3-shot CoT
86.8% 3-shot CoT
—
89.2% 3-shot CoT
85.3% 3-shot CoT Pre-trained model
Math problem-solving MATH
71.1% 0-shot CoT
60.1% 0-shot CoT
76.6% 0-shot CoT
67.7% 4-shot
57.8% 4-shot CoT
Grade-school math GSM8K
96.4% 0-shot CoT
95.0% 0-shot CoT
—
90.8% 11-shot
94.1% 8-shot CoT
* Claude 3.5 Sonnet scores 67.2 % on 5-shot CoT GPQA with maj@32
** Claude 3.5 Sonnet scores 90.4 % on MMLU with 5-shot CoT prompting
При этом важно отметить, что Claude 3.5 и его предшественники всегда объясняют свои решения, что делает их отличными помощниками как для опытных разработчиков, так и для начинающих программистов.
Языковые возможности системы заслуживают особого внимания. Ассистенты на основе моделей Claude уверенно работает на русском языке и других языках, качественно выполняя переводы и создавая оригинальный контент. При этом система учитывает культурные особенности и контекст, что делает результаты её работы максимально естественными.
Эффективность на фоне конкурентов подтверждена даже у более ранних моделей. Например, Claude 3 Opus проходит тесты на способность размышления в 50.4% случаев при Chain-Of-Thought промптинге. Это почти на 15% больше, чем у аналога – ChatGPT-4. При этом, на практике модель отлично справляется с написанием текстов.
Похожие успешные результаты наблюдаются и в других тестах:
Claude 3 Opus
Claude 3 Sonnet
Claude 3 Haiku
GPT-4
GPT-3.5
Gemini 1.0 Ultra
Gemini 1.0 Pro
Undergraduate-level knowledge MMLU
86.8% 5-shot
79.0% 5-shot
75.2% 5-shot
86.4% 5-shot
70.0% 5-shot
83.7% 5-shot
71.8% 5-shot
Graduate-level reasoning GPQA, Diamond
50.4% 0-shot CoT
40.4% 0-shot CoT
33.3% 0-shot CoT
35.7% 0-shot CoT
28.1% 0-shot CoT
—
—
Grade-school math GSM8K
95.0% 0-shot CoT
92.3% 0-shot CoT
88.9% 0-shot CoT
92.0% 5-shot CoT
57.1% 5-shot
94.4% Maj@32
86.5% Maj@32
Math problem-solving MATH
60.1% 0-shot CoT
43.1% 0-shot CoT
38.9% 0-shot CoT
52.9% 4-shot
34.1% 4-shot
53.2% 4-shot
32.6% 4-shot
Multilingual math MGSM
90.7% 0-shot
83.5% 0-shot
75.1% 0-shot
74.5% 8-shot
—
79.0% 8-shot
63.5% 8-shot
Code HumanEval
84.9% 0-shot
73.0% 0-shot
75.9% 0-shot
67.0% 0-shot
48.1% 0-shot
74.4% 0-shot
67.7% 0-shot
Reasoning over text DROP, F1 score
83.1 3-shot
78.9 3-shot
78.4 3-shot
80.9 3-shot
64.1 3-shot
82.4 Variable shots
74.1 Variable shots
Mixed evaluations BIG-Bench-Hard
86.8% 3-shot CoT
82.9% 3-shot CoT
73.7% 3-shot CoT
83.1% 3-shot CoT
66.6% 3-shot CoT
83.6% 3-shot CoT
75.0% 3-shot CoT
Knowledge Q&A ARC-Challenge
96.4% 25-shot
93.2% 25-shot
89.2% 25-shot
96.3% 25-shot
85.2% 25-shot
—
—
Common knowledge HellaSwag
95.4% 10-shot
89.0% 10-shot
85.9% 10-shot
95.3% 10-shot
85.5% 10-shot
87.8% 10-shot
84.7% 10-shot
Если смотреть на результаты тестирования Claude 3.5 Haiku, то модель показывает результаты, сопоставимые с GPT 4-o и Gemini 1.5 Pro, но не превосходит их. Стоит отметить, что сама Anthropic продвигает 3.5 Haiku как самую быструю в линейке, подходящую для простых задач.
Claude 3.5 Sonnet (new)
Claude 3.5 Haiku
GPT-4o*
Gemini 1.5 Pro
Graduate-level reasoning GPQA (Diamond)
65.0% 0-shot CoT
41.6% 0-shot CoT
53.6% 0-shot CoT
59.1% 0-shot CoT
Undergraduate-level knowledge MMLU Pro
78.0% 0-shot CoT
65.0% 0-shot CoT
—
75.8% 0-shot CoT
Agentic coding SWE-bench Verified
49.0%
40.6%
—
—
Code HumanEval
93.7% 0-shot
88.1% 0-shot
90.2% 0-shot
—
Math problem-solving MATH
78.3% 0-shot CoT
69.4% 0-shot CoT
76.6% 0-shot CoT
86.5% 4-shot CoT
Multilingual math MGSM
92.5% 0-shot CoT
85.6% 0-shot CoT
90.5% 0-shot CoT
—
Reasoning over text DROP, F1 Score
88.3 3-shot
83.1 3-shot
83.4 3-shot
—
Agentic tool use TAU-bench
Retail 69.2% Airline 46.0%
Retail 51.0% Airline 22.8%
—
—
* Our evaluation tables exclude OpenAI’s o1 model family as they depend on extensive pre-response computation time, unlike typical models. This fundamental difference makes performance comparisons difficult.
Итак, вот основные направления, в которых модели Сlaude нового поколения показывают особенную эффективность:
Создание и редактирование текстов любой сложности;
Анализ данных и формирование аналитических отчетов;
Помощь в программировании и отладке кода;
Работа с визуальным контентом (Кроме Haiku 3.5);
Математические вычисления и научные исследования;
Образовательные задачи и консультирование.
Особенно стоит отметить аналитические способности системы. Claude 3.5 не просто выдает готовые ответы на вопросы – он способен проводить глубокий анализ информации, строить логические цепочки и обосновывать свои выводы. Это делает его незаменимым помощником в исследовательской работе, бизнес-аналитике и образовании.
Claude 3.7 Sonnet
Claude 3.7 Sonnet — это языковая модель от Anthropic, которая вышла в феврале 2025 года. При генерации ответа она поддерживает цепочку рассуждения, что позволяет ей симулировать мыслительный процесс. Кроме этого, модель отличается улучшенными способностями к программированию и объемом контекстного окна до 200K токенов, что делает её идеальным инструментом для сложных задач.
Преимущества Claude 3.7 Sonnet:
Улучшенные возможности программирования: поддержка frontend-разработки, сложных инженерных задач и даже создания видеоигр и симуляций.
Поддержка контекстного окна до 200K токенов.
Доступна в GPTunneL по выгодной цене без VPN и ограничений.
Claude 3.7 Sonnet 64 K extended thinking
Claude 3.7 Sonnet No extended thinking
Claude 3.5 Sonnet (new)
OpenAI o1†
OpenAI o3-mini¹ High
DeepSeek R1 32 K extended thinking
Grok 3 Beta Extended thinking
Graduate-level reasoning GPQA Diamond3
78.2% / 84.8%
68.0%
65.0%
75.7% / 78.0%
79.7%
71.5%
80.2% / 84.6%
Agentic coding SWE-bench Verified2
—
62.3% / 70.3%
49.0%
48.9%
49.3%
49.2%
—
Agentic tool use TAU-bench
—
Retail 81.2% Airline 58.4%
Retail 71.5% Airline 48.8%
Retail 73.5% Airline 54.2%
—
—
—
Multilingual Q&A MMMLU
86.1%
83.2%
82.1%
87.7%
79.5%
—
—
Visual reasoning MMMU (validation)
75%
71.8%
70.4%
78.2%
—
—
76.0% / 78.0%
Instruction-following IFEval
93.2%
90.8%
90.2%
—
—
83.3%
—
Math problem-solving MATH 500
96.2%
82.2%
78.0%
96.4%
97.9%
97.3%
—
High-school math competition AIME 20243
61.3% / 80.0%
23.3%
16.0%
79.2% / 83.3%
87.3%
79.8%
83.9% / 93.3%
Claude 3.7 Sonnet демонстрирует высокую производительность в аналитике, программировании и сложных вычислениях. Например, на SWE-bench Verified она достигает 62.3% точности в стандартном режиме, что больше, чем модели OpenAI, а также DeepSeek R1, Grok 3 и Claude 3.5 Sonnet.
Кроме того, модель постоянно советуется с вами при составлении текста вместо того, чтобы писать все и сразу. Важно понимать, что все эти возможности реализованы с учетом строгих этических принципов. Система разработана таким образом, чтобы обеспечивать безопасность и конфиденциальность, а также предоставлять объективную и проверенную информацию.
Применение в различных сферах
Claude находит применение во множестве областей, демонстрируя особую эффективность там, где требуется глубокий анализ и обработка больших объемов информации.
В бизнесе и аналитике
Система помогает компаниям автоматизировать рутинные задачи и оптимизировать рабочие процессы. Claude 3.7, Claude 3.5 и более давние модели анализируют рыночные тренды, составляют отчеты и помогают в принятии решений. Особенно полезной оказалась функция работы с большим контекстом, позволяющая обрабатывать масштабные документы и базы данных.
В разработке программного обеспечения
Программисты используют Claude 3.5 как умного ассистента, способного не только генерировать код, но и объяснять принципы его работы. Система помогает в отладке, оптимизации и документировании кода, что существенно ускоряет процесс разработки. ChatGPT и другие модели часто уступают Claude 3.5 в точности и качестве программных решений.
В образовании
Преподаватели и студенты получили мощный инструмент для обучения. Claude 3.5 может объяснять сложные концепции, создавать учебные материалы и помогать в исследовательской работе. При этом система не просто выдает готовые ответы, а способствует развитию критического мышления и глубокому пониманию предмета.
В научных исследованиях
Использование моделей Сlaude помогает ученым обрабатывать научные публикации, анализировать данные экспериментов и формулировать гипотезы. Способность системы работать с визуальной информацией особенно ценна при анализе графиков и научных иллюстраций.
В контенте
Журналисты, копирайтеры и маркетологи используют Claude 3.5 Sonnet и Claude 3 Opus для создания качественного контента. Система помогает в написании текстов, их редактировании и адаптации под различные форматы. При этом Claude учитывает особенности целевой аудитории и стилистические требования.
Важно отметить, что в каждой сфере Claude 3.5 не заменяет человека, а выступает как умный помощник, усиливающий возможности специалистов и помогающий им работать эффективнее. Система постоянно совершенствуется, и сферы её применения продолжают расширяться.
Преимущества и ограничения
Главные преимущества системы Claude 3 и Claude 3.5 хорошо заметны при практическом использовании. Рассмотрим основные сильные стороны и существующие ограничения.
Преимущества:
Повышенная точность и надежность ответов выделяет Claude 3.5 среди других систем искусственного интеллекта. Благодаря принципам, заложенным в архитектуре модели, она реже делает необоснованные предположения и честно признает, если чего-то не знает;
Способность обрабатывать большие массивы данных и удерживать контекст диалога значительно упрощает работу над сложными проектами. Это особенно заметно при анализе объемных документов или длительных обсуждениях;
Улучшенное понимание намерений пользователя позволяет получать более релевантные ответы. Модели Claude 3 и Claude 3.5 лучше улавливают нюансы запросов и способен адаптировать свои ответы под конкретные потребности;
Этичность и безопасность встроены в саму архитектуру системы. Anthropic уделила особое внимание предотвращению генерации вредоносного контента и защите персональных данных;
В GPTunneL у всех моделей семейства есть доступ в Интернет. Это означает, что они могут создавать контент на основе актуальных новостей и информации;
Модели Claude предлагают сбалансированное соотношение цены и возможностей. Они немного превосходят по стоимости базовые варианты, такие как ChatGPT или GPT-4o Mini, но остаются более доступными, чем некоторые модели семейства Gemini или старшие версии LLaMA. Посмотреть цены вы можете здесь.
Ограничения:
В некоторых специализированных областях точность ответов может уступать экспертным знаниям человека. Это особенно заметно в узкопрофессиональных вопросах, требующих практического опыта, например, как получить ВНЖ другой страны;
При работе с редкими языками или специфическими диалектами могут возникать сложности с пониманием контекста. Хотя система хорошо работает на русском языке, с некоторыми другими языками качество может быть ниже;
Важно понимать, что эти ограничения не умаляют ценности Claude-3 как инструмента, а скорее определяют рамки его эффективного применения. Команда Anthropic постоянно работает над совершенствованием системы, и многие текущие ограничения могут быть преодолены в будущих обновлениях.
Claude vs другие модели искусственного интеллекта: в чем отличие?
В современном мире искусственного интеллекта каждая крупная модель имеет свои уникальные преимущества. По последним бенчмаркам (стандартизированные наборы тестов и заданий, которые используются для оценки и сравнения производительности различных языковых моделей) 2024 года, все системы показывают впечатляющие результаты в различных областях.
Claude и ChatGPT
ChatGPT на базе GPT-4o и o1 демонстрирует следующие сильные стороны:
Высокую точность в генерации естественных текстов;
Отличные результаты в творческих задачах;
Стабильную работу с кодом и техническими задачами;
Развитую экосистему инструментов.
Преимущества Claude:
Лучшие результаты в тестах на понимание;
Более высокая точность в математических задачах;
Превосходство в программировании по бенчмаркам;
Улучшенная работа с изображениями и документами.
Claude и Google Gemini
Gemini показывает следующие достижения:
Очень высокую скорость обработки запросов;
Эффективную работу с мультимодальными данными;
Улучшенное понимание контекста. Например, у Google 2.0 Gemini размер контекстного окна составляет 1 миллион токенов. Для сравнения, 196,000 токенов у Claude 3.5 Sonnet хватает для чтения нескольких 600-страничных книг.
Преимущества Claude:
Более высокие результаты в тестах на экспертные знания;
Лучшее понимание сложных инструкций, например, технических руководств;
Более стабильные результаты в различных задачах;
Превосходство в задачах на рассуждение.
Claude и LLaMA
LLaMA 3 демонстрирует следующие возможности:
Высокая эффективность использования вычислительных ресурсов;
Хорошие результаты в задачах классификации;
Конкурентоспособная производительность в кодировании;
Оптимальное соотношение производительности и стоимости в GPTunneL.
Преимущества Claude:
Более высокие показатели в комплексных тестах;
Лучшие результаты в задачах понимания и рассуждения;
Превосходство в работе с естественным языком;
Более стабильная производительность без дополнительной настройки.
Выбор модели определяется конкретными задачами и потребностями. Claude 3.5 лидирует в большинстве технических, аналитических и писательских задач, ChatGPT силен в творческих задачах, Gemini показывает отличные результаты в работе с различными типами данных, а LLaMA 3 предлагает хорошую производительность при оптимальной стоимости использования.
Важно отметить, что все модели активно совершенствуются, и их возможности постоянно расширяются. Конкуренция между системами способствует быстрому развитию технологий и появлению новых возможностей. Вы всегда можете сравнить модели в нашей Арене. Просто выберите пару, задайте промпт, и ознакомьтесь с результатом.
Особенности применения разных моделей
Claude Haiku
Выбор подходящей модели из семейства Claude во многом определяет эффективность решения поставленных задач. Claude 3 Haiku и Claude 3.5 Haiku отлично справляется с быстрыми запросами и базовой обработкой текста, делая его идеальным выбором для повседневных задач и интеграции в системы поддержки клиентов. При этом его доступная стоимость позволяет использовать модель в масштабных проектах без существенных затрат.
Claude Sonnet
Sonnet представляют собой золотую середину, сочетая высокую производительность с разумной стоимостью. Эта модель особенно хорошо подходит для профессионального создания контента, аналитической работы и разработки программного обеспечения. Большинство бизнес-задач можно эффективно решать именно с помощью модели Claude 3.7 Sonnet и ее предсшественника, 3.5 Sonnet.
Claude Opus
Claude 3 Opus предназначена для решения сложных задач. Она особенно эффективна в научных исследованиях, глубокой аналитике данных и работе со сложными техническими проектами. Opus до сих пор остается полезным инструментом для задач, требующих точности и глубины анализа, таких как, например, копирайтинг.
Основные сценарии использования разных моделей:
Haiku: быстрые ответы, модерация контента, базовые переводы и проверка текстов
Sonnet: создание контента, бизнес-аналитика, разработка ПО, образовательные задачи
Opus: научные исследования, многоязычные проекты, глубокий анализ данных, создание контента
Будущее Claude и развитие искусственного интеллекта
Развитие технологий Claude открывает новые горизонты в области искусственного интеллекта. Anthropic активно работает над совершенствованием своих моделей, и уже сейчас можно выделить несколько перспективных направлений развития.
Ближайшие перспективы
В краткосрочной перспективе ожидается появление новых специализированных версий системы. Команда Anthropic работает над улучшением обработки визуальной информации и расширением языковых возможностей. Особое внимание уделяется развитию возможностей работы на диалектах и менее распространенных в мире языках.
Ожидается существенное расширение контекстного окна, что позволит Claude 3.5 или следующим моделям обрабатывать еще большие объемы информации и конкурировать с Gemini 2.0. Это особенно важно для работы с масштабными проектами и сложными исследовательскими задачами.
Долгосрочные тенденции
В долгосрочной перспективе Claude-3 может стать основой для создания более специализированных инструментов. Например, ожидается появление ИИ приложений, у которых “под капотом” лежит модель Claude, оптимизированных для конкретных отраслей: медицины, юриспруденции, научных исследований.
Anthropic также работает над улучшением способности системы к самообучению и адаптации. Это может привести к появлению моделей, которые будут лучше учитывать индивидуальные потребности пользователей и специфику конкретных задач.
Влияние на индустрию
Успехи Claude 3.5 и Claude 3.7 уже влияют на развитие всей индустрии искусственного интеллекта. Конкуренция с другими системами, такими как ChatGPT, LLama и Gemini, стимулирует инновации и способствует появлению новых решений.
Особое внимание уделяется вопросам этики и безопасности. Anthropic продолжает развивать принципы Constitutional AI, что может стать стандартом для всей индустрии в будущем.
Технологические вызовы
Несмотря на впечатляющий прогресс, перед разработчиками стоит ряд серьезных задач:
Дальнейшее повышение точности и надежности ответов;
Улучшение понимания контекста и намерений пользователя;
Расширение возможностей работы с различными типами данных;
Оптимизация использования вычислительных ресурсов.
При этом важно отметить, что развитие технологий искусственного интеллекта происходит в тесной связи с потребностями пользователей и требованиями рынка. Это обеспечивает практическую применимость новых разработок и их соответствие реальным задачам.
Доступ к системе возможен через GPTunneL. Для бизнес-пользователей доступен корпоративный доступ. При этом некоторые версии системы доступны бесплатно для базового использования.
Какая модель Claude-3 подойдет для моих задач?
Выбор модели зависит от конкретных потребностей:
Claude 3 Haiku оптимален для простых задач и быстрых ответов;
Claude 3 Sonnet подходит для большинства повседневных и бизнес-задач;
Claude 3 Opus рекомендуется для сложных аналитических задач и профессионального использования.
Чем Claude 3.5 отличается от предыдущих версий?
Новое поколение системы предлагает значительные улучшения в скорости работы, качестве ответов и способности к анализу. Особенно заметны улучшения в обработке визуальной информации и программировании.
Можно ли использовать Claude 3.5 для коммерческих проектов?
Да, система доступна для коммерческого использования. Anthropic предлагает различные варианты лицензирования и API-интеграции для бизнес-клиентов.
Как обеспечивается безопасность данных?
Anthropic уделяет особое внимание безопасности. Система разработана с учетом строгих стандартов защиты данных и конфиденциальности. Все взаимодействия шифруются, а персональные данные обрабатываются в соответствии с международными нормами.
Стоит отметить безопасность ваших данных при использовании этой модели в GPTunneL:
Основная инфраструктура и хранение данных - в Яндекс.Облаке на базе Kubernetes;
Защищенные туннели между серверами в России и зарубежными серверами компании;
Зарубежные серверы используются только для подключения к моделям ИИ;
Данные пользователей не хранятся за пределами РФ.
Нужно ли специальное обучение для работы с Claude 3.5?
Базовое использование системы интуитивно понятно и не требует специальной подготовки. Однако для максимально эффективного применения в профессиональных задачах может быть полезно ознакомиться с документацией и лучшими практиками.
Какие языки поддерживает Claude 3.5?
Система хорошо работает с основными мировыми языками, включая английский и русский язык. Качество обработки может варьироваться в зависимости от языка и специфики задачи.
Как часто обновляется система?
Anthropic регулярно выпускает обновления, улучшающие функциональность и производительность системы. Крупные обновления обычно сопровождаются официальными анонсами и документацией.
