DeepSeek V4 — текстовое семейство моделей с контекстом около миллиона токенов, сильными рассуждениями и уверенной работой с кодом. В GPTunneL доступны обе версии: старшая DeepSeek V4 Pro и быстрая лёгкая DeepSeek V4 Flash. Обе умеют рассуждать пошагово, вызывать инструменты и искать в вебе, а по стоимости семейство DeepSeek остаётся одним из самых доступных среди моделей такого класса. Это руководство — о том, как выжать из них максимум правильными промптами.
Pro или Flash: как выбрать
- V4 Pro — для сложного: многошаговая логика, архитектура кода, глубокий анализ длинных документов, задачи, где цена ошибки высока.
- V4 Flash — для быстрого и массового: черновики, суммаризация, простые правки кода, классификация, рутинные вопросы.
Рабочая стратегия: начинай с Flash. Если ответ поверхностный или модель путается в логике — повтори тот же промпт в Pro. Так тратишь ресурсы только там, где это оправдано.
Что учитывать при промптинге
- Модель текстовая. Картинки, скриншоты и диаграммы она не видит. Всё визуальное описывай словами: «таблица из трёх колонок: дата, сумма, статус» вместо вложенного скриншота.
- Рассуждения — сильная сторона. Не прячь логические задачи за просьбой «дай короткий ответ»: разреши модели думать пошагово, а краткость требуй только от финального вывода.
- Код — вторая сильная сторона. Указывай язык, версию, стиль и что считать «готово»: тесты проходят, обрабатываются ошибки, есть докстринги.
- Контекст ~1 000 000 токенов. Можно загрузить целую кодовую базу или пачку документов разом. Но структура важна: размечай материалы заголовками и проси ссылаться на конкретные разделы.
Техники с примерами
Структура запроса
Роль → задача → контекст → формат ответа. Работает одинаково хорошо в Pro и Flash:
Ты — техписатель. Задача: переписать инструкцию ниже для новичков. Контекст: читатель впервые видит продукт. Формат: нумерованные шаги, каждый — одно действие, без жаргона.
Chain-of-thought для математики и логики
Прямо проси показать рассуждение и только потом ответ:
Реши задачу пошагово. Сначала выпиши известные данные, затем план решения, затем вычисления с проверкой каждого шага. Финальный ответ — отдельной строкой в конце.
Генерация и ревью кода
Для генерации задавай рамки, для ревью — критерии:
Напиши на Python 3.12 функцию парсинга CSV с валидацией дат. Требования: типизация, обработка битых строк без падения, докстринг с примером. После кода — 3 юнит-теста на pytest.
Сделай ревью кода ниже. Проверь по порядку: баги и краевые случаи, безопасность, производительность, читаемость. По каждому пункту — конкретная строка и вариант исправления. Не переписывай весь файл.
Few-shot: покажи образец
Два-три примера «вход → выход» стабилизируют формат лучше любого описания:
Приведи фидбек к тезису в стиле примеров. Тезис: «Кофе вреден» → Фидбек: «Слишком категорично: уточни дозу и группу людей». Тезис: «Все должны учить Python» → Фидбек: «Спорно: зависит от профессии, добавь условие». Тезис: «Удалённая работа продуктивнее» →
Поэтапная работа с длинным контекстом
Миллион токенов — не повод валить всё в один вопрос. Разбей на шаги:
- Загрузи материалы и попроси карту: «Составь оглавление документов с кратким содержанием каждого раздела».
- Работай по разделам: «Теперь только по разделу 3: выпиши все обязательства сторон».
- Своди итог: «Собери выводы шагов выше в единый отчёт, отметь противоречия между разделами».
Готовые промпты — копируй и адаптируй
Ты — аналитик. Прочитай документы ниже и ответь на вопрос: [вопрос]. Цитируй фрагменты, на которые опираешься, с указанием раздела. Если ответа в документах нет — так и скажи, не додумывай.
Отрефактори функцию ниже, сохранив поведение. Сначала перечисли, что именно улучшишь и почему, затем дай новый код, затем — что проверить перед мержем.
Объясни [тему] в три уровня: 1) одним абзацем для новичка, 2) детально с примерами, 3) тонкости и типичные ошибки. Между уровнями — заголовки.
Найди свежую информацию по теме [тема] через веб-поиск. Собери сводку: что изменилось, источники утверждений, что осталось неподтверждённым. Отдели факты от предположений.
Составь план проекта: [описание]. Формат: этапы с целями, задачи внутри этапов, риски с вариантами реакции, критерии готовности каждого этапа. В конце задай мне 3 уточняющих вопроса.
Диагностика сбоев
- Ответ поверхностный — ты на Flash со сложной задачей: переключись на Pro или явно попроси пошаговое рассуждение.
- Модель «видит» несуществующую картинку — она текстовая; замени вложение словесным описанием или текстом из него.
- Теряет детали длинного документа — не спрашивай всё сразу: сначала карта содержания, потом вопросы по разделам.
- Код не в том стиле — рамки не заданы: укажи язык, версию, линтер и приложи образец своего кода как few-shot.
- Ответ уверенный, но сомнительный — добавь «если не уверена — скажи об этом» и попроси перепроверить рассуждение или включи веб-поиск для проверки фактов.
Обе модели доступны в GPTunneL с одного баланса: экспериментируй с одним и тем же промптом на Flash и Pro — разница подскажет, какая задача какой модели по зубам.