20 октября подкаст Big Technology выпустил большое интервью с Сундаром Пичаи, главой Google и Alphabet. Пичаи прямо сказал, что облако Google сознательно отказывается от части выручки: вычислительные мощности сначала получают разработчики передовых моделей, а уже потом клиенты. Заодно он рассказал, куда, по его мнению, движется ИИ в ближайшие пару лет.
Для меня в этом интервью интереснее не то, что Пичаи сказал, а где он ушёл от ответа. Сколько кода в Google пишет ИИ - «метрика потеряла смысл». Что дальше с Apple - «ничего конкретного». Где Gemini 4 Argon отстаёт в программировании - «есть участки». Ниже ключевые мысли из нового интервью.
1. Чат станет агентом, который работает без вас
Главная продуктовая новость: Google готовит личного агента для обычных пользователей. По словам Пичаи, он будет работать в облаке круглосуточно, помнить ваш контекст и отзываться в приложении Gemini, в Поиске и в Gmail. Работать агент будет на Gemini 4 Argon.
Конкуренты уже выпустили своих агентов. 29 сентября OpenAI показала Dots - постоянно работающих агентов в ChatGPT, а 21 октября Anthropic ответила Claude Duet, который сам следит за почтой и календарём и пишет, когда нужно ваше решение. Интервьюер прямо спросил, где у Google ответ на Dots. Пичаи ответил, что цель Gemini - стать личным, проактивным и сильным помощником, и первые шаги к этому Google показала ещё на конференции I/O в этом году.
Делить запросы на «вопрос в чат» и «поручение агенту» вам не придётся: Gemini сам поймёт, что нужно. Пичаи говорит, что ещё год назад почти все запросы в приложение были обычными чатами, а теперь доля поручений агенту растёт.
Интерфейс при этом не исчезнет. Пичаи в пример приводит голосовой ввод: он просто наговаривает текст в телефон, и Gemini сам исправляет даже редкие имена друзей. Экран, по его словам, всё равно понадобится, когда захочется посмотреть видео или то, что ИИ для вас сделал.
Что это значит: OpenAI, Anthropic и Google за месяц показали одно и то же. ИИ перестаёт ждать, пока вы ему напишете: он живёт в вашей почте, календаре и рабочих сервисах, работает в фоне и сам приходит, когда нужно ваше решение. Вместо «спросил - получил ответ» будет «поручил - проверил результат». У Dots и Duet это уже работает, а вот сроков для своего агента Пичаи не назвал.
2. Gemini внутри Siri и миллиарды в Anthropic
Пичаи подтвердил, что Apple встраивает модели Gemini в Siri, настраивая их под себя, и что партнёрство «работает хорошо». На вопрос, будет ли оно расширяться, ответил: «Ничего конкретного сказать не могу».
Про Anthropic, в которую Google, как напоминает интервьюер, вложила и пообещала вложить десятки миллиардов долларов, Пичаи объяснил просто: команда с самого начала выглядела как та, что будет на переднем крае. Ещё один честный момент: на реплику, что Google тоже объявляла у себя «код красный» из-за OpenAI, Пичаи спорить не стал. Он сказал, что всем сейчас приходится реагировать с той или иной срочностью, и OpenAI подтолкнула Google тоже.
Что это значит: Gemini доходит до людей не только через своё приложение, но и через чужие продукты вроде Siri. А с Anthropic Google одновременно соревнуется и зарабатывает на её успехе.
3. ИИ пишет код Google не только больше, но и лучше
Пичаи отказался назвать долю кода, которую в Google пишет ИИ. Раньше он говорил о 25%, теперь называет эту цифру бессмысленной: ИИ так или иначе участвует почти во всём.
Вместо неё он дал две другие цифры. За четыре недели после запуска Argon число правок кода (во внутренней системе Google они называются CL, changelist) выросло на 30%. А откатов, то есть правок, которые пришлось отменить из-за ошибок, стало примерно на треть меньше.
Что это значит: если цифры верны, интересен именно второй показатель. Больше кода пишут все, а вот меньше откатов означает, что код стал надёжнее. Проверить это снаружи нельзя: данные внутренние. И сам Пичаи признаёт, что в программировании у Argon есть «участки, где нужно лучше».
4. Мощностей не хватает даже Google
Это самая откровенная часть интервью. По словам Пичаи, правило в Google такое: сначала вычисления получает Google DeepMind для исследований и передовых моделей, и это «не обсуждается». Остальные подразделения, включая облако, планируют от того, что осталось.
Ещё несколько цифр от Пичаи:
- за первые 72 часа Argon обработал почти 25 трлн токенов, это примерно в три раза больше, чем Gemini 3.0 за тот же срок;
- Google обслуживает Argon «с ограничением по мощности», то есть желающих больше, чем серверов;
- сегодняшние мощности - результат решений, которые он принимал в 2024 году, а планировать приходится на 2-3 года вперёд;
- клиенту, который сейчас просит мощности на 2027 год, Google помочь «невероятно сложно».
Что это значит: дефицит мощностей касается не только тех, кто пользуется ИИ. Недавно я хотел добавить в компьютер ещё один комплект оперативной памяти - и цены кусаются: меньше чем за год она подорожала в полтора раза. Про видеокарты и говорить не приходится. А по цепочке это бьёт по цене всей техники, где стоят эти компоненты: ноутбуков, смартфонов, приставок.
Дело не в жадности магазинов. Дата-центры под ИИ скупают память, и производители переводят заводы на серверные чипы: это выгоднее. По прогнозу Gartner, к концу 2026 года память и SSD вместе подорожают примерно на 130%, а компьютеры в среднем - на 17%. Пичаи, кстати, сам назвал память среди того, чего может не хватить.
С самим ИИ то же самое: на топовые модели будут лимиты, а в часы пик - медленные ответы, причём не только у Google. Так что если собирались обновлять компьютер, ждать «когда подешевеет» в ближайший год, похоже, бесполезно.
5. Пузырь? «Это не оптоволокно»
Интервьюер спросил прямо: в железные дороги и оптоволокно когда-то тоже вкладывали с перебором. Пичаи ответил, что сравнение с оптоволокном не подходит. Тогда кабели годами лежали без дела, а сейчас мощности загружены каждый день.
При этом он не отрицает, что перебор возможен. Чтобы построить дата-центр, нужно больше 2000 компонентов: память, электричество, земля, люди. Нехватка любого из них или кризис в экономике может сломать планы. Но в том, что Google найдёт применение всему, что строит, он «абсолютно уверен».
Что это значит: глава компании, которая строит дата-центры под ИИ, вряд ли скажет «да, это пузырь». Полезнее здесь то, что он сам перечислил, где может сломаться.
6. Модели помогают строить модели, и это тревожит
Сооснователь Google Сергей Брин говорил, что Argon во многом создавался с помощью самой модели. Пичаи уточнил: до настоящего самоулучшения ИИ «ещё далеко», пока это агенты, которые помогают исследователям.
О безопасности он высказался осторожнее, чем можно было ждать. Модели не идеально послушны, это «открытая область исследований с явными пробелами», и беспокоиться «разумно». Поэтому Google следит за работой моделей в реальном времени и держит их в изолированной среде.
Следующим шагом он называет общие для индустрии стандарты и независимых проверяющих, как аудиторы в бухгалтерии. И добавляет, что регулирование тоже сыграет роль.
Что это значит: глава одной из крупнейших ИИ-компаний сам просит внешних аудиторов. Это хороший знак, но пока только слова.
7. Дата-центры на орбите
Самая фантастическая часть: Google уже отправила свои чипы TPU в космос и ждёт от них первого «hello world». Идея в том, чтобы получать солнечную энергию круглосуточно, без облаков и ночи, и не строить дата-центры у людей во дворе.
Пичаи сравнивает это с беспилотниками Waymo и квантовыми компьютерами: на Waymo ушло почти 20 лет, на квантовые - около 10, космос пока в начале пути, 2-3 года. Реальную отдачу он ждёт через 10-20 лет.
Что это значит: на вашей жизни ближайшие годы это не скажется. Но видно, насколько всерьёз в Google относятся к нехватке энергии для ИИ.
Что можно извлечь из этого интервью
Главное: тормозить никто не собирается. Google планирует мощности на 2-3 года вперёд, своё облако ставит в очередь за исследователями и уже отправляет чипы в космос. Сам Пичаи описывает свой подход как «уверенный, агрессивный, но дисциплинированный» и не сомневается, что всему построенному найдётся применение. Вложения в ИИ только растут.
Закончил интервью Пичаи на оптимистичной ноте. Он считает, что мы в самом начале пути: большая часть прогресса, например в медицине, ещё впереди. ИИ может сделать дешевле то, что десятилетиями только дорожало, и помочь открыть новые материалы. Масштаб этого, по его словам, сегодня трудно даже осознать. Но тут же добавил: оптимизм не отменяет того, что беспокоиться обо всём, что может пойти не так, нужно всерьёз.
Самая практичная мысль интервью прозвучала мимоходом. Пичаи согласился, что хороший продукт можно сделать и без самой мощной модели: передовые модели «медленнее и дороже». Поэтому у Google есть и Argon, и быстрые Flash.
Тот же подход работает и для вас. Сложную задачу - большой код, длинное исследование, разбор документа на сотни страниц - отдаём Gemini 4 Argon. Поток простых задач - письма, переводы, короткие ответы - гоняем через Gemini 3.8 Flash: в GPTunneL он в четыре раза дешевле Argon за токен (0,3 ₽ против 1,2 ₽ за 1000 токенов на входе).
Обе модели работают с одного баланса, без подписки, так что переключаться можно прямо по ходу задачи. Что Argon умеет и где он хорош, мы разбирали в статье про запуск Gemini 4 Argon.
Источники
- Sundar Pichai: Google's Frontier Imperative, Compute Scarcity Dilemmas, Future AI Products and Businesses, Big Technology, Алекс Кантровиц, 20.10.2026 - полный текст интервью: агенты, Apple и Anthropic, вычисления, код, безопасность, дата-центры в космосе.
- Memory prices will stay "crazy" through to at least 2027: Gartner, CRN, 2026 - прогноз Gartner: память и SSD +130% к концу 2026 года, компьютеры +17%.