Технические характеристики LLaMa 3.2 11B

  • Количество параметров: 11 миллиардов
  • Поддержка языков и изображений: Способна анализировать как текстовые, так и визуальные данные в оригинальной версии.
  • Применение: Модель отлично справляется с задачами бизнес-аналитики, обработкой больших объёмов данных и созданием научных отчётов. Она может генерировать детализированные финансовые отчёты и управлять данными цепочек поставок, интегрируя изображения и текст для оптимизации бизнес-процессов​

Рекомендации по промптингу для Llama 3.2 11B

Анализ сложных текстов

Модель идеально подходит для анализа длинных текстов с различными уровнями сложности. Используйте её для глубокой текстовой аналитики, когда требуется обработка большого контекста.

Пример:

Проанализируй влияние глобального потепления на мировой ВВП за последние 20 лет на основе научных публикаций.

Многослойные аналитические запросы

Модель эффективно справляется с многоступенчатыми аналитическими запросами, включая интеграцию информации из различных источников.

Пример:

Проведи анализ текущих научных данных о влиянии искусственного интеллекта на трудовой рынок и предложи возможные сценарии развития на ближайшие 10 лет.

Генерация контента

Используйте модель для создания длинных, многослойных текстов с детализированной информацией. Это может быть полезно для генерации отчётов, исследований или обзоров.

Пример:

Cоздай подробный обзор по современным тенденциям в развитии технологий возобновляемых источников энергии.

Эти рекомендации позволяют раскрыть потенциал модели для работы с большими объёмами текстовых данных и сложными аналитическими задачами, исключая задачи.

Поделиться Гайдом
Перейти в ChatGPT