Технические характеристики LLaMa 3.2 90B

  • Архитектура: Трансформерная модель с поддержкой длинных контекстов, предназначенная для обработки огромных массивов данных.
  • Количество параметров: 90 миллиардов
  • Поддержка языков: Способна обрабатывать большое количество текстовой информации и выполнять сложные аналитические задачи.
  • Применение: Подходит для сложных научных исследований и аналитики больших объемов данных.
  • Уникальные особенности: Поддержка контекста до 128K токенов, что делает её незаменимой для работы с длинными текстами и глубокого анализа данных

Рекомендации по промптингу для Llama 3.2 90B

Анализ больших текстов:

Используйте модель для обработки больших объемов текстовых данных, таких как научные исследования, отчеты или технические статьи.

Пример:

Проанализируй полный текст исследования и выдели основные выводы.

Многоступенчатые аналитические запросы:

Модель эффективна в многоступенчатых аналитических задачах, где требуется последовательная обработка и анализ данных из различных источников.

Пример:

Проанализируй экономические данные и сделай прогноз на 5 лет с учетом всех факторов.

Поддержка длинного контекста:

Модель способна эффективно работать с большими объемами текста, такими как длинные отчеты, книги или академические статьи, что делает её идеальной для академической и исследовательской работы.

Пример:

Проанализируй текст книги и предложи рекомендации по её структурированию для научной публикации.
Поделиться Гайдом
Перейти в ChatGPT